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Zhonghua xue ye xue za zhi = Zhonghua xueyexue zazhi, 2022
目的 研究发生异基因造血干细胞移植（allo-HSCT）相关出血患者的预后并构建出血预测模型。 方法 回顾性分析苏州大学附属第一医院2004年5月1日至2012年4月1日期间接受allo-HSCT的555例恶性血液病患者的临床资料并构建出血事件预测模型。 结果 在全部555例患者中302例（54.0％）发生出血事件，其中Ⅰ度出血151例（27.0％），Ⅱ度出血63例（11.0％），Ⅲ度出血48例（9.0％），Ⅳ度出血40例（7.0％）。多因素分析显示，出血等级较高（Ⅲ、Ⅳ度）患者的总死亡率（HR＝12 ...
嘉乾 Jiaqian 戚 Qi +7 more
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目的 研究发生异基因造血干细胞移植（allo-HSCT）相关出血患者的预后并构建出血预测模型。 方法 回顾性分析苏州大学附属第一医院2004年5月1日至2012年4月1日期间接受allo-HSCT的555例恶性血液病患者的临床资料并构建出血事件预测模型。 结果 在全部555例患者中302例（54.0％）发生出血事件，其中Ⅰ度出血151例（27.0％），Ⅱ度出血63例（11.0％），Ⅲ度出血48例（9.0％），Ⅳ度出血40例（7.0％）。多因素分析显示，出血等级较高（Ⅲ、Ⅳ度）患者的总死亡率（HR＝12 ...
嘉乾 Jiaqian 戚 Qi +7 more
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建筑监督检测与造价
市政深基坑工程是城市地下空间开发、市政管线铺设、道路桥梁改造等工程的核心基础工序,施工过程受土体特性、周边构筑物、水文条件及施工工艺多重影响,易产生边坡沉降、支护变形、土体位移等病害,引发坍塌、塌陷等安全事故。传统深基坑施工依赖人工监测与经验预判,存在数据滞后、预测精度低、风险识别不全面、管控碎片化等问题,难以适配现代市政工程精细化、智能化、安全化的施工要求。BIM技术具备三维可视化建模、参数化分析、施工模拟、数据联动管控的核心优势,可实现深基坑施工全过程变形动态预测与风险精准管控 ...
彪 王
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市政深基坑工程是城市地下空间开发、市政管线铺设、道路桥梁改造等工程的核心基础工序,施工过程受土体特性、周边构筑物、水文条件及施工工艺多重影响,易产生边坡沉降、支护变形、土体位移等病害,引发坍塌、塌陷等安全事故。传统深基坑施工依赖人工监测与经验预判,存在数据滞后、预测精度低、风险识别不全面、管控碎片化等问题,难以适配现代市政工程精细化、智能化、安全化的施工要求。BIM技术具备三维可视化建模、参数化分析、施工模拟、数据联动管控的核心优势,可实现深基坑施工全过程变形动态预测与风险精准管控 ...
彪 王
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建筑监督检测与造价
化工机械装备是化工生产流程的核心支撑,其运行稳定性直接决定生产效率、安全水平与经济效益。由于化工生产多处于高温、高压、强腐蚀的复杂工况,装备长期运行易出现部件磨损、性能退化等问题,引发故障停机甚至安全事故。故障诊断与寿命预测作为保障化工机械装备安全高效运行的关键技术,能够实现故障早期识别、隐患提前防控,延长装备服役周期,降低运维成本。本文结合化工机械装备的运行特点,分析常见故障类型及成因,探讨当前主流的故障诊断技术与寿命预测方法,指出技术应用中的现存问题,并提出优化路径 ...
铭科 孙
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化工机械装备是化工生产流程的核心支撑,其运行稳定性直接决定生产效率、安全水平与经济效益。由于化工生产多处于高温、高压、强腐蚀的复杂工况,装备长期运行易出现部件磨损、性能退化等问题,引发故障停机甚至安全事故。故障诊断与寿命预测作为保障化工机械装备安全高效运行的关键技术,能够实现故障早期识别、隐患提前防控,延长装备服役周期,降低运维成本。本文结合化工机械装备的运行特点,分析常见故障类型及成因,探讨当前主流的故障诊断技术与寿命预测方法,指出技术应用中的现存问题,并提出优化路径 ...
