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Guangtongxin yanjiu, 2018 为提高拉曼光纤放大器（RFA）的放大带宽和光纤通信系统的传输容量,利用4个不同波长的泵浦设计了带宽为100nm的宽带RFA。在对拉曼耦合波微分方程数值求解的同时,结合粒子群优化算法优化了4个泵浦的波长及功率,得到了3组平均开关增益分别为18.690 9、19.638 7和21.764 1dB,所对应的增益平坦度分别为0.879 7、0.914 4和0.945 2dB的优化结果。基于3组优化后的泵浦功率和泵浦波长,对粒子群优化算法的边界条件进行改进,进一步提升了RFA的性能,也使算法的性能得到改善 ...
巩稼民 +6 more
doaj
WD-PSO-SVM Combination Forecasting Model and Its Application in Financial Time Series [PDF]
, 2013 自Vapnik提出统计学习理论以来，支持向量机（SupportVectorMachines，SVM）在分类、预测等方面表现出良好的性能。国内外学者多将其用于理想数据时间序列的预测问题，用于金融时间序列预测的研究还比较少。一方面由于金融数据具有非平稳、非线性特点，现实金融信号包含大量噪声，而传统消噪方法存在诸多缺陷，成为数据处理和建模及数量分析的难题。小波（Wavelet）理论与方法具有自适应和数学显微镜的优良性质，以及很好的消噪功能，特别适合处理非平稳、非线性的信号。另一方面 ...
张莉婧
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Online Optimization of Chemical Process [PDF]
, 2011 化工生产过程的在线优化是提高化工经济效益的重要手段，一直受到业内重视，但相关的技术仍需要进一步完善；本文从具体工业问题出发，探讨化工在线优化的两大关键问题：建模和在线优化算法。 首先建模部分，通过比较各类神经网络建模的精度、网络参数的灵敏度以及学习时间等，本文选用了RBF_PLS神经网络进行建模。实验结果显示，RBF_PLS神经网络学习速度快、参数少，而且所设参数对网络输出呈现一定的规律，调节方便。此外，由于RBF_PLS神经网络输出层与隐层输出之间的关系是线性的 ...
邓毅
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基于粒子群算法的海洋温差能朗肯循环系统多目标优化 [PDF]
, 2019 为提高海洋温差能发电系统的综合性能,以单位换热面积发电量和单位海水流量发电量为基础建立综合目标函数,选取蒸发温度、冷凝温度、蒸发器和冷凝器的海水出口温度为优化变量,利用粒子群算法对海洋温差能朗肯循环系统进行多目标参数优化。研究结果表明,在28℃温海水和5℃冷海水条件下,循环工质为R717时,蒸发器内的最佳蒸发温度为23.10℃,温海水出口温度为23.42℃;冷凝器内的最佳冷凝温度为12.31℃,冷海水出口温度为10.80℃;在换热器的海水进出口温差超过4℃时,换热器的海水出口温度对系统性能的影响较小 ...
张浩然, 王兵振, 王锰, 赵英汝
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Speed control method of scraper conveyor based on load prediction and energy consumption optimization [PDF]
Aiming at the problems of energy waste and low transportation efficiency caused by continuous high-speed operation of scraper conveyor in fully mechanized mining face, this paper combined with two-way coal cutting technology, systematically analyzed the ...
Jialu LUO +5 more
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Gaoya dianqi, 2016 针对变压器差动保护装置易受励磁涌流误动作问题,提出了基于EMD-SVD-KELM与参数优选的励磁涌流辨识方法。首先,以经验模态分解（EMD）和奇异值分解（SVD）为工具,对励磁涌流和故障电流信号进行预处理,提取出识别特征量,并作为后续核函数极限学习机（KELM）学习输入量;然后,因学习机性能受参数C和γ影响较大,以均分训练样本所得多个模型的平均准确率作为适应度评价函数,为KELM参数优选提供评价标准。通过EMTDC仿真计算生成训练样本和测试样本,利用多种优化算法对KELM进行训练和测试。最终 ...
施恂山 +5 more
doaj
Gaoya dianqi, 2021 建立一种粒子群优化的改进加权支持向量回归的变压器顶层油温模型,能够准确的估计变压器顶层油温。该模型根据环境温度、变压器负荷、变压器顶层油温等样本数据建立支持向量回归模型,分析变压器顶层油温与其他各因素之间的联系,根据不同影响因素建立支持向量超平面将变压器顶层油温预测限制在一个合理区间,根据支持向量机的惩罚因子和松弛因子的选择使该区间缩小至与实际变压器顶层油温的误差达到最小,使以变压器顶层油温为预测目标函数的预测模型精度最高 ...
李诗勇 +6 more
doaj
Research on Optimization of Neural Network Model By Improved PSO Algorithm and Its Application [PDF]
, 2014 在水文学科领域中，准确的预报问题是防灾减灾的重要研究课题之一。近年来，由于全球气候的变化和人类活动的影响，全国的气象灾害越来越严重，而且持续的时间比较长和影响的范围也越来越大，我国国民经济的发展受到了严重地影响。如何对现有水文资料的分析和研究并找到其变化的规律是非常必要和重要的。近年来，国内外研究者已成功的将神经网络(NeuralNetworks,NNS)方法应用在大气学科预测建模等各个复杂领域。但目前还没有找到确定优化神经网络的各个参数的定量方法，其中采用最多的是BP神经网络 ...
蒋林利
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Parameters Optimization of Robot Arm PID Controllers Based on PSO Algorithm [PDF]
, 2011 机械臂的工作环境复杂,对其工作的响应指标要求较高。PId控制受限于机械臂的数学模型的复杂性与不精确性,导致经典的参数整定方法在实际生产中适应性不良或性能欠佳。文章基于MATlAb/SIMulInk将PSO算法(粒子群优化算法)用于机械臂PId控制器的参数优化中,通过对3关节连杆机械臂单次拉伸动作的建模仿真研究,结果表明:使用此方法后,机械臂各关节响应的调节时间和超调量都得到明显的优化。The robot arm always runs in a complex condition,and the ...
兰维瑶, 刘东, 喻骁
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Gaoya dianqi, 2019 文中考虑了含风、光、微型燃气轮机、火电机组、蓄电池、燃料电池的典型微电网系统协同优化运行问题。综合考虑出力源的发电成本、燃料成本、环境治理成本、购电成本和售电收益后,建立了典型微电网系统并网和孤网两种运行方式下的优化函数,采用粒子群算法和改进鸡群算法对其优化函数进行求解,得出优化周期内各电源出力情况,并对仿真分析比较,得出具有普适性的控制策略,并验证改进鸡群算法的优点。
李静雅, 易庚, 胡汉梅, 黄景光
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