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本文在确定流域洗涤剂的磷在水体磷负荷中所占的比重及贡献率的基础上 ,采用Thomoamn数学模型 ,对在实施洗涤剂禁限磷措施后 ,流域水质的响应进行预测 ,并评估洗涤剂禁限磷的环境效果 .水质预测结果表明 ,实行限、禁磷措施后 ,供水水质磷含量将从目前的 0 .2 4mg/L降至 0 .18mg/L ,磷负荷削减了 2 5 % ;如严格控制流域禽畜散养 ,削减非点源磷盐 6 0 % ,供水水质处于地面水Ⅱ类水质 (0 .1mg/L ...
杨扬,熊丽,刘明清,韩静磊,陈铣成,吴振斌,成水平
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该文提出的“不确定时延环境的图像序列预测理论”从图像通信系统目端的角度出发,可以将接收端的不连续序列图像构造成连续的视频数据。即使图像源端发送出帧速率小于24帧每秒的图像序列(如每秒15帧 ...
许滨, 张珩, 潘力均, 周后权
core
[Application of biological age for cardiovascular risk prediction in a community-based Chinese cohort]. [PDF]
Lu M +9 more
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该研究是与中国农业科学院的合作项目。通过预测研究,为水土保持工作和制定长远规划提供了依据,同时提出了可供我国推广与引进的水土保持科学技术有:水土保持耕作措施 ...
中国科学院水利部水土保持研究所 +1 more
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油中溶解乙炔作为电力变压器中重要的放电程度表征参量之一,对其进行多步预测可以为变压器故障诊断及预警提供重要依据。现有的状态预测模型主要集中于单步预测,对于未来更长时期变化趋势的预测手段不足。此外,基于深度学习的多步预测模型的超参数选择大多基于经验和朴素的单一控制变量法,超参数之间的耦合关系没有得到充分的研究。文中提出基于多输出策略的门控循环单元(gated recurrent unit,GRU)神经网络多步预测模型,通过改变模型结构超参数和训练超参数研究超参数之间的耦合关系 ...
赵军 +6 more
doaj
[Research progress on intelligent brain age prediction methods in diagnosis of Parkinson's disease]. [PDF]
Zheng S +6 more
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[Multimodal Data-Driven Prediction of Gynecological Surgery Duration]. [PDF]
Huang Y +8 more
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分析了利用神经网络进行时间序列预测的方法及其基本工作原理,并且利用神经 网络建立了土壤水分预测模型.试验结果表明:所建立的模型具有较好的预测效果;用神经网络建立土壤水分预测模型的方法是可行的.
doaj
[Recent advances in predicting the surgical timing for neonatal necrotizing enterocolitis]. [PDF]
Zhai HL, Tang Y.
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Mao Xiancheng +5 more
semanticscholar +1 more source

