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Research on Optimization of Fe Clusters Structure Based on Structural Clustering Niche Differential Evolution Algorithm [PDF]
团簇被称之为“物质第五态”。它是材料科学的新起点,在许多领域都有着广泛的应用。团簇的稳态结构对其独特的物理和化学等性质起到了至关重要的作用,因而受到许多学者的广泛关注。由于团簇的大小在几埃到几百埃之间,尺寸非常小,用实验设备很难合成和直接观测。因此用理论研究的方法来探究团簇的稳态结构显得十分重要。但是寻找团簇的稳态结构十分困难,除了基态结构之外,还存在成千上万的亚稳态结构。目前团簇优化问题已被学者证明为NP难问题,因此用传统的优化方法难以获得最优解,于是使得基于进化算法的全局优化方法得到了广泛应用 ...
郑骥文
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Prediction of Freight Volume Based on Grey Correlation and Improved Grey Neural Network [PDF]
此处通过灰色关联分析确定影响货运量的关键因素,将这些关键因素作为灰色神经网络模型的输入,并通过遗传算法提高灰色神经网络的权重和阈值,从而避免了模型的失误。重叠局部最优。各种不同模型的预测结果表明,基于遗传算法优化的灰色神经网络具有较高的预测精度,证明了该模型合理可靠 ...
Jiang, Yong, Wan, Jiangping
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Design and Implementation of the College’s Educational Administration System [PDF]
随着高等教育的发展,高校的规模越来越庞大,高校的管理越来越复杂,尤其是高校工作的重点—教务管理工作,在内容和形式上都发生了很大的改变。传统的高校教务管理系统,无论是从内容上,还是从效率上,都无法满足现代高校用户的需求。为了适应高校教务工作的改动,帮助高校用户提升其教务工作的效率,降低高校运营成本,本文利用目前的主流技术,设计开发了满足现代高校需求的教务管理系统。 本文首先分析了现代高校教务管理工作的特点,指出了传统教务管理系统在功能和性能上的一些缺陷,并阐述了开发新的教务管理系统的必要性和可行性。然后 ...
鲍晖
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Pid controller for humidity control by modular air conditioning unit [PDF]
组合式空调机组是烟草工业的重要动力设备,用以实现温湿度控制。本论文以厦门烟草工业有限责任公司的组合式空调机组为对象,针对湿度控制问题,研究PID控制的非线性改进及其算法与实现。文中首先介绍了组合式空调机组及其控制现状,并阐述了PID控制器的原理、控制算法以及几种常用参数整定方法;在此基础上,提出PID控制器的非线性改进及其算法;在实际的生产过程中,采用阶跃信号激励,获得了模型辨识的现场数据,并运用MATLAB软件进行参数辨识,从而获得了组合式空调机组湿度控制的数学模型;最后通过该模型进行数值仿真 ...
陈必辉
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为了准确诊断接地网的腐蚀情况,将遗传算法(GA)应用于接地网腐蚀故障诊断中,编制了相应的MATLAB程序。利用多层减维技术解决接地网支路个数多、遗传算法收敛速度慢的问题。以重庆110 kV典发变电站接地网为例进行了仿真实验,实验结果显示多层减维技术的应用不仅加速了遗传算法的收敛过程,也优化了算法的诊断效果。遗传算法的计算结果具有一定的波动性,应在多次程序运行结果统计分析的基础上进行腐蚀评判。对典发变电站接地网的10次程序运行结果进行综合分析后,假设的7条故障支路被全部准确定位,无误诊及漏诊支路 ...
钱国超, 马御棠, 刘渝根, 田资
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Entropy and its state of arts on research of spatial data uncertainty [PDF]
2005-2006 > Academic research: refereed > Publication in refereed journalVersion of ...
Jin, F, Shi, W, Shi, Y
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遗传算法是基于生物进化论的思想 ,生物自然选择与遗传机理的随机搜索的全局优化算法。该算法适合处理复杂和非线性优化问题。文章针对机构运动轨迹能够最佳逼近某一给定运动轨迹 ,且机构的约束较多 ,将遗传算法引入四杆机构的优化设计中 ,为避免局部收敛 ,获得全局最优解 ,在早期进化阶段采用适当放宽约束条件的方法 ,最后解决了四杆机构复杂的非线性优化问题 ,并验证了其可行性和可效性。
崔艳梅, 王丽萍, 付坤霞
doaj
摘要:将比赛项目的排序问题转化为图论问题中的货郎担问题( TSP) ,利用TSP 较为成熟的遗传算法进行 求解。这样防止了搜索过程陷入局部最优。针对遗传算法收敛速度慢的特点, 对遗传算法进行了改进, 引入贪婪交叉算子来加快算法的收敛速度, 得到冲突总人次数为8 的优良结果。在对算法进行合理性分析时 ...
屈小波, 许盛强, 谢国富
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