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针对绝缘子串红外图像边缘模糊导致分割有误的问题,提出了一种对绝缘子串进行边缘检测的改进Canny算法。首先采用具有保边去噪的双边滤波代替传统的高斯滤波;然后利用熵对图像进行自动分块,并结合最优阈值法和Otsu法计算出每个图像块的高低阈值;最后对每块图像边缘检测,并得到最终结果。结果表明,改进Canny算法能提取出更清晰且完整的绝缘子串边缘,其PSNR值与SSIM值分别高于其他算法8~10 dB,8.42%~48%。
王晶晶, 杨俊杰
doaj
基于小波系数Laplace模型的混合傅里叶-小波方法在去除电缆瓷套终端红外图像白噪声中的应用
抑制图像噪声是电气设备红外诊断技术的前提。为有效抑制白噪声,本文提出一种用于电缆瓷套终端红外图像的改进混合傅里叶-小波去噪方法。该方法先在傅里叶域中采用维纳滤波器去噪,得到初步去噪后的红外图像;再针对初步去噪后的图像,在小波域中采用考虑小波系数尺度间相关性的拉普拉斯模型对小波系数建模,并在此基础上,运用最大后验概率估计估计出真实图像的小波系数,利用真实图像小波系数的估计值来重构信号,得到最后的去噪图像。数值试验表明,与传统的软阈值方法比较,运用该方法去噪后的图像具有更高的信噪比(SNR ...
吴炬卓, 牛海清, 许佳
doaj
基于MVOtsu和对数型模糊隶属度函数的电力设备NSST域红外图像增强
针对电力设备红外图像细节模糊、边缘不清等问题,提出了一种基于非下采样剪切波变换(nonsubsampled shearlet transform,NSST)域的电力设备红外图像处理方法。该方法采用NSST将原始图像分为高频部分和低频部分。为了精确分割低频电力设备与背景环境并提高二者对比度,低频部分设计了一种结合均值与方差的MVOtsu(mean and variation otsu)算法,并分别对设备和背景进行线性增强和直方图均衡增强。为了增强高频边缘细节,抑制非边缘噪声 ...
朱颖, 王昕, 王爱平, 粟莲
doaj
Review on idler fault diagnosis and coordinated control in belt conveyors [PDF]
As a critical component of belt conveyors, idlers are prone to frequent failures, significantly impacting the efficiency and safety of coal mine operations.
BAO Jianjun +6 more
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红外热成像是监测和诊断高压开关设备发热缺陷的方法之一,具有非接触、无损伤等优点。海量红外图像数据的处理对信息挖掘、目标识别和智能诊断提出了更高的要求,而现有方法在故障区域识别、关键特征提取和缺陷分类等方面仍存在不足。因此,文中提出了一种基于红外图像实例分割的敞开式开关设备发热缺陷智能诊断方法,利用Mask R-CNN进行感兴趣区域的自动提取与分割,构建轻量级卷积神经网络并引入到Mask R-CNN的最后一步,利用迁移学习进行模型训练,实现发热缺陷的自动识别。测试结果表明 ...
叶剑涛 +5 more
doaj
Infrared small target detection method based on nonlinear local filter [PDF]
In order to improve the efficiency of infrared small target detection against complex background, the image was decomposed into three regions flat region, edge region and small target region.
HUANG Peng-jie +4 more
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以3伞瓷质劣化绝缘子单片为研究对象,利用红外成像技术采集成像,对获取图像依次进行分层切割、同态滤波去噪,形成绝缘子单片集。基于绝缘子单片的红外故障图像的稀疏特性,以单片集中的单张红外图谱作为原子构建过完备字典,利用贪婪思想下的正交匹配追踪算法,迭代求解被识别图像在此字典的稀疏表示系数,根据系数中的非零项来诊断被识别的绝缘子单片是否劣化。经过测试分析,基于稀疏表示的绝缘子故障诊断模型具有较好的识别准确率,对于劣化绝缘子的初期发热也具有极高的识别能力,对背景因素的干扰也具有较高的抗噪性。
杨照光 +5 more
doaj
火焰的检测与识别是对火灾预防与控制的重要因素,目前已设计出一种嵌入式的图像采集系统,对嵌入式系统的概念进行了分析,分别探讨了火焰目标的提取、火焰特征的识别、火焰动态特征的识别以及火焰检测算法的设计,通过嵌入式系统以及红外图像的综合技术的实验分析 ...
周游
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Early spoilage detection of apple based on generative adversarial network and Mask R-CNN [PDF]
[Objective] To improve the detection accuracy of early apple spoilage zone. [Methods] An apple spoilage detection method was proposed based on generative adversarial network and convolutional neural network.
JI Yu +4 more
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Current status and developing recommendations of tailings dam failure [PDF]
This is the final version of the article. Available from Hindawi Publishing Corporation via the DOI in this record.Tailings dam failure accidents with limited emergency response time and huge potential threats, can often lead to heavy casualties and ...
Bu, L +4 more
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