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Infrared and visible image fusion algorithm based on split-attention residual networks

open access: yesXibei Gongye Daxue Xuebao, 2022
在红外和可见光图像融合算法中, 图像信息的丢失始终是制约融合图像质量提升的关键问题, 为此, 提出了一种基于拆分注意力残差网络的红外和可见光图像融合算法, 使用带有拆分注意力模块的深层残差网络拓展感受野和提高跨通道信息融合能力, 运用平滑最大值单元函数作为激活函数进一步提升网络性能; 特征提取后运用零相位分量分析和归一化算法得到融合权重后完成图像融合。实验结果表明, 融合后的图像细节丰富, 边缘锐利; 在峰值信噪比、结构相似性指数度量和基于梯度的融合性能等指标上与经典的6种算法相比均有不同程度提升。
QIAN Kun   +3 more
doaj   +1 more source

基于改进BEMD与Res-LSTM电气设备故障辨识方法

open access: yesGaoya dianqi, 2022
为了实现电气设备故障红外图像的高效智能化辨识,针对传统电气设备故障红外图像检测方法出现的检测效率低下与检测结果主观性较强的问题,文中提出了一种基于改进BEMD频域分解的Res-LSTM电气设备红外图像故障辨识方法。首先采用BEMD算法对红外图像进行频域分解,并将其原有的滤波器替换为Gaussian滤波器,对BEMD进行改进,大大加快了其分解速度。其次,构建了Res-LSTM故障诊断网络,采用ResNet对电气设备红外图像进行特征提取,并通过LSTM网络对提取出的特征进行故障诊断。最后 ...
李岩, 刘玉娇, 李国亮, 蔡杨
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基于NSST图像融合的变电站开关状态识别

open access: yesGaoya dianqi, 2021
针对变电站中开关状态图像识别易发生误判的问题,提出了一种基于非下采样剪切波变换(NSST)图像融合的变电站开关图像识别方法。该方法采用可见光和红外光双摄像模式,得到开关可见光图像和红外图像,根据两者的特点与互补特性,采用基于NSST的图像融合算法对可见光图像和红外图像进行融合,生成含有两种开关图像丰富细节信息和特征量的融合图像,采用改进加速稳健特征(SURF)算法对融合图像进行目标特征量提取和匹配,再采用基于混沌布谷鸟(CCS)算法的多阈值图像分割技术进行处理 ...
周凯   +6 more
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零值绝缘子串红外和紫外成像特性试验及耦合场仿真研究

open access: yesGaoya dianqi, 2021
为研究红外及紫外成像技术检测零值绝缘子的有效性,试验采集了不同湿度和污秽度下,零值绝缘子处于绝缘子串不同位置时的红外热像图和紫外视频,分析了绝缘子串的发热、放电特性。利用有限元软件建立了热—电耦合场仿真模型,计算验证了不同条件下绝缘子串的温度及电场分布。研究表明:污秽干燥条件下,绝缘子串不易放电,紫外成像法无法有效检测零值绝缘子,红外热像图显示正常绝缘子的温升明显高于零值绝缘子温升,红外成像法可以有效检测零值绝缘子;污秽湿润条件下,由于高电导率的重污秽以及污秽受潮的不均匀性 ...
王胜辉   +4 more
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基于Mask-RCNN算法的复合绝缘子串红外图像分割与温度读取

open access: yesGaoya dianqi, 2021
红外成像可以快速发现复合绝缘子异常温升,从而实现缺陷检测。为了解决复合绝缘子红外检测中人工诊断时间成本高、效率低、背景干扰多的问题,文中提出了基于Mask-RCNN的温升绝缘子自动检测方法。首先使用Mask-RCNN对红外图像数据进行学习训练,进而对其中的绝缘子目标进行识别检测和图像分割。在智能分割之后,通过识别图中的温度范围数据并将绝缘子区域图像灰度与之比对,得到了绝缘子的温度信息,用于绝缘子异常发热故障的诊断。实验研究表明:在对南方某市绝缘子红外测温图像的自动识别中,Mask-RCNN有着优异的表现,
黄新宇   +5 more
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基于分水岭算法的绝缘子串红外图像分割方法

