Results 101 to 110 of about 71,460 (229)
, 2009 预测自然植被的空间分布格局,对于生物保护、气候变化、生境管理、生态恢复决策等具有重要的实践指导意义。在对现有研究深入分析的基础上,认为植被格局不仅取决于气候,而且其他环境条件如地形、土壤等对植被格局的形成也具有重要作用;随着空间分析理论与方法在生态学中的广泛应用,多因素综合分析植被分布格局是未来植被-环境关系研究的重要趋势;在预测精度方面,非参数模型的预测结果一般比参数模型较好,如神经网络系统、GAM模型等;而遥感及GIS的应用,则为在较大尺度综合研究气候、土壤 ...
温仲明, 焦峰
core
, 1985 自适应预测器是32kb/s语声ADPCM系统中的一个关键部件,长期来人们一直致力于它的研究以解决精确性和复杂性的矛盾。本文从分析汉语语声的自相关函数着手,建立了语声自相关函数的数学模型,并根据这一模型提出了一种新型预测器——查表式自适应预测器。这种预测器根据不同的语声自相关函数直接从内存（EPROM）中读取预测系数,从而大大简化了自相关算法的运算步骤。本文中对以这种预测器构成的ADPCM系统作了性能分析,给出了计算机模拟结果。结果表明,用这种预测器构成的PCM ...
肖定中
core +1 more source
Zhongshan Daxue xuebao. Yixue kexue ban, 1995 用１１项肝功能试验预测１０３例原发性肝癌合并肝硬变病人的手术前肝储备功能。对照术后恢复状况，对这些检查采用多因素判别法（Ｆｉｓｈｅｒ＇ｓ法）分析。推导出两个方程式。用Ｙ１方程式预测病人术后是否出现肝功能损害，Ｙ２方程式预测肝功能损害的程度。用方程式回代，两个方程式的预测准确率分别为８８．０％和８３．１％。为了更准确地预测肝储备功能，我们设计了二步判别法，其预测敏感性、准确性和阴性预测值均高于Ｐｕｇｈ法（Ｐ＜０．０５）。再用此法对另外一组病人（ｎ＝６０）作术前预测，准确率分别为８３．３％和７７．８％。
doaj
工程与技术创新针对电梯部件较多、结构复杂，故障率较高的特点，提出了一种基于BP神经网络的电梯故障预测方法。电梯在运行过程中，工况参数的不同直接影响到电梯钢丝绳的磨损程度大小。基于此，引入BP神经网络，选取电梯载重量、电梯加速度作为输入量，电梯钢丝所受应力作为输出量，构建3层BP神经网络模型。通过试验方案获取样本数据，利用MATLAB对BP神经网络模型进行训练和验证，并对电梯故障进行预测。试验结果验证了该BP神经网络模型预测方法的可行性，相比于传统监测方法，该方法更简便，并为电梯运行工况参数的选取提供了理论基础。
张璋, 蔡方舟
semanticscholar +1 more source
Dianci bileiqi, 2014 为探讨污闪电压的有效预测方法,采用支持向量机回归方法,建立盐密、灰密与污闪电压的关系模型,对污闪电压进行预测。实例分析表明,其预测结果与实测结果的误差很小,表明支持向量机是一种非常有前景的预测工具。
丁龙 +4 more
doaj
, 2005 利用塔里木河源流区10个水文站1957-2003年的径流量资料,通过时间序列周期方差分析外推法计算了塔里木河上游三源流出山口径流量的水文周期,根据组间差异与组内差异最大的原则,得出塔里木河三源流的水文周期为17 a;利用周期叠加趋势模型对塔里木河三源流出山口总径流量的变化趋势进行了预测,预报模型为:X(τ)=200.984 439 95+0.513 206 81τ+dt+τ。从预测模型的预测结果看,从2006年起将出现一个源流来水量大幅减少的时段,如果不采取积极的对策和解决措施 ...
徐海量,叶茂,宋郁东
core
四川大学学报. 自然科学版, 2013 针对传统的空气动力学模型在四维飞行轨迹预测上误差较大的问题,提出了一种基于改进的基因表达式编程(GEP)的预测模型.该模型通过历史飞行时间数据找出飞行位置、高度和过固定点时间的函数对应关系,预测下次飞行过每个固定点的高度和时间,对全程采样固定点的预测实现完整的四维轨迹预测.仿真试验验证了该预测模型更为理想,更加符合实际情形.
杜冬, 麦海波
doaj
地矿测绘矿井涌水量预测是矿井水害防治与排水设计优化的关键。复杂地质条件下涌水具有 高度非线性特征,传统方法在深部矿区存在参数获取难、泛化性差等缺陷。本文旨在 构建高精度、强鲁棒性的涌水量预测模型。文章分析不同充水矿区地下水运移规律 ,对比传统预测方法的优劣与误差来源,提出多源数据融合与深度学习模型,利用时空 图卷积、长短期记忆网络提取特征,结合监测数据修正模拟残差,实现参数反演与非 线性映射。结果表明,该模型突破传统预测瓶颈,大幅提升精度与泛化能力,防灾价值 突出 ...
国旺 刘
semanticscholar +1 more source
, 2009 采用最优加权方法,建立了基于灰色预测模型、灰色马尔科夫预测模型及逻辑斯蒂预测模型的组合模型;并根据东北地区1949-2008年粮食产量资料,利用组合模型预测了该地区未来10年的粮食产量。结果得到,灰色预测、马尔科夫预测、逻辑斯蒂预测和组合预测方法的预测粮食产量的平均相对百分误差分别为:12.74%,3.02%,13.29%,2.87%,结果证明组合预测模型可以较好地提高粮食产量的预测精度。通过组合模型预测结果表明,到2015年东北地区的粮食产量可以达到1.25亿t ...
鲁新蕊 +5 more
core