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独立微电网微源多目标分层优化配置方法研究

open access: yesGaoya dianqi, 2018
微电源的优化配置是微电网设计规划阶段的重点,是实现微电网整个生命周期安全可靠经济运行的基础。文中提出了以负荷支撑最大和系统总成本最低为多目标的独立微电网微电源优化配置方法。提出微电源配置要以保证电能质量及供电可靠性为前提,进而提出了相应的微电网组网规则,并验证了组网规则是微电源配置中必须遵守的规则之一;提出了将储能作为系统源储荷平衡的桥梁,以实现对不可控微源的补充作用;还分析了系统备用度对微电源配置的影响,为微电网后续的扩展奠定基础。文中分别对2类微电源进行分析,采用分层优化方法进行求解 ...
李咸善   +4 more
doaj  

基于变置信度机会约束规划的风电并网优化调度

open access: yesGaoya dianqi, 2018
风电的波动性和不稳定性给电网的调度增加了难度,为了兼顾系统运行的经济性和可靠性,提出一种变置信度机会约束模型,并将该模型引入机组旋转备用约束中。首先,建立考虑到系统经济性和可靠性的多目标函数,并在可靠性目标函数中引入风电预测误差置信度β,其值等于旋转备用机会约束置信度。其次,通过模糊隶属度方法将两目标函数变为无量纲的单目标函数,再通过基于线性递减惯性权值(LDIW)策略的改进粒子群优化算法求解各时刻最优置信度β,进而确定各机组最优出力与最优旋转备用容量。最后,利用IEEE-RTS96系统进行验证 ...
韩轩, 邱晓燕, 沙熠, 刘波
doaj  

基于PSO-AFSA的特高压猫头塔等电位进入路径优化

open access: yesGaoya dianqi
带电作业作为确保特高压线路运行可靠性的重要技术方法,选择安全高效的等电位带电作业进入路径至关重要。鉴于当前等电位进入路径优化评估标准单一、没有考虑电场分布和放电特性的问题,本文提出了一种基于分段评估函数的混合粒子群—人工鱼群优化算法(PSO-AFSA)路径优化模型。首先,建立了1000kV猫头塔输电线路的有限元仿真模型,并通过与现场试验数据对比验证了模型的准确性;随后依据常规路径场强分布规律并结合组合空气间隙放电规律,以E40%作为畸变电场划分点,构建了基于电场畸变、路径与场强的分段评估函数;最后 ...
吴田   +6 more
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基于BP神经网络的IGBT模块开关损耗求解

open access: yesGaoya dianqi, 2019
如何准确求解绝缘栅双极晶体管(IGBT)模块的开关损耗值,是电力变换器性能和寿命研究中的关键问题之一。针对现有IGBT开关损耗模型难以准确求解开关损耗值的缺陷,引入了基于粒子群算法优化的误差反向传播(BP)前馈神经网络模型。将影响开关损耗的5个主要因素(集射工作电压、集电极电流、驱动电压、驱动电阻、结温)作为BP神经网络的输入向量,并采用粒子群算法优化网络的初始权值与阀值,通过共轭梯度法的学习规则加速收敛,从而获得开关损耗的精确求解值 ...
唐波   +4 more
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基于ACPSO算法的独立微电网优化配置研究

open access: yesGaoya dianqi, 2017
在独立微电网的规划中,在确保满足负荷用电需求并考虑环保性的基础上,对系统容量的优化配置具有重要经济意义。为研究独立微电网容量优化配置的有效方法,以系统运行成本、可再生能源供电比例以及系统功率平滑度为目标,建立独立微电网容量优化配置模型。在子目标权重系数的求取中,结合适应度离差排序法和模糊层次分析法提出了一种权系数综合分析法。最后,采用自适应混沌粒子群算法求取最优解。以某地区示范工程为例,仿真和实验结果表明,使用所提方法优化配置系统容量取得了良好的经济性,可节约成本18.265万元 ...
赵乃卓, 王兆博
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基于莱维飞行的架空线路走廊土壤电参数估计研究

open access: yesDianci bileiqi
土壤电参数估计是架空地线设计的重要基础,为了准确有效的获取架空线路走廊土壤电参数特性,提出了基于四电极布置的架空线路走廊土壤参数估计方法,通过推导四电极法下的数值计算公式,并引入莱维飞行结合粒子群优化来估计多层水平分层土壤电参数,可实现多层水平分层地电参数的准确输出。首先,基于四极法建立了非等电极间距下的土壤电阻率测量模型,并采用复镜像法推导出其土壤电阻率的计算模型;然后采用引入莱维飞行的粒子群优化算法拟合不同电极跨度下的视在电阻率,并基于两种算例分析了该混合优化策略的性能;最后 ...
张栋   +4 more
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基于鸡群算法的微网经济运行优化

open access: yesGaoya dianqi, 2017
文中分析微网中微电源包括光伏发电、风力发电、微燃机、柴油发电机和燃料电池的电气特性,构建微电网优化运行的模型,以微网的经济成本和环境成本最小为目标函数,充分考虑了电压越限、功率平衡、微电源出力限制等约束条件,应用鸡群算法进行求解。解决了粒子群算法易早熟、易陷入局部最优解的问题。并通过典型的微网系统进行仿真分析,仿真结果验证了该算法的有效性。
胡汉梅, 李静雅, 黄景光
doaj  

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