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均值带有变点的相依误差的自回归时间序列,在单位根假设条件下,自回归系数的正则化估计及其F统计量的极限分布可以表示成Wiener过程的泛函,其形式包含了变点前后的两个均值μ1和μ2.正则化估计的收敛速度在均值变点的影响下,达到Op(T-3/2)(其中T是样本容量 ).当μ1和μ2未知时,采用的最小二乘估计对这两个参数进行估计,其估计量μ1和µ2具有相合性.
YANGXiao-rong(杨晓蓉) +1 more
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用同伦有限元法研究了一类拱梁问题,并得到了最优误差估计和超收敛结果.与古典位移变分方法相比,此结果对位移的误差估计是最优的;与经典混合元方法相比,去掉了对剖分大小的严格限制条件 ...
明平兵, 熊华鑫
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线性模型y_i=x_i'β+e_i,i=1,…,n,的误差序列有未知密度f(x).本文在一定条件下证明了f(x)的核估计的弱相合性,逐点强相合性,一致强相合性,其中为L_1估计的残差.
张文扬, 张鸣
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考虑一类以Chandrasekhar H-方程为特例的非线性积分方程y(t)=(?)(t)+y(t)(?)k(t,s)y(s)ds的求积配置方法,对所得到的非线性离散方程,讨论了其可解性及误差估计;同时我们定义了求积方法的近似解(?)(t),并估计其误差.文后给出的数值例子,表明这种数值方法是适用有效的.
陶辅周, 李旭伟
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为有效评估大电流开关柜梅花触头接触状态,避免发生严重热故障,需提高梅花触头热缺陷评估的灵敏度和准确性。因此,设计了一种长期评估梅花触头接触状态的算法用于热缺陷评估。首先,基于人工神经网络改进了传统的相对温差法,并根据正态分布统计修正了相对温差的计算结果。其次,基于改进的相对温差法设计了一种热缺陷评估算法。算法中相对温差的计算结果被划分为8个状态级别分别表征不同程度的状态。对存在异常的状态设计了"N+3"判断算法和"24 h密集评估"算法 ...
李江涛, 孙义, 李擎宇
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A Method For Solving Nondifferentiable Equations(非线性不可微方程的迭代解法)
本文提出了一种解非线性不可微方程的迭代方法,分析了其收敛性并给出了误差估计,取得了很好的效果.
HuGuiwu(胡桂武) +1 more
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对于线性模型,误差序列,有未知密度函数f(x).在对核k(·)及M-估计中的ρ(·)施加非常弱的条件下,证明了f(X)的核估计的弱相合、强相合和一致强相合性.其中:为β的M-估计.
张文扬, 施笋娟
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在风险管理中,费用的平均值E[Y|X]是一个关键参数.预测平均费用的主要困难在于费用数据是严重偏态且异方差.目前常用的方法有转换模型及广义线性模型方法,这两个方法独立被研究,没有任何交叉,它们部分地克服了数据的偏态性及异方差性质.本文提出了一个新的非参数模型,它不要求给定转换函数、联系函数、方差函数及误差分布函数.现有的转换模型及广义线性模型都只是这个模型的特例,该模型可以在一个相当广泛的范围内提供一个最好的选择.更重要的是本文用一个非常简单的方法估计感兴趣的参数,估计过程中不涉及未知的转换函数 ...
林华珍
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雷达组网系统首先要解决误差配准问题,以便较准确地估计和消除系统误差.作者提出了一种改进的基于ECEF坐标系的广义最小二乘算法用于误差配准.该算法通过循环配准逐渐对真实的系统误差进行逼近.仿真数据验证了该算法的性能优于传统的ECEF-GLS误差配准算法的性能.
蔡方凯
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针对啁啾(chirp)信号的频偏估计方法存在分辨率受限和估计精度不高的问题,提出了一种基于匹配滤波插值的频偏估计(MFI-FOE)方法。首先,将接收信号与相应的匹配信号进行匹配滤波;然后,对匹配滤波输出的波形进行峰值搜索;最后,计算相对偏差,在峰值和紧邻峰值的左侧点或右侧点之间进行插值,从而得到精准的频偏估计值。仿真结果表明,与传统的频偏估计方法相比,MFI-FOE方法的信噪比门限降低了2~4 dB,在整个相对频偏估计范围内性能稳定,频偏估计的归一化均方误差更接近于克拉美罗界限。所提的MFI ...
李康, 刘国峰, 廖烨, 王恒
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