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为了实现对输电线路上绝缘子污秽度的预测,提出一种基于遗传算法优化BP神经网络的绝缘子污秽度预测模型。鉴于BP算法在训练神经网络模型时其收敛速度慢、动态特性不够理想等不足,故本文提出利用遗传算法来提高预测的精度。本文不仅以风力、温度、降水量和相对湿度等气象因素作为输入量,同时也综合考虑空气质量指数(AQI)中PM2.5、PM10等环境因素指标作为输入量,以绝缘子盐密(ESDD)和灰密(NSDD)的预测值作为输出量,建立绝缘子污秽度的预测模型。结果表明:优化后的预测模型相较于BP神经网络模型预测更加准确。
王自立 +6 more
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目的构建2型糖尿病发病风险预测模型。方法在体检人群中招募糖尿病患者53人,非糖尿病患者93人,体检的同时进行相应的基因检测,并填写健康体检自测问卷,收集全部数据采用XGBoost构建2型糖尿病预测模型。结果模型预测的准确率是86.6%,特征重要性评估结果显示,对模型贡献前三名的变量依次是血糖、甘油三酯和SLC30A8基因rs13266634-C位点的等位基因。结论 XGBoost糖尿病发病风险预测模型具有很强的预测能力。
张洪侠 +13 more
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回归分析表明,在所研究的长江流域的12个水库中,水库与河流鲤鱼汞含量的比值F与水库集水面积A和径流量Q的比值呈显著的负相关:F=2.5096-0.48047A/Q(r=0.795,n=12)凤滩水库调查结果证实了此回归方程的可靠性。实测的F值与预测值比较,相对误差为23.1%。用此模型预测三峡大坝建成蓄水后将加剧鱼体对汞的生物富集作用,局部水域存在鱼体汞含量超过我国食品汞含量标准的可能性。本文讨论了河流与水库中鱼体对砷、汞、硒、铅和镉元素积累的特点。比较其富集系数指出,在同一水系中 ...
徐小清,丘昌强,邓冠强,惠嘉玉,张晓华
core
为了更有效地预测城市路网交通流量,本文提出了一种城市道路交通预测模型.该模型基于网络层析成像(Network Tomography,NT)技术建立生成树,采用期望最大(Expectation Maximization,EM)算法得到路网子网车流概率分布,再结合路网子网中流量守恒原则,对待预测路段流量进行推测.实验结果表明,该模型优于现常用的人工智能模型,对城市交通流量预测更为有效,且提高了预测精度.
代雨婷, 王俊峰
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Faming Huang +5 more
semanticscholar +1 more source
在新的找矿形势下,GIS作为新技术被应用在成矿预测中具有极大的潜力.GIS技术已经成为多元信息深层次提取与综合,实施综合信息矿产勘查的有效工具.本文主要讨论GIS数据模型方法中证据权重法在成矿预测中的研究应用,阐述了证据权法应用于成矿预测的理论基础、方法及步骤等 ...
刘盈娣 +6 more
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为了提高输电线路运维期间的覆冰预测精度,提出了一种基于模态分解(Variational mode decomposition)和改进门控循环单元(Gate Recurrent Unit)的输电线路覆冰厚度预测方法。首先利用变分模态分解将原始覆冰序列分解为低频的趋势分量和高频的波动分量,采用多元线性回归对趋势分量进行训练预测;然后采用卷积神经网络挖掘波动分量局部特征,再利用经麻雀算法优化后门控循环单元对卷积处理后的波动分量进行训练预测;最后将各模型预测结果进行叠加得到最终预测结果 ...
汪峰, 林宏波, 马梓茗
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雷电可以在短时间内释放强大的电流,对人们的经济活动和生命财产安全有着重大的安全影响。对雷电进行监测和雷电预报,可以降低雷电的危害。本文旨在以大气电场作为预测依据对地闪雷电进行预警,首先讨论了大气电场预警特征的编码方法,然后利用BP神经网络实现预测模型。预测实验在3种编码方式下进行,结果表明:直接利用电场值预测未来电场的效果不佳,但是使用从时间窗口为30 min的电场中提取的6种指标作为特征,预测15 min后紧接着的15 min内是否有雷电事件发生的效果明显,证明了本方法具有雷电预警实效性。
田浩 +6 more
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选题属于图书出版系统中的一个十分重要的工作环节和要素。从预测学的角度,对新时期出版业竞争日趋加剧的形势下的选题策划和制作是可行的。信息采集对选题预测具有重要作用。我们在选题过程中,一般采用趋势外推法 ...
蒋新平
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文章在对预测性信息进行分类的基础上 ,分别从财务会计的性质和财务报告的目标、预测性信息的特点两方面阐明 :非财务预测信息即有关机会与风险、管理当局计划与目标是应该并且可以披露的 ,而预测财务报表则相反 ,并且从制度及其施行效果方面提供了检验。最后提出应该通过另一个渠道即财务分析师 ...
郑婕霞
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