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线性模型中误差分布的相合核估计

open access: yes四川大学学报. 自然科学版, 1990
线性模型yi=x′iθ+ei,i=1…n,的误差序列{ei}in=1有未知密度f(x),本文在一定条件下证明了f(x)的核估计的弱相合性,逐点强相合性,一致强相合性,其中(?)为L.S估计的残差.
张文扬
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关于非参数回归模型的误差密度估计

open access: yes四川大学学报. 自然科学版, 2005
运用泰勒展式讨论了非参数回归模型中未知误差分布函数f(e)的核密度估计^fn(e)的渐进性质,以及估计量^fn(e)中光滑参数的选择,并给出了f(e)的置信区间.
余萍, 鲁万波
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多元有限值变量密度估计

open access: yes四川大学学报. 自然科学版, 1992
设X1,…,Xn为取值d维离散分布的iid样本,本文讨论了离散概率P(x)的核估计,在积分均方误差(MISE)准则下,优于常见的频率型估计及相应的一些性质.
孙平
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上次序统计量个数的渐近最优选取

open access: yes四川大学学报. 自然科学版, 2011
有关极值指数的估计方法不少,其中最著名的估计方法之一是Pickands型估计量.由于估计量都是基于次序统计量来构建的,所以估计量所包含的上次序统计量的个数的选取就是一个值得探讨的问题.基于作者曾经提出的一类新的Pickands型估计量,在一定的正则变换条件下,本文给出了该估计量的渐近展式,进而在渐近均方误差最小的准则下给出了上次序统计量个数的最优选取.
何腊梅
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基于相位差法和FRFT的Chirp信号参数估计算法

open access: yesGuangtongxin yanjiu, 2020
针对分数阶傅里叶变换(FRFT)对啁啾(Chirp)信号进行盲检测时存在运算量大的问题,文章提出一种针对Chirp信号参数估计的盲检测方法。首先利用改变窗长相位差法对Chirp信号进行粗估计,并利用最小二乘法进行拟合得到Chirp信号调频斜率粗估计值,然后通过FRFT对Chirp信号进行精细估计,并利用二分法对FRFT的阶次进行搜索,进一步降低算法的运算量。仿真结果表明,利用改变窗长相位差法和FRFT联合检测Chirp信号的方法,在低信噪比下具有较高精度的估计值,且其归一化均方误差接近克拉美罗下界 ...
廖烨, 刘国峰, 李康, 周文峰
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基于局部多项式估计方法的ROC曲线估计

open access: yes四川大学学报. 自然科学版, 2007
在医学诊断检测中,对于连续的检测结果,通常用ROC曲线来测量其准确性.作者研究了常用的ROC曲线的非参数估计,并给出一种新的核光滑估计方法.使用这种新方法,不但可以减少均方误差,而且只需用一个窗宽来估计,克服了Lloyd方法的缺点.
周永道, 宋捷, 赵永红
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四边形网格上抛物型方程广义差分法的L2模误差估计

open access: yes四川大学学报. 自然科学版, 2006
对一类抛物型方程建立了四边形网格剖分上的半离散和全离散广义差分格式.在一定条件下,作者得到了最优的L2模误差估计.
贾闽惠, 刘小华
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Research on the sectionalized optimization method of the Z-I relations and error analysis for radar quantitative precipitation estimate(雷达估测降水的分段优化算法与误差分析)

open access: yesZhejiang Daxue xuebao. Lixue ban, 2014
为提高雷达对强降水的定量估测精度,结合雷达和自动站雨量计降水观测资料,对对流性和台风2种降水类型采用分段优化Z-I关系的方法进行了探讨和统计分析,建立了同时考虑回波强度分段和距离分级的1 h实时优化方案.对对流性降水和台风降水分别以域值40与30 dBz进行回波强度分段,同时在距雷达100 km范围内进行分距离估测,此方法显著提高了强降水定量估测精度,同时又兼顾了运算效率.通过自定义的误差系数对对流性降水个例和台风个例的1 h优化估测结果进行评价,结果表明,优化后的估测雨量误差系数基本小于0.
LUJingjing(卢晶晶)   +3 more
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Asymptotics for the self-weighted M-estimation of ACD models with applications(ACD模型自加权M-估计的渐近性质及其应用)

open access: yesZhejiang Daxue xuebao. Lixue ban
The self-weighted M-estimation (SM-estimation) for parameters of autoregressive conditional duration (ACD) model is proposed, and the strong consistency and asymptotic normality of this estimation are shown by allowing the variance of model errors to be ...
FU Keang(傅可昂)   +2 more
doaj   +1 more source

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