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Design and Implementation of the College’s Educational Administration System [PDF]
, 2015 随着高等教育的发展，高校的规模越来越庞大，高校的管理越来越复杂，尤其是高校工作的重点—教务管理工作，在内容和形式上都发生了很大的改变。传统的高校教务管理系统，无论是从内容上，还是从效率上，都无法满足现代高校用户的需求。为了适应高校教务工作的改动，帮助高校用户提升其教务工作的效率，降低高校运营成本，本文利用目前的主流技术，设计开发了满足现代高校需求的教务管理系统。 本文首先分析了现代高校教务管理工作的特点，指出了传统教务管理系统在功能和性能上的一些缺陷，并阐述了开发新的教务管理系统的必要性和可行性。然后 ...
鲍晖
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Speed control method of scraper conveyor based on load prediction and energy consumption optimization [PDF]
Aiming at the problems of energy waste and low transportation efficiency caused by continuous high-speed operation of scraper conveyor in fully mechanized mining face, this paper combined with two-way coal cutting technology, systematically analyzed the ...
Jialu LUO +5 more
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WD-PSO-SVM Combination Forecasting Model and Its Application in Financial Time Series [PDF]
, 2013 自Vapnik提出统计学习理论以来，支持向量机（SupportVectorMachines，SVM）在分类、预测等方面表现出良好的性能。国内外学者多将其用于理想数据时间序列的预测问题，用于金融时间序列预测的研究还比较少。一方面由于金融数据具有非平稳、非线性特点，现实金融信号包含大量噪声，而传统消噪方法存在诸多缺陷，成为数据处理和建模及数量分析的难题。小波（Wavelet）理论与方法具有自适应和数学显微镜的优良性质，以及很好的消噪功能，特别适合处理非平稳、非线性的信号。另一方面 ...
张莉婧
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Parameters Optimization of Robot Arm PID Controllers Based on PSO Algorithm [PDF]
, 2011 机械臂的工作环境复杂,对其工作的响应指标要求较高。PId控制受限于机械臂的数学模型的复杂性与不精确性,导致经典的参数整定方法在实际生产中适应性不良或性能欠佳。文章基于MATlAb/SIMulInk将PSO算法(粒子群优化算法)用于机械臂PId控制器的参数优化中,通过对3关节连杆机械臂单次拉伸动作的建模仿真研究,结果表明:使用此方法后,机械臂各关节响应的调节时间和超调量都得到明显的优化。The robot arm always runs in a complex condition,and the ...
兰维瑶, 刘东, 喻骁
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Gaoya dianqi, 2019 文中考虑了含风、光、微型燃气轮机、火电机组、蓄电池、燃料电池的典型微电网系统协同优化运行问题。综合考虑出力源的发电成本、燃料成本、环境治理成本、购电成本和售电收益后,建立了典型微电网系统并网和孤网两种运行方式下的优化函数,采用粒子群算法和改进鸡群算法对其优化函数进行求解,得出优化周期内各电源出力情况,并对仿真分析比较,得出具有普适性的控制策略,并验证改进鸡群算法的优点。
李静雅, 易庚, 胡汉梅, 黄景光
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Research on Feature Selection in Intrusion Detection Based on Genetic Algorithm [PDF]
, 2012 随着网络的广泛应用，网络安全问题也越来越严峻。当前网络攻击方法层出不穷，入侵规模不断扩大，使得目前防火墙等被动的网络安全机制对许多攻击无能为力。入侵检测技术作为一种主动防御技术，弥补了传统安全技术的不足，故对入侵检测技术的研究十分必要。一般情况下，要提高入侵检测系统分类器的识别率总是过度地提取特征信息，结果不仅特征空间维数增大，而且存在较大的冗余。因而需要在尽量不降低分类精度的前提下降低特征空间的维数，从而提高入侵检测系统的速度。 本文主要结合遗传算法、粒子群算法、支持向量机等技术改进特征选择方法 ...
陈闽奎
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Guangtongxin yanjiu, 2007 文章提出采用粒子群优化算法,提取信号的偏振度（DOP）作为反馈信号来补偿多信道光纤通信系统中的偏振模色散（PMD）。作为例子,对两信道的波分复用（WDM）系统中的PMD进行了自动补偿,并进行了数值模拟,得到了两个信道补偿前后的DOP以及眼图变化情况。模拟结果表明这种算法对补偿多个信道的PMD是有效的。
刘晓芝, 陈林
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Study on Ensemble Algorithm for Multi-class Gene Microarray Datasets [PDF]
, 2015 集成学习是当前机器学习领域的一个研究热点，具体到多分类问题，旨在通过一组差异的分类器共同解决起初的多分类问题，然后经过大多数投票等策略将各个分类器的输出结果进行融合。集成多分类算法相比于单个的优秀分类器往往性能上更准确、更稳定，同时还具有更强的泛化能力。在解决多分类问题时，基于纠错输出编码算法（ECOC）。这是解决多分类问题的一种灵活、高效的算法框架，关键要点是将多分类转变为多个二分类问题。此外，遗传规划算法可用于解决二分类问题，通过进化计算得到准确的分类规则。本文在已有的研究基础上 ...
曾志浩
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Gaoya dianqi, 2017 文中分析微网中微电源包括光伏发电、风力发电、微燃机、柴油发电机和燃料电池的电气特性,构建微电网优化运行的模型,以微网的经济成本和环境成本最小为目标函数,充分考虑了电压越限、功率平衡、微电源出力限制等约束条件,应用鸡群算法进行求解。解决了粒子群算法易早熟、易陷入局部最优解的问题。并通过典型的微网系统进行仿真分析,仿真结果验证了该算法的有效性。
胡汉梅, 李静雅, 黄景光
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, 2010 提出一种基于量子粒子群和随机森林封装的特征选择方法。将量子粒子群算法用于特征选择,优化特征子集,采用随机森林分类器评价特征子集的性能,指导特征子集更新 ...
杨明旭, 洪文财, 米红
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