open access: yesDianci bileiqi, 2020
为解决500 kV瓷绝缘子串红外图像分割问题,提出了一种基于分水岭算法的图像分割方法。通过调整红外图像G分量消除云雾干扰,图像预处理后采用灰度拉伸法进行图像增强;然后利用Otsu算法将灰度图像二值化,通过Hough变换确定绝缘子串基准线,并据此使用Floodfill算法提取绝缘子串目标区域;角度校正后做欧式距离变换,以局部最小值为标记符避免过分割,再采用分水岭算法进行绝缘子片分割。据此对湖南省某座500 kV变电站700张红外图像进行分析,结果表明,本文所提方法具有良好的自适应性和实用性 ...
刘正庭   +6 more
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基于卷积神经网络的变压器套管故障红外图像识别方法

open access: yesGaoya dianqi, 2021
作为电力变压器的重要部件,套管的管理与维护对于设备的安全稳定运行起着至关重要的作用。为提升电力设备巡检的智能化水平,文中提出一种基于卷积神经网络的套管故障红外图像识别方法,该方法在特征提取方面具有显著的优势,避免了人为提取描述特征的低效和易误判问题。首先,建立了包含正常、缺油与局部过热3种状态类型的套管红外图像样本库;然后,将规范化处理后的红外图像作为卷积神经网络的输入,搭建了套管故障红外图像识别模型;最后,通过对网络超参数的选取进行实验分析,确定了激活函数种类、池化方法及卷积核数目。针对文中样本库 ...
刘云鹏   +5 more
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基于多特征融合的电压致热型设备故障检测 附视频

open access: yesDianci bileiqi, 2022
大部分的电压致热型设备由于温升不明显,故障判断难度较大,并且红外图像受到背景复杂,尺寸多的影响,导致红外图像特征提取困难,另外,大多数现有的检测工作依靠人工判别,且存在判断分歧。目前,代替人工判别的研究中,许多只利用单一的特征来表征热图像中的故障特征。针对此类问题,笔者提出一种基于多特征融合的电压致热型设备故障提取方法。此方法将红外图像多故障目标检测算法和多特征融合算法相结合,建立动态决策准则。首先提取红外图像的三种典型特征,包括颜色、纹理和轮廓特征,继而通过融合算法(串行融合、并行融合和DCA ...
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一种改进的瓷套式电缆终端红外图像边缘提取算法

open access: yesDianci bileiqi, 2016
红外热像仪测温是电气设备状态检测的重要手段。在实际应用中,存在红外图像边缘粗糙模糊、噪声干扰严重等缺点,这给红外图像处理带来了极大的不便,为此提出一种基于改进Sobel算子和自适应最佳阈值的边缘提取算法。该算法利用八方向模板的Sobel算子对含有噪声的红外图像进行高温目标区域的边缘提取;通过广义高斯分布(GGD)描述图像的小波子带系数,并基于其间系数的局部领域信息进行方差估计,由此得到自适应最佳去噪阈值;结合改进Sobel算子和最佳阈值,最终得到所需边缘提取图像。MATLAB仿真结果表明 ...
徐涛   +5 more
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环境条件对基于无人机红外检测的零值绝缘子检测判据的影响研究

open access: yesDianci bileiqi, 2023
随着红外测量技术的不断进步,对绝缘子状态进行红外热像检测逐步应用于电网的日常巡检中,但测量结果受环境因素影响显著。以输电线路现场运行中瓷绝缘子作为研究对象,分别在不同光照强度、湿度、温度与风速下采集绝缘子的红外图像,研究环境因素对绝缘子红外检测的影响规律。研究结果表明,当采用基于绝缘子串温度曲线的判别方法时,光照强度容易引起零值绝缘子的误判,温度变化对零值绝缘子检测没有影响;湿度变化会影响绝缘子钢帽的温升;在强风条件下,各绝缘子钢帽温度相同,不适合进行绝缘子红外检测。研究成果可用于指导电网红外巡检工作 ...
尹林   +9 more
doaj  

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