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Gaoya dianqi, 2022 针对目前变压器优化设计周期长、效率低与制造成本高等问题，采用了一种改进的遗传算法（IGA,improved genetic algorithm）—混沌自适应遗传算法（CAGA,chaotic adaptive genetic algorithm）对变压器的参数进行优化。该算法结合了混沌遗传算法（CGA,chaos genetic algorithm）与自适应遗传算法（AGA,adaptive genetic algorithm）各自的优点，将混沌序列、自适应遗传算子与精英策略引入传统遗传算法（SGA ...
刘道生 +3 more
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Dianci bileiqi, 2022 合理的雷电冲击波形参数提取对于雷电冲击耐压试验的有效进行至关重要，针对带过冲和振荡雷电冲击波形处理过程存在的争议，本研究提出一种基于信赖域-遗传算法的雷电冲击波形平均曲线拟合方法，构造双指数函数形式波形平均曲线，采用信赖域算法优化拟合曲线误差基础上，引入遗传算法解决信赖域算法局部信赖域半径减小的缺点，分别对雷电冲击波形存在过冲、波前振荡、波峰振荡、波尾振荡情况下拟合效果进行验证。分析结果表明：信赖域-遗传算法能够较好拟合雷电冲击波形平均曲线，几种情况下拟合得到的波形基本参数均与原始波形参数较为接近 ...
李忠诚, 刘馨然, 张穆昕
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Shiyou jixie, 2012 针对复杂地质条件下套管外载荷多变的特点，建立了基于遗传算法的套管柱优化设计方法。应用遗传算法理论，确定染色体编码方式及初始种群的产生方法，染色体评估函数及遗传操作，建立基于遗传算法的套管柱优化设计模型，从而克服了传统套管柱设计方法在复杂地质条件下套管柱强度设计中运算过程复杂，无法兼顾套管成本与风险因素的缺点。对普光气田某井套管柱进行的设计验证情况表明，该方法设计结果准确可靠，既提高了套管柱可靠性，又有利于降低成本。该项研究为复杂地质条件下优化套管柱设计提供了新的方法。
何英明 +4 more
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Dianci bileiqi, 2018 针对应用在接地网腐蚀诊断中基本遗传算法（genetic algorithm,GA）局部寻优能力较差现象,提出了一种改进的遗传算法,即序列二次规划-遗传算法（sequential quadratic program-ming-genetic algorithm,SQP-GA）。SQP-GA混合遗传算法引入序列二次规划（sequential quadraticprogramming,SQP）算法作为基本GA的局部搜索算子,有效地提高了基本GA的性能 ...
王浩, 常美生, 马忱
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Gaoya dianqi, 2018 微电网的经济优化调度是一个具有重要经济和社会效益的复杂问题。为了实现由分布式电源组成的微网以更为经济、灵活、环保的方式运行,充分发挥分布式电源的发电优势,针对微网优化调度的问题,提出了以电动汽车同时作为负荷和发电单元并且计及制热收益的微网多目标优化模型,并以经济效益最大化、环境成本最小化进行微网多目标优化。在优化求解过程中,文中所使用的量子优化算法中引入了双链式结构和动态旋转角调整策略,提出了一种新的改进型量子遗传算法,并与传统的遗传算法和基本的量子遗传算法进行了对比。最后通过算例验证了所提的模型 ...
程启明 +4 more
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Shuitu Baochi Xuebao, 2002 针对遗传算法的不足 ,利用改进的遗传算法 ,结合性能优于 BP网络的径向基函数神经网络 ,并进行网络优化 ,建立了黄河流域需水预测模型 ,拟合预测结果表明 ,该模型能有效提高预测精度。
薛小杰 惠泱河 等
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Gaoya dianqi, 2015 针对变压器故障的特征,结合变压器油中气体分析法以及三比值法,提出了基于遗传算法改进极限学习机的故障诊断方法。由于输入层与隐含层的权值和阈值是随机产生,传统的极限学习机可能会使隐含层节点过多,训练过程中容易产生过拟合现象。该方法运用遗传算法对极限学习机的输入层与隐含层的权值与阈值进行优化,从而提高模型的稳定性和预测精度。将诊断结果与传统的基于极限学习机故障诊断进行对比,结果表明,基于遗传算法改进极限学习机变压器故障诊断的精度更高。
吕忠 +4 more
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Gaoya dianqi, 2004 结合工程实际进行了基于改进遗传算法的电磁式电流互感器优化计算软件的设计,该改进方法采用进化前后期分别调整交叉概率和变异概率、二次交叉、对指定基因集中变异以及移民策略等,以保证在整个进化过程都能有效地进行空间搜索,克服了传统算法容易陷入局部最优的缺点。
郭卉
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Dianci bileiqi, 2014 为了准确诊断接地网的腐蚀情况,将遗传算法（GA）应用于接地网腐蚀故障诊断中,编制了相应的MATLAB程序。利用多层减维技术解决接地网支路个数多、遗传算法收敛速度慢的问题。以重庆110 kV典发变电站接地网为例进行了仿真实验,实验结果显示多层减维技术的应用不仅加速了遗传算法的收敛过程,也优化了算法的诊断效果。遗传算法的计算结果具有一定的波动性,应在多次程序运行结果统计分析的基础上进行腐蚀评判。对典发变电站接地网的10次程序运行结果进行综合分析后,假设的7条故障支路被全部准确定位,无误诊及漏诊支路 ...
钱国超, 马御棠, 刘渝根, 田资
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Zhendong Ceshi yu Zhenduan针对同时识别动载荷位置和大小中的矩阵病态问题，以及将反问题转化为正向识别的最值问题，采用自适应算法和非线性规划对遗传算法（genetic algorithm， 简称GA）进行改进，将改进后的混合算法用于求解最值问题，得到动载荷参数。首先，建立频域识别模型，把理论值与测量值的差值的二范数最小化作为优化目标函数；其次，将该目标函数作为混合算法的评价函数来识别动载荷参数；最后，进行简支梁动载荷识别的仿真和实验，对比了正向识别和逆系统法，讨论了非线性规划代数和噪音对混合算法的影响。研究结果表明 ...
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