Results 191 to 200 of about 71,460 (229)
[Non-invasive evaluation and prediction of portal hypertension: focusing on disease progression and outcome]. [PDF]
Zhonghua Gan Zang Bing Za ZhiXu PS, Wang MC, Chen JJ, Wang HY.
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[Development of a machine learning-based ionization efficiency prediction model for per- and polyfluoroalkyl substances and its application in semi-quantitative analysis]. [PDF]
Se PuSun SZ +6 more
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[Comparison of the predictive efficacy of the Wagner, SINBAD, and WIfI grading systems for short-term wound non-healing and amputation in patients with DFUs]. [PDF]
Zhonghua Shao Shang Yu Chuang Mian Xiu Fu Za ZhiXu ZH +9 more
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Sichuan da xue xue bao. Yi xue ban = Journal of Sichuan University. Medical science edition, 2023
目的 发现影响肺癌发病的生活行为相关危险因素，并构建肺癌风险预测模型，识别人群中的高风险个体，帮助肺癌早期筛查。 方法 本研究数据来源于英国生物样本库（UK Biobank）2006年3月–2010年10月收集的502389名参与者。参考国内外肺癌筛查指南和高质量肺癌危险因素研究文献，确定本研究高危人群识别标准。采用单因素Cox回归分析及逐步回归筛选出肺癌的危险因素，通过Cox比例风险回归构建多因素肺癌风险预测模型，根据比较赤池信息准则以及Schoenfeld残差检验结果 ...
Rui-Jiu Chen +4 more
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Padua评分表与简版评估方案预测重症监护室创伤患者静脉血栓栓塞风险的效果比较
临床与护理目的 比较Padua评分表与简版评估方案预测重症监护室创伤患者静脉血栓栓塞风险的效果。方法 回顾性分析2023年2月至2025年1月在我院重症监护室(Intensive Care Unit，ICU)接受治疗的180例创伤患者临床资料，根据其在治疗期间是否并发静脉血栓栓塞（Venous Thromboembolism，VTE），将其分为VTE组和非VTE组，比较两组患者基础资料，并采用Padua评分表和简版评估方案对患者发生VTE情况进行预测，探究其预测效果。结果 共有26例患者在治疗过程中并发VTE ...
王慧
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