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Gaoya dianqi, 2004 分析了开关投资、运行维修费用、停电损失和网络损耗的计算方法,基于等年值法建立了开关优化的含约束、非线性的组合优化模型,采用了灾变遗传算法来求解这类优化问题。通过对实例的计算表明:提出的数学模型和算法有较强的工程实用性,灾变遗传算法具有较好的全局收敛性和较快的收敛速度。
王东 +4 more
doaj
Study on option pricing based on artificial intelligence [PDF]
, 2016 期权理论是20世纪世界经济学领域最伟大的发现之一。由于期权具有良好的规避风险、风险投资和价值发现等功能，且表现出灵活性和多样性特点，故近30年来，特别是上个世纪90年代以来，期权成为最有活力的衍生金融产品，得到了迅速发展和广泛的应用。对于期权价格的正确定价不仅对于学术界而且对于金融市场的实际操作者来说都是十分重要的。目前已经有许多对于欧式期权定价的参数化模型，包括著名的Black-Scholes模型。但是由于有着一些不真实，与真实市场不协调矛盾的隐含参数，所以它们的定价效果并不如我们所期望的那么好 ...
张鸿彦
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Gaoya dianqi, 2015 针对变压器故障的特征,结合变压器油中气体分析法以及三比值法,提出了基于遗传算法改进极限学习机的故障诊断方法。由于输入层与隐含层的权值和阈值是随机产生,传统的极限学习机可能会使隐含层节点过多,训练过程中容易产生过拟合现象。该方法运用遗传算法对极限学习机的输入层与隐含层的权值与阈值进行优化,从而提高模型的稳定性和预测精度。将诊断结果与传统的基于极限学习机故障诊断进行对比,结果表明,基于遗传算法改进极限学习机变压器故障诊断的精度更高。
吕忠 +4 more
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, 2008 与当前常用的分类方法相比,遗传算法具有较强的伸缩性和全局搜索能力,易于并行计算等优点. 但通过遗传算 法得到的一组分类规则之间常常存在冲突. 本文先将分类规则表示成二进制编码,采用F2measure 作为适应度评估函 数,并设计了有效的杂交,变异等遗传算子,使遗传算法适合用在分类规则挖掘中. 在遗传算法中增加了冲突解决机制, 并结合顺序覆盖算法,使之可以得到分类规则的序列,解决了规则间的冲突,形成了一个完整的分类方法. 最后针对具体 实例作了测试,并将实验结果与分类算法J4.
倪恩志, 刘海卫, 周昌乐
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Guangtongxin yanjiu, 2017 在光传输网络中经常会涉及必经网络节点问题,即在选定了源端和宿端之后,还指定了必须通过的局端站点,要求建立一条最短通道的业务需求。传统的优化算法无法直接找到这样的路径。文章提出一种基于改进遗传算法的必经网络节点算法,该算法由必经点生成随机生成树,在随机生成树中选择必经节点间的两两子路,并引入子路的选择概率,借助聚类算法动态调整交叉的自适应机制提高搜索效率,从而改进遗传算法以解决必经网络节点问题。最终,经过论证及仿真表明采用该算法可以满足应用。
熊向峰, 曹东, 何双江, 胡燕
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Application of Stochastic Resonance Technology in Underwater Acoustic Detection [PDF]
, 2015 从七十年代至今，随着探索和开发海洋程度的加深，水声通信技术得到了迅猛地发展。水声信号的检测与增强是水声通信的关键技术之一。本文从随机共振理论具有在信噪比低的环境下能准确检测和增强弱信号的特点出发，将随机共振技术应用于水声探测信号的检测中去，以实现弱信号的增强。但经典随机共振理论是针对于低频周期信号开展研究的，而水声通信中的探测信号通常为淹没于各种不同噪声中的高频段Chirp信号。结合随机共振理论具有在信噪比低的环境下能准确检测和提取弱信号的特点，加入对系统参数选取的自适应算法 ...
李文博
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Jianzhu Gangjiegou Jinzhan基于常用结构不锈钢牌号奥氏体型S30408、S31608以及双相型S22053的循环加载试验结果，提出了基于经典混合硬化模型（Classical Combination of Isotropic and Kinetic Hardening model，CCIKH）的改进遗传算法（improved adaptive genetic algorithm，IAGA）和自适应子步积分方法联合使用的模型参数快速标定方法。结果表明，该方法相对于传统标定方法节约了大量人工工作和时间成本，且具有较好的精度和广谱性 ...
郑帅, 周锋
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Gaoya dianqi, 2004 利用变压器的油色谱试验数据对神经网络进行训练,将训练后的神经网络用于变压器的状态诊断。同时利用遗传算法优化神经网络的结构。算例结果表明,利用遗传算法和神经网络相结合的人工智能方法可以有效地诊断变压器的状态。
戴仁昶, 赵寿生
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, 2007 针对遗传算法求解大规模0-1背包问题中存在的不足,将定向变异机制引入到遗传算法中,提出了基于主动进化遗传算法的0-1背包问题求解算法。该算法利用概率编码方案对种子个体进行编码,每代种群中的个体通过对该代种子个体进行测度而产生,用于定向变异的诱变因子将参与种子个体的进化。实验结果表明 ...
史亮, 王备战, 董槐林, 龙飞
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Shuitu Baochi Xuebao, 2002 针对遗传算法的不足 ,利用改进的遗传算法 ,结合性能优于 BP网络的径向基函数神经网络 ,并进行网络优化 ,建立了黄河流域需水预测模型 ,拟合预测结果表明 ,该模型能有效提高预测精度。
薛小杰 惠泱河 等
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