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A genetic algorithm based optimization system for active frequency selective surface reconfigurable antenna [PDF]
, 2016 二十一世纪通信和信息技术迅猛发展。当前，智能天线在无线通信技术中的应用越来越广泛。智能天线系统极大的提高了无线通信系统的容量和稳定性，并使得空分多址成为可能，同时又可以大大的降低无线信号对空间的污染。因此，智能天线的发展，已成为无线移动通信技术发展很重要的一个方向。相对于自适应阵列系统来说，利用可重构天线实现的智能天线系统具有明显的成本优势。然而其性能仍有待提高。目前的性能缺点主要有两种：常见的可重构天线的增益较低，且难以实现低零深。在通信应用中较低的增益不利于降低系统功耗 ...
赵阳
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A Study on Sequencing Problem of Mixed-model Assembly Lines in Company Y Based on Genetic Algorithm [PDF]
, 2016 混流装配线通过对装配生产线的合理组织与排产优化，实现多品种共线装配，以较快的响应速度向客户提供定制的产品和服务。客车需求的多样化和客车市场的细分化，使得混流装配线成为Y公司普遍采用的一种生产方式。由于混流装配线复杂的装配过程会涉及不同的产品以及品种繁多的物料，因此，Y公司在努力改善其生产物流系统，以使混流总装线的运行更加平稳和高效。 本文在此背景下，以Y公司承装车间的Z总装线为研究对象，对其建立排序优化模型并利用遗传算法进行求解。首先，从装配流程和生产规划两方面分析Y公司总装线的管理现状 ...
谢平
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地矿测绘, 2020 高精度的卫星钟差在非差精密单点定位中尤为重要。鉴于卫星钟差的高精度及时效性,对其进行模型建立与预报显得十分必要。神经网络具有很好的泛化能力,能处理各种非线性问题,故本文采用反向传播算法(BP算法)神经网络预报模型。
绍林 潘, 显云 张, 小东 邓
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Study on Visual Location System and Trajectory Planning for Industrial Robots [PDF]
, 2015 机器人技术是集机械学、控制理论、电子技术、传感技术、人工智能以及计算机技术等多学科于一体的高新技术，随着机器人技术研究的不断深入，工业机器人在自动化生产中得到了广泛的应用。 目前，机器人的主要研究领域有机器人定位技术、轨迹规划与优化技术、机器人运动学与动力学分析、机器人智能化、机器人控制语言与离线编程等，如何通过对机器人技术的研究以提高其性能与应用价值，是研究人员十分关注的内容。本文针对工业现场中对机器人定位精度与工作效率的要求，对机器人定位技术、轨迹规划与优化技术展开研究 ...
黄文明
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基于GA-BP神经网络的塑料X射线吸收光谱的辨识 [PDF]
, 2018 采集15种塑料样本的X射线吸收光谱(XAS),对光谱数据进行预处理和主成分分析,建立误差反向传播(BP)神经网络和遗传算法优化的误差反向传播(GA-BP)神经网络模型,利用训练集进行网络训练,并通过测试集进行验证。结果表明,GA-BP神经网络相比于BP神经网络可以更好更稳定的对塑料样本的XAS进行识别,这对塑料的回收具有重要的指导意义。国家自然科学基金项目 ...
方正, 王仁彬, 陈思媛
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Dianci bileiqi, 2018 针对应用在接地网腐蚀诊断中基本遗传算法（genetic algorithm,GA）局部寻优能力较差现象,提出了一种改进的遗传算法,即序列二次规划-遗传算法（sequential quadratic program-ming-genetic algorithm,SQP-GA）。SQP-GA混合遗传算法引入序列二次规划（sequential quadraticprogramming,SQP）算法作为基本GA的局部搜索算子,有效地提高了基本GA的性能 ...
王浩, 常美生, 马忱
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Dianci bileiqi, 2022 合理的雷电冲击波形参数提取对于雷电冲击耐压试验的有效进行至关重要，针对带过冲和振荡雷电冲击波形处理过程存在的争议，本研究提出一种基于信赖域-遗传算法的雷电冲击波形平均曲线拟合方法，构造双指数函数形式波形平均曲线，采用信赖域算法优化拟合曲线误差基础上，引入遗传算法解决信赖域算法局部信赖域半径减小的缺点，分别对雷电冲击波形存在过冲、波前振荡、波峰振荡、波尾振荡情况下拟合效果进行验证。分析结果表明：信赖域-遗传算法能够较好拟合雷电冲击波形平均曲线，几种情况下拟合得到的波形基本参数均与原始波形参数较为接近 ...
李忠诚, 刘馨然, 张穆昕
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, 2004 将BP神经网络和遗传算法相结合 ,得到了一种可计算腐蚀管道剩余强度和最大允许注水压力的新神经网络。通过实例分析 ,将 7种常用规范和改进的遗传神经网络方法进行了比较。结果表明 ,不同计算方法得到的剩余强度和最大允许注水压力相差较大 ,Wes 2 80 5 - 97规范、ASMEB31G规范、CVDA— 84规范、Irwin断裂力学方法等都比J积分方法的剩余强度和最大允许注水压力偏大 ;Burdiken和DM断裂力学方法计算得到的剩余强度和最大允许注水压力比J积分偏小 ...
付道明 +4 more
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Guangtongxin yanjiu, 2014 路径分配问题是光环网络中的核心问题。根据遗传算法、粒子群优化算法和蚁群算法各自的特点,提出了一种融入粒子群算法和遗传算法的混合蚁群算法,用于对光网络的最优环路径的搜索。仿真结果表明,所提出的算法在收敛速度及寻优效果方面均优于基本的蚁群算法和遗传、粒子群的混合算法,证明了所提出算法的有效性。
罗芳琼, 侯睿
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Power-aware mapping based-on genetic algorithm for Network-on-Chip(基于遗传算法的片上网络低功耗映射)
Zhejiang Daxue xuebao. Lixue ban, 2010 随着片上网络(Network-on-Chip)集成度的提高,功耗逐渐成为设计的焦点.本文提出了一种在延时约束条件下,基于遗传算法的片上网络通信链路的低功耗映射算法.该算法使用数组方式编码染色体,并采用非常规码的交叉和变异运算因子.它充分利用遗传算法的群体优势,能快速有效地对通信功耗作优化.实验表明,该算法能平均减少50%左右的通信功耗.
DONGWen-xiao(董文箫) +3 more
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