铭科 孙
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时代技术
随着电商物流行业的兴起，物流网络中心的货物量预测对其发展至关重要。为了研究电商物流网络中心的未来货物量预测问题，建立AIRMA（p，d，q）货物量预测模型。以收集到的某物流网络中心的57个分拣中心，在2023年8月1日—2023年11月30日的货量，以及这57个分拣中心2023年11月1日—2023年11月30日23点的货量，建立ARIMA货物量预测模型，确定模型参数p、d、q的分别取值后，对序列数据进行白噪声检验，得到了未来30天每天及每小时的货物量，并应用ARIMA（p，d，q ...
天宇 张 +4 more
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随着电商物流行业的兴起，物流网络中心的货物量预测对其发展至关重要。为了研究电商物流网络中心的未来货物量预测问题，建立AIRMA（p，d，q）货物量预测模型。以收集到的某物流网络中心的57个分拣中心，在2023年8月1日—2023年11月30日的货量，以及这57个分拣中心2023年11月1日—2023年11月30日23点的货量，建立ARIMA货物量预测模型，确定模型参数p、d、q的分别取值后，对序列数据进行白噪声检验，得到了未来30天每天及每小时的货物量，并应用ARIMA（p，d，q ...
天宇 张 +4 more
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Sichuan da xue xue bao. Yi xue ban = Journal of Sichuan University. Medical science edition
目的 探究糖尿病足溃疡（diabetic foot ulcers, DFU）患者住院时间延长的危险因素，构建预测模型并进行内部验证。 方法 回顾性收集2012年1月–2022年12月四川大学华西医院收治的住院DFU患者临床资料，并以7∶3随机拆分数据分配至训练队列与验证队列，将住院时间≥上四分位数确定为住院时间延长，采用训练队列分析其危险因素并建立风险预测模型，应用验证队列对模型进行验证。 结果 共纳入住院DFU患者967例，其中245例患者住院时间延长。训练队列共676例，验证队列291例 ...
Bingxue Wang +10 more
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目的 探究糖尿病足溃疡（diabetic foot ulcers, DFU）患者住院时间延长的危险因素，构建预测模型并进行内部验证。 方法 回顾性收集2012年1月–2022年12月四川大学华西医院收治的住院DFU患者临床资料，并以7∶3随机拆分数据分配至训练队列与验证队列，将住院时间≥上四分位数确定为住院时间延长，采用训练队列分析其危险因素并建立风险预测模型，应用验证队列对模型进行验证。 结果 共纳入住院DFU患者967例，其中245例患者住院时间延长。训练队列共676例，验证队列291例 ...
Bingxue Wang +10 more
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慢性乙型肝炎患者的血清标志物基线水平对干扰素治疗效果的预测价值
Sichuan da xue xue bao. Yi xue ban = Journal of Sichuan University. Medical science edition目的 研究长效干扰素治疗核苷经治及初治慢性乙型肝炎（简称慢乙肝）病例的血清标志物变化及对临床预后的评价价值。 方法 收集2019年10月–2022年4月411例慢乙肝加用长效干扰素病例的临床资料，对经治组及初治组病例的血清标志物进行比较，其中经治病例为HBV感染半年以后经核苷（酸）类治疗半年以上，初治病例为HBV感染半年以后未治疗或停止核苷（酸）类治疗半年以上。采用受试者工作特征曲线（ROC曲线），评价基线HBsAg和HBV前基因组RNA（HBV pgRNA）对两组病例临床治愈的预测价值。 结果 ...
Yan Yan +4 more
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预测输尿管软镜碎石术后并发尿源性脓毒症的反向传播神经网络模型构建
Zhejiang da xue xue bao. Yi xue ban = Journal of Zhejiang University. Medical sciences目的 构建输尿管软镜碎石术（FURL）后并发尿源性脓毒症的反向传播神经网络预测模型。 方法 纳入428例接受FURL的肾结石患者，根据术后是否并发尿源性脓毒症分为脓毒症组（42例）和对照组（386例）。采用logistic回归分析确定FURL后并发尿源性脓毒症的影响因素及其交互作用。同时建立logistic回归模型和神经网络模型进行预测，通过受试者工作特征曲线评估两种模型的预测效能。 结果 单因素分析显示，结石手术史、性别、尿培养阳性、结石直径、糖尿病、手术时间、白细胞、血小板、C反应蛋白（CRP ...
