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针对绝缘子多缺陷检测精度低、检测速度慢的问题,提出一种改进YOLOv5准确判别绝缘子多缺陷检测算法(YOLOv5-GSEM)。首先通过引入GhostNet结构替换原始网络YOLOv5主干网络C3模块,提升网络运算速度;并在SPPF后引入无参注意力模块SimAM,增强有效特征,抑制干扰特征;其次引入增强特征金字塔网络(EFPN)和多尺度特征融合网络(multiscale feature fusion network,MFFN),充分融合多尺度特征,提升网络对绝缘子多缺陷的检测精度。实验结果表明 ...
伍箴燎, 吴正平, 孙水发
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介绍了一种光纤式复合绝缘子内部缺陷状态监测的新方法,利用埋植于复合绝缘子内的光纤光栅传感器现场检测其内部温度与应力的微小变化,从而可以判断其内部缺陷,通过在110 kV及220 kV线路上的挂网运行,可以实时监测复合绝缘子的运行状态。
陈继东 +4 more
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Research progress and challenges of preimplantation genetic testing for polygenic diseases. [PDF]
Wu X, Pan J, Zhu Y, Huang H.
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超声波局部放电检测技术在500 kV GIS盆式绝缘子上颗粒缺陷诊断中的应用
带电检测技术在输变电设备状态检测中发挥着越来越重要的作用。为更好地开展对电力设备的带电检测,文中重点介绍了超声波检测技术原理及常见的颗粒缺陷典型图谱。通过对某500 kV GIS变电站隔离式盆式绝缘子上颗粒检测与诊断,提供了一套与常见典型图谱有较大差异的检测图谱,总结得出了颗粒缺陷检测流程和超声波、特高频检测信号的规律,给出了危害性评估方法,完善了GIS颗粒缺陷诊断判断标准,为颗粒缺陷(特别是盆式绝缘子等非金属部件上的颗粒)检测诊断提供参考借鉴。
申强 +5 more
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为有效检测出高压输电线路劣化绝缘子,降低劳动强度,文中首先分析了绝缘子串周围的电场分布规律,并利用Ansys软件仿真验证了利用电场分布原理实现绝缘子劣化检测的可行性,简要阐述了基于电场分布原理设计的劣化绝缘子自动检测装置。考虑到检测装置本身可能会对绝缘子串的周围电场分布造成影响,利用Ansys软件对比分析了有无检测装置时的绝缘子电场分布,仿真结果表明,检测装置的存在不影响劣化绝缘子的判别。最后,在实验室及现场对劣化绝缘子检测装置进行了零值绝缘子及存在导通性缺陷的绝缘子检测试验,结果表明 ...
王力农 +5 more
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分析了地震后支柱绝缘子的缺陷特征,对震后支柱瓷绝缘子进行现场检测,得到了地震位置与时间变化对缺陷影响的规律。结果表明:1)地震引发的故障缺陷以裂纹为主,发生在瓷套根部区域;2)支柱绝缘子缺陷数目随着与震中距离呈现下降趋势;3)瓷体中的微裂纹会随着时间的推移逐步扩大成显性裂纹。研究成果为支柱瓷绝缘子震后处理提供技术支撑。
韩晓言 +5 more
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结合TransFormer和复合FPN的YOLOv7tiny绝缘子缺陷检测算法
绝缘子缺陷的准确、快速排查处理,有助于电力系统的稳定运行。然而,现有绝缘子缺陷检测算法存在网络结构复杂、推理时间长以及鲁棒性差等问题,不能满足实际巡检的需要。为此,本研究提出一种结合TransFormer和复合FPN的轻量级绝缘子缺陷检测算法。该算法以YOLOv7tiny为基础框架,引入TransFormer架构的轻量型EMO作为主干网络,其次在颈部网络设计一种结合上下文增强和特征细化的复合FPN结构,最后使用Wise IOU做为损失函数。实验结果显示,所提算法Map.5:.95达到70.7 ...
党宏社, 许勃, 张选德
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根据变电站瓷支柱绝缘子带电检测缺陷的实际需求,以220 kV瓷支柱绝缘子为研究对象,深入研究了裂纹长度、裂纹形状和激振位置对瓷支柱绝缘子振动检测的影响。首先阐述了瓷支柱绝缘子内部缺陷振动检测的基本原理,然后建立瓷支柱绝缘子有限元数值分析模型,利用脉冲信号模拟锤击进行瞬态分析,并搭建实验平台进行测试分析。仿真和实验结果表明:裂纹长度越大,在功率谱图上表现为正常频率区间内的峰值降低,故障区间内的峰值所对应固有频率左移,激振点远离裂纹侧时波峰的加速度响应谱值出现小幅度的减小 ...
董国振 +5 more
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[Multiple primary malignancies combined with SWI/SNF complex-deficient gastric cancer: a case report and literature review]. [PDF]
Lü C, Wu X, Xia Q.
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输变电路绝缘子室温硫化硅橡胶涂料(room temperature vulcanized silicone rubber coating,RTV)涂层质量缺陷严重影响着绝缘子的工作状态,但是目前尚无有效的方法对其在运行过程中可能出现的质量问题进行检测。为此提出一种基于机器视觉技术的绝缘子RTV涂层质量检测方法。该方法通过色彩空间转换、加权滤波、阈值分割、边缘检测及形态学运算等一系列算法,实现了理论上RTV涂层质量检测。利用Halcon、QT、C++等混合编程方法,设计研制一套检测装置,在单个和成串情况下,
申振腾, 陈建平, 杜厚栋, 李瑞
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