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城市生态建设
为提升物流成本预测精度，本文提出一种双分支残差融合神经网络（Dual-Branch Residual Fusion Network，DBRFN）。该模型采用上下并行双分支结构，设计差异化激活函数，配合残差连接强化跨层信息传递，实现对物流成本多维度特征的精细化提取与深度表征。经特征融合实现多维度信息互补，最终输出预测结果。实验结果表明，DBRFN表现出优异的预测性能：决定系数（ R² ）达0.9983，平均绝对百分比误差（MAPE）为2.06%，平均绝对误差（MAE）为274.21元，预测精度显著 ...
程 杨, 筱琰 武, 圆中 罗
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为提升物流成本预测精度，本文提出一种双分支残差融合神经网络（Dual-Branch Residual Fusion Network，DBRFN）。该模型采用上下并行双分支结构，设计差异化激活函数，配合残差连接强化跨层信息传递，实现对物流成本多维度特征的精细化提取与深度表征。经特征融合实现多维度信息互补，最终输出预测结果。实验结果表明，DBRFN表现出优异的预测性能：决定系数（ R² ）达0.9983，平均绝对百分比误差（MAPE）为2.06%，平均绝对误差（MAE）为274.21元，预测精度显著 ...
程 杨, 筱琰 武, 圆中 罗
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血脂水平及血脂异常不同临床分类与糖尿病肾病的相关性及预测价值研究
Sichuan da xue xue bao. Yi xue ban = Journal of Sichuan University. Medical science edition, 2023目的 探讨血脂各项指标及血脂异常不同临床分类与糖尿病肾病（diabetic kidney disease, DKD）的关系，并比较血脂异常不同临床分类对DKD的预测价值。 方法 连续纳入2020年10月–2021年10月重庆医科大学附属永川医院和重庆医科大学附属第一医院收治的2型糖尿病（type 2 diabetes mellitus, T2DM）患者356例作为研究对象，按照是否合并DKD分为DKD组（n=126）和单纯T2DM组（n=230），并选取同期健康体检者250例作为对照组，测定3组的血压 ...
煜琳 Yulin 胡 HU +1 more
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基于强化学习的智能电网负荷预测与动态调度策略研究——以某省级电网为例
工程技术前沿随着电力需求的日益增长与能源资源的日趋紧张，智能电网的负荷预测与调度问题成为电力系统研究的重要领域。本文基于强化学习算法，提出了一种适用于省级电网的负荷预测与动态调度策略。通过对某省级电网的负荷数据进行分析，利用强化学习方法对电网负荷的预测进行了建模，并结合动态调度策略提出了一种能够有效调节电力资源分配、平衡负荷需求与供应的新方法。实验结果表明，该方法能够较为准确地预测负荷变化，并通过智能调度优化电网运行效率，提高电网的可靠性与经济性。
杨欣宇
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科技创新与技术
摘 要：交通事故救援的时效性和有效性对于保障公民生命财产安全至关重要，如果能够对交通事故风险进行准确预测，并在识别到潜在风险后及时进行现场勘测与救援，将显著提升救援响应的时效性，有效维护公众安全。现有的交通风险预测模型，一方面受分析人员对诱发交通事故发生因素的考虑不足，以及经验或知识的局限性的影响，无法准确预测；另一方面，模型大多只通过评判交通事故发生概率来进行风险输出，而忽略了事故严重程度对风险值的影响。设计了一种结构化的交通风险实时性预测模型，将交通风险分解为事故发生概率与事故严重程度两个层次结构 ...
光晓 陈, 营 李, 涛 王
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摘 要：交通事故救援的时效性和有效性对于保障公民生命财产安全至关重要，如果能够对交通事故风险进行准确预测，并在识别到潜在风险后及时进行现场勘测与救援，将显著提升救援响应的时效性，有效维护公众安全。现有的交通风险预测模型，一方面受分析人员对诱发交通事故发生因素的考虑不足，以及经验或知识的局限性的影响，无法准确预测；另一方面，模型大多只通过评判交通事故发生概率来进行风险输出，而忽略了事故严重程度对风险值的影响。设计了一种结构化的交通风险实时性预测模型，将交通风险分解为事故发生概率与事故严重程度两个层次结构 ...
光晓 陈, 营 李, 涛 王
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基于放射基因组学预测非小细胞癌患者的KRAS和EGFR基因突变
Zhong nan da xue xue bao. Yi xue ban = Journal of Central South University. Medical sciences目的 非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer，NSCLC)患者预后较差，且30%的患者在诊断时已处于晚期。EGFR和KRAS基因突变是影响NSCLC患者预后的重要因素，靶向治疗可显著改善这类患者的生存期。组织活检虽是检测基因突变的金标准，但存在侵入性强、肿瘤异质性导致的取样误差及重复性差等问题。本研究旨在基于放射基因组学特征构建预测NSCLC患者的EGFR和KRAS基因突变的机器学习模型，以期为临床肿瘤精准治疗提供参考依据。 方法 基于美国癌症影像档案(The Cancer ...
Jianing Lin +4 more
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健康未来
如今，局部晚期乳腺癌患者以及有保乳需求的患者可能会从术前的新辅助化疗（Neoadjuvant Chemotherapy, NAC）中获益，其优势包括使肿瘤降期以及改善预后等。然而，不同组织学和免疫表型亚型的乳腺癌对新辅助化疗的病理完全缓解率存在显著差异。随着影像组学的最新发展，我们发现对新辅助化疗反应的预测准确性得到了显著提升。这一进展不仅能够在早期识别出对化疗不敏感的患者，还为个性化治疗策略提供了新的视角。这篇综述系统地评估了影像组学在评估乳腺癌新辅助化疗反应方面的预测潜力 ...
