Results 31 to 40 of about 5,120 (203)
Evolutionary algorithms in dynamic environments [PDF]
, 2006 The file attached to this record is the author's final peer reviewed version.Evolutionary algorithms (EAs) are widely and often used for solving stationary optimization problems where the fitness landscape or objective function does not change during the
Wang, Dingwei +2 more
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, 2018 光谱解析方法是一种常见的光谱分析方法,广泛用于各种化学计量学领域。现有的解析方法无法处理纯组分未知的应用体系,本文针对该情况,提出了基于遗传算法和最小二乘法的多元组分光谱解析定量分析方法。该方法首先通过遗传算法在混合光谱上寻找未知组分的最优峰位置和最优峰形,得到一组的最优纯组分光谱矩阵,再利用最小二乘拟合曲线,能够快速有效地解析混合光谱。在实验中,对纯组分光谱全未知、纯组分光谱部分未知及不同参数设置下算法的表现进行了讨论,分析其对算法收敛速度及计算结果精确性和稳定性的影响 ...
巫梅琴 +5 more
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Guangtongxin yanjiu, 2001 使用人工智能方法对 PON网络拓扑结构进行优化 ,以富士通 FPX- 1 0 0 0无源光网络系统为例进行了仿真实验 ,并对遗传算法、增添算法和 Hopfield网络方法进行比较 ,仿真结果表明遗传算法明显优于增添算法和 Hopfield网络方法 .遗传算法可使网络建设代价最小化 ,它非常好地解决了 ...
陈亚华 +3 more
doaj
Lithographic hotspot detection based on SVM and genetic algorithm(基于支持向量机及遗传算法的光刻热点检测)
Zhejiang Daxue xuebao. Lixue ban, 2011 提出一种基于支持向量机(SVM)及遗传算法(GA)的集成电路版图光刻热点检测方法.首先对版图样本进行离散余弦变换(DCT)以提取样本的频域特征，然后基于这些样本训练SVM分类器以实现对光刻热点的检测.为了提高光刻热点检测的精度及效率，采用遗传算法(GA)对频域特征进行选择，并同时优化SVM参数.实验结果表明，基于SVM及版图频域特征并结合遗传算法进行优化的光刻热点检测方法可以有效提高版图光刻热点的检测精度.
CAOKui-kang(曹葵康) +2 more
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Stock Forecasting Based on Multi-variables Hybrid Multi-order Fuzzy Time Series and the Genetic Algorithm [PDF]
, 2015 中国自1985年发行第一支股票，到股票市场的不断发展和完善，仅用了20多年的时间，这是中国经济改革的辉煌成果。自沪深两个交易所成立以来，我国股票市场高速成长，不断扩大发展，如今在金融市场中占有举足轻重的地位。然而，投资和风险是并存的，股票也不例外。 截至目前，已提出很多股市价格预测的方法，并且随着在股市分析领域中计算机技术应用的扩大和普遍，新的指标分析法也在不断地被提出。 由于股票价格序列符合时间序列的一般特征，而模糊时间序列技术对数据的要求正符合股票数据的特点 ...
万姗红
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Force-measuring System Optimization and Simulation Analysis Of Wire-driven Parallel Suspension System [PDF]
, 2015 摘要 绳牵引并联机构作为一种新型的低速风洞模型支撑系统，因具有速度快、结构简单、承载能力大以及对流场干扰小等诸多优点而备受关注。同时由于该类系统通常具有冗余驱动的特点，因此绳拉力优化、绳拉力准确测量以及绳索系统建模仿真成为待解决的关键技术。本文主要从这三个方面展开研究，主要工作及成果如下所述。 首先，建立了WDPSS-8的运动学模型和空间平衡方程。对于WDPSS-8机构因冗余驱动而导致的绳拉力多解问题，本文在运动学模型分析的基础上提出一种基于遗传算法的绳拉力优化求解方案 ...
江子扬
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Gaoya dianqi, 2005 综合自适应遗传算法和BP算法各自的优点,构造了基于两者混合训练的神经网络,应用到GIS局部放电超高频的模式识别。分别用基于自适应遗传算法的神经网络、基于BP算法的神经网络,以及基于自适应遗传算法和BP算法混合训练的神经网络对用局部放电超高频检测系统检测到的GIS中4种模式的局部放电进行了识别。实验结果表明,基于自适应遗传算法和BP算法混合训练的神经网络提高了神经网络训练的收敛速度,保证了收敛的可靠性,具有较高的识别率和较强的泛化能力。
印华 +4 more
doaj
The Research and Design of Coil Tuning Module in MRI [PDF]
, 2016 在成像过程中，射频线圈的工作状态对成像质量影响很大。射频线圈的共振频率和阻抗随着样品的放入会发生改变，造成信噪比和Q值的下降影响成像的质量，而产生的信号反射严重时会损坏功率模块，所以每次成像前后都需对射频线圈进行调谐。传统的调谐采用的是手动操作、上位机显示的方法，操作不便捷，速度较慢。设计一个便于观察的手动调谐检测装置是一个改进的方案，而使用自动调谐不仅不需要人的参与，而且对调谐速度和精度都有一个大的提升。 本文首先回顾了核磁共振的历史和发展，对核磁共振现象及磁共振成像机理进行了阐述 ...
戴奇成
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Study on Parallel Computation and Load Balance Strategy Based on Multiblock Structured Grid [PDF]
, 2011 从并行计算流体力学程序的稳定性和效率两大问题入手,针对多块结构网格的通用数据传输方法和基于遗传优化算法的负载平衡方法,并在已有串行多块结构网格程序基础上发展了相应的并行程序。该并行程序以物理区域分割为基础,采用MPI实现消息传递,适用于各种不同的并行机体系结构,具有很好的可移植性。大量数值实验证明,本文发展的并行程序具有良好的稳定性和并行效率 ...
李桂波, 杨国伟
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A New Adaptive Near Field Isolation Method Based on Controllable Metamaterial [PDF]
, 2016 天线之间的隔离度在许多无线通讯系统中都有要求。在诸如多天线的MIMO 系统、同频双工等等众多实际工程中，天线的隔离度直接决定了工作设备的性能。 而这些天线往往处于彼此的近场，而近场隔离相对于远场有更高的难度。现有的 提高隔离度的方法普遍只能达到30dB到50dB左右的隔离度，并且均是静态方 法。这在实际应用中往往无法满足越来越高的性能和功能要求。 本文提出了一种基于可控超材料和人工智能算法的自适应近场隔离方法。首 先给出了基本的数学模型，并证明该方法的合理性。为了检验理论的正确性，根 ...
于丰畅
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