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Hierarchical data grid resource allocation based on quotient space theory [PDF]
, 2013 In order to solve the problems of falling into local optimum value and converging too slowly when allocating resources in hierarchical data grid using traditional algorithms,the granular computing was introduced and a quotient space theory based ...
Chun-zhong XIA, Shun-lin SONG
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SDN based network resource selection multi-objective optimization algorithm [PDF]
, 2019 For the problem of coexistence of different resource utility objectives and mutual influence of resource selection strategies in the complex structure of software-defined network (SDN),an SDN based network resource selection multi-objective optimization ...
Han HU, Jiakuo ZUO, Nan BAO, Xu BAO
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Gaoya dianqi, 2018 为有效提高变压器故障诊断准确率,文中将粒子群优化算法与多分类相关向量机方法相结合,构建了一种基于粒子群优化多分类相关向量机的方法用以变压器故障诊断。该方法首先将油中溶解气体与4种特征气体比值相结合作为故障特征量,以进一步丰富故障信息。其次,利用粒子群优化算法并结合训练样本数据对多分类相关向量机的核参数进行优化,以获得能够最优的及能有效提高故障分类效率的参数。最后,将9种特征量作为特征输入,并利用已训练完毕的多分类相关向量机进行故障诊断。经实例分析表明,该方法使故障特征量与故障分类模型得到了有效补充 ...
刘益岑 +5 more
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Gaoya dianqi, 2008 为了提高变压器故障诊断正判率,提出了一种邻域粒子群算法优化BP神经网络的电力变压器油中气体分析（DGA）方法,即通过相关统计分析和数据的预处理,选择变压器油中典型气体作为神经网络的输入,然后利用训练好的邻域粒子群算法优化后的神经网络进行变压器故障类型诊断。试验结果表明,该类方法具有很好的分类效果,较好地解决了变压器放电和过热共存时故障的难分辨问题,对故障类型的正判率较高。
贾嵘, 徐其惠, 李辉, 刘伟
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Zhejiang Daxue xuebao. Lixue ban, 2017 针对目前多阶段交互式群体评价研究较少且评价信息多为精确数或区间数的问题，以及大多数交互式群体评价缺乏对评价信息质量判断的不足，提出了 一种新的多粒度不确定语言信息下的多阶段交互式群体评价方法.首先，定义了一个多粒度语言转换函数，将多粒度不确定语言信息一致转换为同一粒度下的不确定语言信息；其次，给出了一个语言型稳定性指标，以探讨交互终止的条件；最后，基于2个诱导不确定纯语言算子，分别对评价信息进行“横向”和“纵向”集结.实例分析验证了该方法的有效性与合理性.
ZHANGFaming(张发明) +1 more
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Jianzhu Gangjiegou Jinzhan, 2014 群智能优化算法已被证实可以用于解决实际工程的优化问题。水循环算法可对约束问题进行求解。基于自然界中水循环过程提出的一种新型智能优化算法———水循环算法(WCA),研究了其应用于空间桁架结构优化设计问题的可行性及有效性,论文对两个空间桁架结构进行了截面优化计算分析,并与已有文献优化结果进行了比较,研究结果表明:WCA优化算法相对于群搜索算法(GSO)、启发式粒子群优化算法(HPSO)等优化算法能够提供更快的收敛速度,收敛结果也更好。
章纯, 刘锋, 廖国维, 李丽娟
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Dianci bileiqi, 2022 GIS中的隔离开关操作将会产生高幅值的VFTO,从而损害其设备造成系统故障。为了更加经济地抑制VFTO,提出了基于粒子群优化算法来抑制VFTO最佳铁氧体磁环尺寸的方法。通过模拟GIS中磁环对于VFTO抑制效果的分析，得出了磁环模型等效电阻和等效电感的取值范围；建立磁环尺寸参数的数学模型，利用粒子群优化算法优化得出最小的磁环尺寸。最后基于ATP-EMTP软件对某一1 100 kV GIS进行建模仿真，对比磁环优化前后对于VFTO幅值抑制效果。结果表明：优化前磁环和优化后磁环都能达到相同的抑制效果 ...
刘子英, 刘洋
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Design and Implementation of the College’s Educational Administration System [PDF]
, 2015 随着高等教育的发展，高校的规模越来越庞大，高校的管理越来越复杂，尤其是高校工作的重点—教务管理工作，在内容和形式上都发生了很大的改变。传统的高校教务管理系统，无论是从内容上，还是从效率上，都无法满足现代高校用户的需求。为了适应高校教务工作的改动，帮助高校用户提升其教务工作的效率，降低高校运营成本，本文利用目前的主流技术，设计开发了满足现代高校需求的教务管理系统。 本文首先分析了现代高校教务管理工作的特点，指出了传统教务管理系统在功能和性能上的一些缺陷，并阐述了开发新的教务管理系统的必要性和可行性。然后 ...
鲍晖
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Gaoya dianqi, 2018 为了保证变压器供电的可靠性,结合油中溶解气体分析法（DGA）,提出了基于支持向量机（SVM）和Kriging模型的双级分类算法,实现变压器的潜伏性故障的预测。首先,以SVM作为初级分类器,将待测DGA数据分类为正常、放电故障或过热故障三种状态;其次,以Kriging模型作为次级分类器,对待测数据进行二次分类,完成精确诊断。为提高算法精度,应用改进的粒子群优化算法分别对SVM的核函数参数、惩罚系数以及Kriging模型的相关参数进行优化。所提方法集成了粒子群优化算法的快速寻优能力 ...
柳强, 丁宇
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Research on the Application of PSO-BP Neural Network to Credit Risk Assessment for Commercial Banks [PDF]
, 2009 信用风险是金融机构面临的最主要的风险之一。在解决商业银行信用风险评估问题时，神经网络的非线性映射能力使其具有独特的优势。通过BP神经网络，可以很好地实现信用指标和信用等级之间的非线性映射关系，从而达到对客户按其指标数据进行信用等级分类的功能。但BP神经网络的参数设置是基于参数空间局部信息的，不是全局最优值，这必将降低BP网络的收敛速度和预测精度。本文分析了具有全局寻优功能的粒子群优化算法(PSO)，该算法能够改进传统的BP神经网络学习策略，弥补BP神经网络参数设置的不足 ...
郭阳
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