晓宇 陈
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如今，局部晚期乳腺癌患者以及有保乳需求的患者可能会从术前的新辅助化疗（Neoadjuvant Chemotherapy, NAC）中获益，其优势包括使肿瘤降期以及改善预后等。然而，不同组织学和免疫表型亚型的乳腺癌对新辅助化疗的病理完全缓解率存在显著差异。随着影像组学的最新发展，我们发现对新辅助化疗反应的预测准确性得到了显著提升。这一进展不仅能够在早期识别出对化疗不敏感的患者，还为个性化治疗策略提供了新的视角。这篇综述系统地评估了影像组学在评估乳腺癌新辅助化疗反应方面的预测潜力 ...
晓宇 陈
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非小细胞肺癌新辅助免疫治疗的研究进展、获益人群、治疗周期和疗效预测
Zhongguo fei ai za zhi = Chinese journal of lung cancer, 2022免疫检查点抑制剂（immune checkpoint inhibitors, ICIs）的出现极大程度上改变了非小细胞肺癌（non-small cell lung cancer, NSCLC）患者的治疗前景，术前新辅助免疫治疗方案作为一种有效、安全的治疗方案逐渐受到重视。然而，新辅助免疫治疗方案相关的研究起步时间较晚，研究成果相对较少且主要集中于样本量较小的Ⅰ期、Ⅱ期研究，治疗方案本身存在也许多尚不明确的地方，在获益人群的筛选、治疗周期的选择和疗效预测等方面也尚未达成广泛的共识 ...
Jingbin Ji +3 more
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自然科学前沿
本文提出了一种基于神经网络的家用制冷剂冷凝器压力预测方法，旨在提升预测精度和计算效率。研究采用TensorFlow框架构建前馈神经网络模型，结合冷却入口温度、冷却流量、环境温度、制冷剂流量和负载等多种特征，对家用冰箱冷凝器的压力进行预测。数据预处理通过标准化技术确保输入一致性，并引入早停法和学习率衰减策略优化模型训练过程。实验结果表明，模型能够有效拟合复杂工况下的压力分布，预测精度达到工程应用的标准。研究通过六边形密度图、折线图与误差带以及损失曲线等多种可视化手段，全面评估模型性能 ...
王民
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本文提出了一种基于神经网络的家用制冷剂冷凝器压力预测方法，旨在提升预测精度和计算效率。研究采用TensorFlow框架构建前馈神经网络模型，结合冷却入口温度、冷却流量、环境温度、制冷剂流量和负载等多种特征，对家用冰箱冷凝器的压力进行预测。数据预处理通过标准化技术确保输入一致性，并引入早停法和学习率衰减策略优化模型训练过程。实验结果表明，模型能够有效拟合复杂工况下的压力分布，预测精度达到工程应用的标准。研究通过六边形密度图、折线图与误差带以及损失曲线等多种可视化手段，全面评估模型性能 ...
王民
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工程技术前沿
在全球经济一体化背景下，港口在区域经济和全球供应链中作用关键。宁波港作为中国沿海重要港口，发展态势良好，但也面临全球经济形势多变、航运市场波动及周边港口竞争等挑战。准确预测其物流发展趋势对港口管理部门和物流企业意义重大。常用预测方法对数据要求高，而灰色预测模型适用于小样本、贫信息系统。本文以宁波港口物流为研究对象，运用灰色预测模型GM(1,1)，基于2014-2023年货物吞吐量数据建立预测模型，经计算得出预测值与实际值的平均相对误差为1.5%，在可接受范围内，且后验差检验显示模型预测精度等级为好 ...
杨磊, 王江华
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在全球经济一体化背景下，港口在区域经济和全球供应链中作用关键。宁波港作为中国沿海重要港口，发展态势良好，但也面临全球经济形势多变、航运市场波动及周边港口竞争等挑战。准确预测其物流发展趋势对港口管理部门和物流企业意义重大。常用预测方法对数据要求高，而灰色预测模型适用于小样本、贫信息系统。本文以宁波港口物流为研究对象，运用灰色预测模型GM(1,1)，基于2014-2023年货物吞吐量数据建立预测模型，经计算得出预测值与实际值的平均相对误差为1.5%，在可接受范围内，且后验差检验显示模型预测精度等级为好 ...
杨磊, 王江华
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Zhongguo fei ai za zhi = Chinese journal of lung cancer, 2022
近年来，肺癌在筛查、手术、放化疗、靶向治疗以及免疫治疗等各方面都取得了重大进展。目前手术切除仍是局限期非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer, NSCLC)最重要的治疗方法，但仍有很多患者在术后5年内出现局部复发或远处转移。目前，NSCLC患者复发风险的评估主要基于临床及病理特征，并不能准确地区分不同复发风险的患者。随着新型检测手段的发展，已发现了多种可能在NSCLC中具有预测复发风险的分子标志。为归纳总结NSCLC患者术后复发相关的分子标志 ...
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近年来，肺癌在筛查、手术、放化疗、靶向治疗以及免疫治疗等各方面都取得了重大进展。目前手术切除仍是局限期非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer, NSCLC)最重要的治疗方法，但仍有很多患者在术后5年内出现局部复发或远处转移。目前，NSCLC患者复发风险的评估主要基于临床及病理特征，并不能准确地区分不同复发风险的患者。随着新型检测手段的发展，已发现了多种可能在NSCLC中具有预测复发风险的分子标志。为归纳总结NSCLC患者术后复发相关的分子标志 ...
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