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针对电力电缆健康状态检测及其数据采集过程中由于漏报、误报而造成电力电缆数据的真实性受损的情况,进行了数据修正技术的研究。研究采用线性自回归方法,给出传感器数据流的预测模型,并提出了一种预测模型自动调整策略,以便在预测误差超过预先设定的阈值时自动调整预测模型。实验结果表明,该研究提高了电力电缆感知数据的质量,降低了光纤检测的缺陷发生率。
江友华, 黄志敏, 万勇
doaj
目前的雷电预报预警无法针对指定区域短时间内的落雷范围、地闪密度和雷暴轨迹做出较为准确的分析和判断。为改善雷电预报预警的被动性,提出了一种具有主动预测前瞻性的改进密度聚类的雷暴运动趋势临近预测方法。首先引入核密度估计和加权欧氏距离改进聚类算法,对雷电定位系统提供的实时地闪数据进行聚类分析;然后根据雷暴中心时移位置的变化,最小二乘法拟合雷暴运动二次曲线轨迹,克里金插值法计算落雷密度,实现雷暴临近预测。实验结果表明,预测雷暴中心与实际位置偏差在3 km以内,偏离度小于5%,落雷次数预测准确率高达80%以上 ...
黄礼忠 +4 more
doaj
准确预测变压器油中溶解故障特征气体的体积分数对发现变压器早期潜伏性故障,实现电力系统安全经济运行具有重要意义。将灰色多变量预测方法和马尔可夫链理论有机结合,提出了一种适合变压器故障特征气体体积分数预测的灰色马尔可夫组合预测模型。利用优化的背景值构造公式建立灰色多变量模型对变压器故障特征气体时间序列的宏观发展规律进行动态预测,在此基础上,建立故障特征气体时间序列的状态转移概率矩阵,以归一化的各阶自相关系数作为权重值,通过加权马尔可夫链模型修正灰色多变量模型预测值,实现变压器故障特征气体体积分数的预测 ...
毛自娟
doaj
[Predictors of sepsis-induced coagulopathy in children and development of a prediction model]. [PDF]
Maihemuti M, Simijiang Y.
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[Construction of an Early-stage Risk Prediction Model for Trauma-Induced Coagulopathy]. [PDF]
Xu X +7 more
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[Recent advances in predicting the surgical timing for neonatal necrotizing enterocolitis]. [PDF]
Zhai HL, Tang Y.
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[Multimodal Data-Driven Prediction of Gynecological Surgery Duration]. [PDF]
Huang Y +8 more
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[Endoscopic characteristics of primary gastric lymphoma and prediction of treatment response]. [PDF]
Wei J +8 more
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[Drug repositioning prediction based on dynamic feature learning on heterogeneous graphs]. [PDF]
Zhu H, Guo Y, Xin X, Li C, Zhou D.
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