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基于改进Cascade R-CNN算法的多类型绝缘子缺陷图像联合检测
Dianci bileiqi, 2022 当前输电线路巡检工作主要采用无人机巡检的方式来完成,利用人工智能技术助力巡检图像的缺陷识别已成为趋势。以往绝缘子缺陷检测研究大部分集中于绝缘子爆片类缺陷的检测,提出了一种改进的Cascade R-CNN算法,基于绝缘子缺陷数据建立绝缘子缺陷数据集。该算法主要针对绝缘子爆片、绝缘子电弧烧伤及绝缘子伞裙破损的多类型绝缘子缺陷联合检测。首先,针对目标比例小导致生成的anchor正负样本比例失衡的现象,将损失函数更改为Focal loss;然后引入了RoI Align方法以解决小目标的漏检;通过联合绝缘子串模型,
张欣 +5 more
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Dianci bileiqi, 2022 为了有效检测交流输电线路复合绝缘子的导通性缺陷情况,提出了一种基于电场检测原理的复合绝缘子导通性缺陷状态检测方法,为输电线路复合绝缘子的状态评估及安全检修提供支撑。首先采用有限元仿真计算正常和含有导通性缺陷情况下的绝缘子空间电场分布并归纳其特征,分析导通性缺陷长度及位置对绝缘子电场分布和强度的影响;然后采用电场传感器进行导通性缺陷绝缘子的电场测量,获取不同缺陷条件下复合绝缘子电场分布曲线,实现了复合绝缘子导通性缺陷的检测。仿真分析及试验结果表明,该方法可有效检测出存在导通性缺陷的复合绝缘子。
秦威南, 方玉群, 张博, 雷兴列
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Dianci bileiqi, 2021 局部异常温升会对复合绝缘子的绝缘性能造成不可逆转的伤害,严重威胁电网的安全运行,近年来复合绝缘子异常温升缺陷逐渐凸显且呈现越来越严重的趋势。针对±800 kV楚穗直流输电线路在线运行复合绝缘子的异常温升情况,利用红外测温技术和扫描电子显微镜法对复合绝缘子异常温升缺陷进行全面深入研究,发现造成楚穗直流线路复合绝缘子异常温升的主导原因为绝缘子的内部缺陷。依据复合绝缘子局部异常温升的不同形态将其划分成不同温升类型,在研究复合绝缘子局部异常温升状态、温升类型与缺陷等级关系的基础上 ...
郑武略 +4 more
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Gaoya dianqi, 2021 较之实验室人为模拟的缺陷试品而言,选用实际的含缺陷的GIS绝缘子进行实验研究更能够反映变电站现场的局部放电情况,并更为真实地模拟现场闪络事故的产生过程。但是实际绝缘子上所含的缺陷通常是未知的,因而需要先对缺陷在绝缘子上的位置进行示踪,以了解缺陷的具体形式,为后续的进一步的研究提供基础。文中以一个含有未知缺陷的GIS支柱绝缘子为例,通过光电效应、红外成像、不同气体条件下的放电特性变化等多种手段尝试示踪缺陷的具体位置,最终通过高精度断层扫描确定了缺陷的具体形式 ...
徐洋, 刘卫东, 高文胜
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Dianci bileiqi, 2022 由于电力线路绝缘子故障导致输电系统故障，基于高空作业平台的绝缘子检测系统得到了广泛的应用。绝缘子缺陷检测是在航空图像复杂背景下进行的，检测识别具有一定的挑战性。而基于主观的特征或浅层学习技术的传统方法只能在特定的检测条件下定位绝缘子并检测故障。为此，本研究讨论了利用航空图像自动检测绝缘子缺陷，精确定位从实际检测环境采集的输入图像中出现的绝缘子缺陷。提出了一种新颖的深卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)级联结构，用于绝缘子缺陷的定位和检测 ...
李凯 +5 more
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机械振动疲劳条件下装配缺陷盘形悬式瓷绝缘子串元件劣化试验研究
Dianci bileiqi, 2021 采用自制试验装置,对无装配缺陷的和铁帽、钢脚歪斜、偏心的盘形悬式瓷绝缘子串元件进行振动疲劳试验,以评价装配缺陷对瓷绝缘子劣化及服役可靠性的影响。结果表明,经过振动疲劳试验后,无装配缺陷的瓷绝缘子基本无结构损伤,绝缘电阻> 200 GΩ;相反,振动疲劳在存在装配缺陷瓷绝缘子内外水泥胶装层中诱发微裂纹以及胶装层与瓷件界面脱粘,绝缘电阻大幅降低至10 GΩ以下。铁帽、钢脚偏心瓷绝缘子的结构损伤程度较铁帽、钢脚歪斜瓷绝缘子更大,在外胶装层中形成贯穿性的经纬交织的微裂纹,导致其绝缘电阻和机械强度劣化程度更高 ...
陈国宏 +7 more
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Detection Algorithm for Insulators and Foreign Objects on Transmission Lines Based on Unmanned Aerial Vehicle Inspection [PDF]
ObjectivesTraditional power grid inspection methods suffer from high labor intensity and low efficiency. Taking Shandong Golden Power Grid as the research object, this study proposes an inspection algorithm using unmanned aerial vehicle (UAV) based on ...
MENG Xiangzhong +4 more
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Dianci bileiqi, 2022 传统方法在进行±1 100 kV输电线路复合绝缘子缺陷多源特征及模式识别时，去噪效果不佳，无法提取准确的缺陷特征，模式识别用时较长。为此，提出一种新的方法解决以上问题。对输电线路复合绝缘子图像进行均衡化处理，实现图像增强；采用均值滤波方法实现图像去噪，并在二维熵的基础上完成图像分割。提取直线特征、斑点特征和分块统计特征构建复合绝缘子缺陷的特征集，应用BPSO算法融合直线特征、斑点特征与分块统计特征，获得复合绝缘子缺陷特征，构建输电线路复合绝缘子缺陷模式识别模型，实现复合绝缘子缺陷特征及模式的识别 ...
王建, 舒胜文, 金铭, 李勇杰
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Insulator Detection Method Using YOLO Combining Feature Reuse and Reconstruction [PDF]
To overcome challenges such as low generalization performance and difficulty in identifying insulators amidst complex backgrounds in deep learning-based insulator defect detection methods, this study introduces a novel method based on the You Only Look ...
Lulu YANG, Ping MA, Cong WANG, Xinkai LI, Yue MENG, Hongli ZHANG
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Key method of digitization of power distribution panel with artificial intelligence identification for power communication network [PDF]
To enhance the operational management efficiency of the power communication network, artificial intelligence technology was utilized to develop a digitalization method for distribution panels within the communication power system.
CHEN Yitong +4 more
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