Wenwei Chen +7 more
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Sichuan da xue xue bao. Yi xue ban = Journal of Sichuan University. Medical science edition
目的 基于我国的多中心体检人群数据构建和验证胆结石患病风险预测模型，以期能及早识别胆结石高风险患者，增强人们对该疾病的预防与控制意识。 方法 最终纳入96426名研究对象，其中来自重庆医科大学附属第一医院的35976名研究对象被划分为训练集（80%, n=28781）和内部验证集（20%, n=7195）。来自济宁市第一人民医院、天津医科大学肿瘤医院和重庆市开州人民医院的研究对象将作为外部验证集对模型进行验证。采用logistic回归分析探究与胆结石病（gallstone disease, GSD ...
Wenqian Yu +8 more
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目的 基于我国的多中心体检人群数据构建和验证胆结石患病风险预测模型，以期能及早识别胆结石高风险患者，增强人们对该疾病的预防与控制意识。 方法 最终纳入96426名研究对象，其中来自重庆医科大学附属第一医院的35976名研究对象被划分为训练集（80%, n=28781）和内部验证集（20%, n=7195）。来自济宁市第一人民医院、天津医科大学肿瘤医院和重庆市开州人民医院的研究对象将作为外部验证集对模型进行验证。采用logistic回归分析探究与胆结石病（gallstone disease, GSD ...
Wenqian Yu +8 more
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城市建设与规划
随着可再生能源的需求不断增加，水电在电力系统中的重要性逐渐提升。然而，水电站的运行受多种因素的影响，如水流变化、设备状态和负荷需求等，传统的调度方法已难以应对复杂多变的环境。近年来，人工智能技术，尤其是机器学习和深度学习算法，为水电站的运行状态预测与调度优化提供了新的解决方案。通过分析历史数据和实时信息，人工智能可以更准确地预测水电站的运行状态，并优化调度决策，提升发电效率，降低运维成本，确保系统稳定运行。本篇文章综述了基于人工智能的水电站运行状态预测与调度的研究现状，讨论了在应用过程中遇到的数据安全 ...
林 杨
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随着可再生能源的需求不断增加，水电在电力系统中的重要性逐渐提升。然而，水电站的运行受多种因素的影响，如水流变化、设备状态和负荷需求等，传统的调度方法已难以应对复杂多变的环境。近年来，人工智能技术，尤其是机器学习和深度学习算法，为水电站的运行状态预测与调度优化提供了新的解决方案。通过分析历史数据和实时信息，人工智能可以更准确地预测水电站的运行状态，并优化调度决策，提升发电效率，降低运维成本，确保系统稳定运行。本篇文章综述了基于人工智能的水电站运行状态预测与调度的研究现状，讨论了在应用过程中遇到的数据安全 ...
林 杨
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Electric Power Technology and Safety Management
当今电力供应对社会生产生活意义重大，保障系统稳定运行是关键，本文集中探讨了基于大数据的电力系统故障诊断及预测策略。论述了基于大数据的电力系统故障诊断与预测技术的特点和必要性。然而，目前面临的数据品质欠佳与模型适用性不足等问题亟需解决。为解决这些问题，建议采取优化数据收集与处理流程等策略。基于对该技术的深入探究，目标在于显著提升电力系统故障诊断及预测效能，以保障电力系统的安全、高效与稳定运作。
鹏飞 邓
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当今电力供应对社会生产生活意义重大，保障系统稳定运行是关键，本文集中探讨了基于大数据的电力系统故障诊断及预测策略。论述了基于大数据的电力系统故障诊断与预测技术的特点和必要性。然而，目前面临的数据品质欠佳与模型适用性不足等问题亟需解决。为解决这些问题，建议采取优化数据收集与处理流程等策略。基于对该技术的深入探究，目标在于显著提升电力系统故障诊断及预测效能，以保障电力系统的安全、高效与稳定运作。
鹏飞 邓
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