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Study on Wireless Sensor Network for SHM [PDF]
, 2011 结构健康监测（SHM）是指利用现场的无损传感技术，分析通过包括结构响应在内的结构系统特性，达到检测结构损伤或退化的一些变化。传统的有线监测方式，由于其电缆布线的需要，随着网络规模的扩大，有线网络中传输线的成本急剧增加，供电电源困难、节点安装拆卸繁琐的缺点日益突出，无线监测拥有安装维护便捷快速、网络拓扑灵活等特点，正成为一种趋势，有着广阔的应用前景。 基于结构健康监测以及自动损伤识别的无线传感器网络（WSN）的设计必须满足：低功耗、低复杂度、覆盖范围广、簇首计算能力强、适当的传输速率五个要求 ...
龚欢
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, 2015 Author name used in this publication: 高赞明2002-2003 > Academic research: refereed > Publication in refereed journalVersion of ...
Cheng, P, Ko, JM, Shi, W
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智能科学与技术学报, 2022 群体智能是大规模人类群体和机器集群通过网络交互协作，相互赋能，持续学习，涌现出超越人类个体和机器单体的智能。群体智能在智能化信息服务、软件开发、众包创作、医疗健康、社会行为分析、交通出行、侦察监视、群智机器人等多个领域已经受到学术界和工业界的广泛关注，并成为国家人工智能发展的重要方向之一。对群体智能的深入研究有助于推动改善人与人、人与机器、人与物理世界、机器与机器间的关系。 为了及时掌握该领域的研究热点和技术动态，推动群体智能领域的快速发展，促进学术交流和技术创新，《智能科学与技术学报》发起了 ...
王怀民
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Application Research of On-line Structural Damage Identification Based on Zigbee & DSP [PDF]
, 2013 结构健康监测StructuralHealthMonitoring（SHM）是一个关系到建筑和人民生命财产安全使用的重要研究课题，结构损伤识别是其主要研究方向。结构损伤识别一般指运用现场无损传感技术获取结构系统特性的信息，如结构响应，并进行分析以检测结构损伤或退化的一些变化。两步卡尔曼预测估计算法是一种结构损伤识别的时域分析方法，它的优点在于算法所需的输入数据是单一的结构加速度响应数据，且仅需较少的输入数据，运算量相对来说较小。Zigbee是一种基于IEEE802.15.4标准的无线传感器网络技术 ...
罗裕
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Jianzhu Gangjiegou Jinzhan, 2019 为提高结构施工监测管理的信息化程度,实现结构施工监测及预警信息的三维可视化和信息共享,提出在BIM平台上开发适用于超高层及大跨空间结构施工过程的结构健康监测管理系统。在明确系统需求,定义相应的功能模块,描述系统工作流程,建立系统整体框架的基础上,基于Revit API二次开发搭建了系统平台,并将该平台应用于实际项目的结构施工监测管理中。研究表明,该平台可实现监测数据的快速获取及三维可视化查看,通过建立BIM与现场监测数据的融合机制,提高了施工过程中监测信息流通,能够进行施工现场集成通讯与动态监管 ...
石韵, 韩鹏举, 刘军生, 张煜敏
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Real-time identification of time-varying structures and integration with vibration control based on extended Kalman Filter with unknown inputs [PDF]
, 2017 建筑结构的参数识别与损伤诊断是结构健康监测领域中的一项重要课题。在过去的数十年内，业内许多专家与学者给出了理论各异的，基于结构振动响应的参数识别与损伤诊断方法。然而，这其中的许多方法，大都是针对于时不变系统的。但在重大荷载发生时（如高烈度地震等），结构单元发生损伤，它的物理参数（如刚度等）在荷载作用中是随时间变化的。为了实时地捕捉这一变化，结构健康监测系统应该具备在线地识别时变结构参数的能力。 因此本论文在第二章，在前人基础上得到了基于改进的自适应卡尔曼滤波的时变系统在线识别方法。与现有文献相比 ...
王龙飞
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Experimental study on bridge damage identification based on wavelet packet energy curvature difference method [PDF]
, 2013 Among those damage identification methods, the Wavelet Packet Energy Curvature Difference (WPECD) Method is an effective one. However, most of the existing methods rely on numerical simulation and are unverified via experiment, and very few of them have ...
Goicolea Ruigómez, José María +3 more
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Structure state estimation and damage detection based on interval analysis considering uncertainties [PDF]
, 2017 结构系统中可能存在各种不确定性，例如，结构参数的不确定性、外激励的 不确定性、环境噪声的不确定性等，因此，结构的损伤识别是结构健康监测中重 要的研究方向。不确定性因素的存在会引起结构损伤识别结果的偏差。目前，通 常采用概率模型、区间模型、凸模型和模糊模型等数学模型解决系统不确定性问 题。其中区间分析方法不依赖于一个确定的参数，在只有参数的上下界信息情况 下，其能将不确定量转换为区间数，良好地应对了实践中出现的不确定性的信息 和数据难以获取的情形。 扩展卡尔曼滤波方法（EKF ...
王鑫
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Zhendong Ceshi yu Zhenduan极端环境下工程结构的服役安全性与寿命保障问题日益凸显，无损检测与结构健康监测技术在航空航天、深海装置、能源储运系统等关键工程领域发挥着重要作用。超声导波监检测作为结构健康监测技术中的重要手段，因其远距离传播能力强、模态丰富及对损伤敏感性高的特性，已广泛用于结构状态评估。然而，在高温、高压、深冷等极端工况下，导波信号易受到频散特性、模态转换与传感器失效等因素影响，显著制约着超声导波监检测的工程应用。笔者从声学传播理论 ...
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基于粒子群算法的大跨度空间结构监测系统中应变传感器最优布点研究
Jianzhu Gangjiegou Jinzhan, 2013 以网壳结构为对象,利用粒子群算法研究了其环向和径向杆件上传感器的最优布点。首先讨论了粒子群算法的基本原理和优点以及在结构健康监测系统中为探测累积损伤用的传感器最优布点;接着,以凯威特型网壳为例讨论了用粒子群算法求大跨度空间网壳结构最优测点。针对应变传感器提出了相应的适应度由曲率模态表示,根据该适应度采用粒子群算法搜索了凯威特型网壳上的应变传感器最优布点。研究结果表明,采用粒子群算法搜索网壳结构监测系统中应变传感器最优布点方法,计算结果稳定可靠,收敛速度迅速。
徐菁, 李壮, 刁延松
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