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基于排队论和Markov转移模型,对C-RAN(绿色无线接入网)中小区簇所包含所有小区的用户数的变化规律进行预测研究。提出了一种综合考虑历史规律及当前趋势的预测方案,对各小区不同时刻的用户到达率和离开率进行预测。通过求Markov转移模型的瞬态解,得出各小区用户数在不同时刻的统计平均值。在考虑预测误差和系统开销的情况下,求解最优的预测周期。仿真结果表明,较优的预测周期能客观反映实际环境中用户数的变化规律。
徐昌彪, 朱联军
doaj
Study on Influences of Subway Construction on Neighboring Surface and Buildings [PDF]
近年来,我国城市化进程加快,城市地铁建设发展迅猛,为缓解城市交通拥堵发挥了重要作用。然而,地铁大多位于城市繁华地区,地面建筑物林立,施工对周边建筑物所产生影响也表现得越来越突出。本文以厦门市轨道交通1号线工程为背景,在对实测变形监测资料详细分析的基础之上,研究了地铁施工引发周边建筑地基及地表变形的预测方法,总结了地铁施工引发周边建筑地基变形的影响因素与规律,提出了适用于厦门地区地铁施工对周边建筑物影响的控制指标及安全评估方法。主要研究内容及成果如下: (1)根据实测数据统计 ...
张佳
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Analyst Concern and Stock Price Crash Risk [PDF]
随着整个中国社会经济的不断发展,证券市场也越来越被人们所熟知,越来越多的人也切身参与到了证券市场当中,成为一名投资者。证券市场是一个风险与机遇并存的市场,在最具代表性的股票市场中,股票价格的暴跌无疑是所有投资者最为恐惧和忌惮的现象。股价的暴跌不仅直接损害了投资者的利益,更会引发一连串的连锁反应,甚至危害到实体经济的发展。因此本文立足于股票市场,拟从分析师的角度入手,对股价暴跌风险的诱因进行探索。 本文选取了A股上市公司2004年至2013年数据,从分析师关注的角度出发,分别研究了分析师关注 ...
鲁威朝
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油套管CO2腐蚀是目前我国海上油气田开发中的难点,常用的腐蚀预测模型多存在适用范围的局限性。机理研究表明,碳钢和低合金钢的腐蚀机理存在温度转变点,腐蚀机理的转变是导致预测模型适用范围受限、超出范围后精度较低的主要原因。针对这一问题,基于目前海上油套管设计使用的半经验腐蚀预测模型,建立了分段腐蚀预测模型。在大量腐蚀试验数据的基础上,建立了碳钢、1Cr、3Cr、9Cr和13Cr钢的腐蚀速率预测模型。误差分析结果表明,分段腐蚀预测模型能有效提高腐蚀速率预测的精度 ...
冯桓榰, 邢希金, 闫伟
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Stock Forecasting Based on Multi-variables Hybrid Multi-order Fuzzy Time Series and the Genetic Algorithm [PDF]
中国自1985年发行第一支股票,到股票市场的不断发展和完善,仅用了20多年的时间,这是中国经济改革的辉煌成果。自沪深两个交易所成立以来,我国股票市场高速成长,不断扩大发展,如今在金融市场中占有举足轻重的地位。然而,投资和风险是并存的,股票也不例外。 截至目前,已提出很多股市价格预测的方法,并且随着在股市分析领域中计算机技术应用的扩大和普遍,新的指标分析法也在不断地被提出。 由于股票价格序列符合时间序列的一般特征,而模糊时间序列技术对数据的要求正符合股票数据的特点 ...
万姗红
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目前现场运行的大量开关柜中,触头测温存在传感器接触式、数据传输有线式带来的安全性不足,笔者研究一种基于Zig Bee无线通信的开关柜触头温度在线监测预警系统,着重提出温度监测数据的预处理、温度变化趋势预测、开关柜温度预警的实用算法,开发该系统的分布式硬件平台及其数据传输格式、上位机Lab VIEW软件。实验测试表明,所研究的开关柜触头温度在线监测预警方案是可行的,实现了设备状态的数据可靠快速传输和监测预警信息的可视化。
张青山 +4 more
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基于TVFEMD和多模型融合的变压器油中溶解气体体积分数预测方法
油中溶解气体分析可以反映变压器的运行状态,对其体积分数精准预测可以为变压器早期故障判别和预警提供理论支撑。为此提出了一种基于时变滤波经验模态分解和多模型融合的变压器油中溶解气体体积分数预测方法。首先,通过时变滤波经验模态分解将气体体积分数序列分解为多个子序列,降低其非平稳性;其次,利用多模型融合策略,将4种不同单模型的预测结果进行融合重构,因单模型权重系数对预测结果有显著影响,利用改进黏菌算法对权重系数进行优化,以提高预测精度;最后,通过算例验证表明,相比于传统的预测模型,所提方法具有更高的预测精度 ...
曹正江, 付文龙, 文斌, 花雅文
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自适应预测器是32kb/s语声ADPCM系统中的一个关键部件,长期来人们一直致力于它的研究以解决精确性和复杂性的矛盾。本文从分析汉语语声的自相关函数着手,建立了语声自相关函数的数学模型,并根据这一模型提出了一种新型预测器——查表式自适应预测器。这种预测器根据不同的语声自相关函数直接从内存(EPROM)中读取预测系数,从而大大简化了自相关算法的运算步骤。本文中对以这种预测器构成的ADPCM系统作了性能分析,给出了计算机模拟结果。结果表明,用这种预测器构成的PCM ...
肖定中
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超高压输电中,输电线下的可听噪声大小是导线选择的主要因素,所以可听噪声的预测十分重要。针对超高压输电线路可听噪声影响因素多的问题,运用灰色关联分析对影响可听噪声的环境因素、地理参数、导线结构参数等13个因素进行简化。通过分析选取影响输电线可听噪声的主要因素,建立基于灰色关联分析的灰色GM(1,9)和GM(0,9)预测模型。通过计算,得出GM(1,9)的预测精度最高,误差很小,其预测精度优于BP神经网络。和其他预测方法相比,灰色预测比较实用、有效,精度较高 ...
李永明 +4 more
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油中溶解乙炔作为电力变压器中重要的放电程度表征参量之一,对其进行多步预测可以为变压器故障诊断及预警提供重要依据。现有的状态预测模型主要集中于单步预测,对于未来更长时期变化趋势的预测手段不足。此外,基于深度学习的多步预测模型的超参数选择大多基于经验和朴素的单一控制变量法,超参数之间的耦合关系没有得到充分的研究。文中提出基于多输出策略的门控循环单元(gated recurrent unit,GRU)神经网络多步预测模型,通过改变模型结构超参数和训练超参数研究超参数之间的耦合关系 ...
赵军 +6 more
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