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Jixie chuandong, 2015 针对传统遗传算法在求解非线性规划问题时局部搜索能力较弱,惩罚函数求解精度不高的缺陷,将非线性规划算法引入到遗传算法中,提出一种基于动态惩罚函数的非线性规划遗传算法,将遗传算法的全局寻优能力和非线性规划算法的局部寻优能力结合起来,并引入动态惩罚函数,根据不可行点到可行域的距离和可行度自适应的调整惩罚项的值,从而能够快速求出全局最优解。介绍了动态惩罚函数的设计、改进遗传算法的关键技术和流程。最后,以某型号汽车变速器的优化设计验证了算法的合理性。与传统遗传算法相比,改进后的遗传算法解的质量、收敛速度明显提高 ...
闫帅印 +5 more
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Hybrid genetic algorithm for MPRM minimization(基于混合遗传算法的MPRM最小化)
Zhejiang Daxue xuebao. Lixue ban, 2016 MPRM(Mixed-Polarity Reed-Muller)最小化是RM(Reed-Muller)电路逻辑综合过程中一个非常重要的阶段，对于输入数较多的布尔函数，传统遗传算法(Genetic Algorithm，GA)在解决MPRM最小化问题时收敛过早. 提出了一种基于混合遗传算法(Hybrid Genetic Algorithm， HGA)的MPRM最小化算法，该算法将基于相异度的局部改善策略结合到GA算法的迭代过程中.局部改善策略对种群中最佳个体和与之相异度最大的个体实施交叉操作生成新个体 ...
BUDengli(卜登立)
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Guangtongxin yanjiu, 2020 针对可见光通信中直流偏置光-正交频分复用（DCO-OFDM）系统存在的高峰均功率比（PAPR）问题,可采用选择性映射算法来降低系统的PAPR。由于选择性映射算法只能在有限组相位旋转序列里选择局部最优,因此引入遗传算法来搜索全局最优解,同时针对遗传算法容易产生过早收敛的问题,文章提出自适应调整机制、自适应多点交叉机制、最优解保护机制和立即淘汰机制来改进遗传算法,进而提出改进型遗传选择性映射算法（IGA-SLM）。仿真结果表明,该算法可显著降低可见光通信DCO-OFDM系统的PAPR。
李天屿 +3 more
doaj
Integrative Conservation, Volume 4, Issue 4, Page 665-674, December 2025.Using a diagnostic mitochondrial marker gene, we document the presence of furry‐eared dwarf lemurs, a species known from Madagascar's eastern montane rainforests, in several forest fragments across the island's central highlands. These findings raise new questions about when this species colonized these sites, how they tolerate these changing and ...
Marina B. Blanco +27 more
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Using Genetic Algorithms to Pick Stocks and Manage Portfolio in Technical Analysis System [PDF]
, 2016 在投资领域，如何高效地进行资产配置、获得高收益并控制风险是每个投资者进行投资决策时最为关注的问题，如何有效地选股和进行投资组合管理是一个广泛存在的难题。技术分析是主流的选股方法之一，是通过分析历史的市场数据如股价、成交量等，来预测股票未来的趋势的一种投资分析方法；遗传算法是模拟自然界物种进化的随机全局搜索最优解的算法，目前广泛应用于组合优化、机器学习、自适应控制、信号处理等领域；证券投资组合优化问题的实质就是有限的资产在具有不同风险收益特性的证券之间的优化配置问题 ...
王振华
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Research progress in Li-ion battery pack inconsistency control [PDF]
, 2017 总结电池均衡、成组方式和热管理的研究方法及问题。电池均衡技术主要有电池均衡电路、电池均衡控制策略；电池成组方式主要有电池串并联方式、电池连接阻抗；电池热管理主要有电池生热特性 ...
冯自平, 吕杰, 宋文吉, 罗卫
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Ultrasound in Obstetrics &Gynecology, Volume 65, Issue 5, Page 552-559, May 2025.ABSTRACT Objective To critically review the literature and synthesize evidence on the incremental yield of prenatal exome sequencing (PES) in fetuses with an apparently normal phenotype with a normal G‐banded karyotype or chromosomal microarray (CMA).
A. Sotiriadis +5 more
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Research on Bilateral Multi-attribute Automatic Negotiation Based on Multi-objective Genetic Algorithm ——A Logistics Company in Purchasing Negotiation [PDF]
, 2016 采购谈判是企业活动中很重要的一环，越来越多的企业管理者开始关注。现在很多的采购谈判都是一个买家，多个卖家，而谈判的属性又不单单是价格这个单一的属性，还包括质量、保修期、交货期、运费等等多个属性。另外不同的商家对不同的属性的偏好又有所不同，所以买方与卖方进行谈判时，一般的采购谈判需要各方人员参与谈判全过程，这样人员的占用导致了资源的耗费，时间的消耗也影响了企业运作的收益。而且传统谈判对谈判方的谈判技巧要求很高，如果一方谈判技巧不好，最后的谈判效果很不理想；传统的谈判还要在特定的时间，特定的地点进行 ...
王爱姣
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China's Eco‐Civilisation, Climate Leviathan, and Hobbesian Energy Transition
Antipode, Volume 57, Issue 3, Page 830-861, May 2025.Abstract Scholars have hitherto tended to theorise China's ecological civilisation project either as a form of environmental authoritarianism or as a vision of eco‐socialism. This paper contributes to the conversation by conducting a textual analysis of Chinese scholarly discussions on eco‐civilisation.
David Chen
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Design and Implementation of A Courses Arrangement System base on Genetic Algorithms [PDF]
, 2015 本文利用遗传算法，实现了高校自动排课系统的功能，解决了高校排课问题。先系统讨论了排课问题中的求解目标、干扰元素和约束条件；然后设计了排课系统的数据结构，对比分析了几种常用的排课算法，并采用改进的遗传算法，对实际排课问题进行编码处理，基因操作；最后经过多次迭代生成最优化的课表，设计实现了基于B/S架构的高校自动排课系统，分析显示该系统能完成预期要求，结果令人满意。In this paper, genetic algorithm is used to realize the function of the ...
童海周
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