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Factors That Influenced Coping With COVID‐19 During the Pandemic in Botswana
World Medical &Health Policy, Volume 18, Issue 1, March 2026.ABSTRACT This paper forms part of the broader Global South study, Personal and Family Coping with COVID‐19 in the Global South, which examines psychosocial and behavioral responses to the COVID‐19 pandemic. In Sub‐Saharan Africa, the pandemic posed significant psychological, social, and economic challenges, with important implications for preparedness ...
Magen Mhaka‐Mutepfa +3 more
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Dianci bileiqi, 2012 MOA在运行电压下通过的电流大小,可反映其绝缘性能或其电阻片的非线性性能的好坏。周期试验的数据无法对MOA的劣化趋势和使用寿命做出可靠量化预测。介绍了将等维新息灰色预测和BP神经网络通过最优加权法进行结合的一种预测方法,并将其应用于避雷器带电测试中对泄漏电流进行预测。MOA的阻性电流预测实例表明了该预测方法的有效性和实用性,为状态检修中其他试验项目的数据分析提供了一种新的思路。
刘凯, 刘方, 刘岩, 江礓
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World Water Policy, Volume 12, Issue 1, February 2026.ABSTRACT Urban expansion significantly impacts flood risk, particularly in rapidly growing areas where impervious surfaces exacerbate surface runoff. This study examines spatial patterns of urban growth and their effects on flood exposure in Mecklenburg County, North Carolina, from 2011 to 2021.
Pegah Madadi, Azad Sadeghi
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A Study on 3PL Reverse Logistics Service’s Forecast Improvement Based on Xiamen Changjiang Logistics [PDF]
, 2015 由于发展时间较短，第三方逆向物流服务商面临着诸多挑战，如多数企业的实力不够雄厚、管理决策水平相对落后等，无法应对第三方逆向物流的高度不确定性，影响了企业的经营效益和规模扩张。其主要原因是逆向物流产品的回收数量具有不确定性，企业需求策略不完善，严重影响逆向物流其它环节的实施。只有持续提高运营效率和能力，才能使企业立于不败之地，而确定产品回收数量就是第三方逆向物流公司的制胜法宝。 本文以一家电子维修第三方逆向物流服务商——厦门长江物流有限公司为例，理论联系实际，探讨产品回收量的预测问题。首先 ...
蔡鹏羽
core
Genetic origins and climate‐induced erosion in economically important Asian walnuts
Conservation Biology, Volume 40, Issue 1, February 2026.Abstract The global climate is undergoing unprecedented changes, posing significant threats to species persistence. However, the spatiotemporal impacts on genetic diversity remain poorly understood, hindering species conservation and management. Walnuts, generally referred to as Juglans regia and J. sigillata, are economically vital in Asia, but little
Peng‐Zhen Fan +17 more
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Gaoya dianqi合成试验是检验大容量断路器短路开断能力的重要试验方法，文中针对合成试验中短路电流预测精度的要求，首先分析了威尔合成回路同步控制的原理，将过零点预测问题等效为时间序列预测问题，据此提出建立CNN-LSTM预测模型拟合短路电流序列，预测过零点。其次，通过某次试验中的短路电流情况建立预测模型，并比较了CNN-LSTM混合网络与单一LSTM网络的预测效果，在此基础之上，将该CNN-LSTM预测模型应用到不同短路电流下T100s及T100a试验中，实验结果显示该模型对于过零时刻的预测误差均≤4 μs ...
王智 +4 more
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Zhejiang Daxue xuebao. Lixue ban, 2019 针对目前大部分PM2.5 预测模型预测效果不稳定、泛化能力不强的现状，以记忆能力较强的循环神经网络（RNN） 和特征表达能力较强的卷积神经网络（CNN） 为基础，采取Stacking 集成策略对两者进行融合，提出了RNN-CNN 集成深度学习预测模型。该模型不仅充分利用时间轴上的前后关联信息去预测未来的浓度，而且在不同层次上将自动提取的高维时序数据通用特征用于预测，以保证预测结果的稳定性。最后，对集成之前的 RNN、CNN 和集成之后的RNN-CNN 模型，以2016 年中国大陆地区1 466 ...
HUANGJie(黄婕) +4 more
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Conservation Biology, Volume 40, Issue 1, February 2026.Abstract As the global protected area (PA) network expands to meet international targets, it is important to assess whether traditional reliance on public land will suffice for projected PA growth or whether other tenures, such as Indigenous or pastoral lands, may increasingly contribute.
Emmeline Norris +2 more
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Shuitu Baochi Xuebao, 2003 分析了利用神经网络进行时间序列预测的方法及其基本工作原理,并且利用神经 网络建立了土壤水分预测模型.试验结果表明:所建立的模型具有较好的预测效果;用神经网络建立土壤水分预测模型的方法是可行的.
刘洪斌, 武伟, 魏朝富
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Gaoya dianqi在对碳交易价格进行预测时，如何考虑在保证预测精度的同时提高预测效率是目前亟需解决的问题。针对该问题，文中考虑到现有预测方法中的碳价序列存在模态混叠问题和预测模型求解复杂的情况。从而提出一种基于VMD-LSSVM（variational mode decomposition-least squares support vector machine）的碳交易价格预测方法。首先，利用VMD算法将历史碳价样本序列分解为频率不同的碳价分量；其次，建立LSSVM模型并对分解后的各个碳价分量进行预测；最后 ...
母欢欢 +5 more
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