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基于TVFEMD和多模型融合的变压器油中溶解气体体积分数预测方法
Gaoya dianqi油中溶解气体分析可以反映变压器的运行状态，对其体积分数精准预测可以为变压器早期故障判别和预警提供理论支撑。为此提出了一种基于时变滤波经验模态分解和多模型融合的变压器油中溶解气体体积分数预测方法。首先，通过时变滤波经验模态分解将气体体积分数序列分解为多个子序列，降低其非平稳性；其次，利用多模型融合策略，将4种不同单模型的预测结果进行融合重构，因单模型权重系数对预测结果有显著影响，利用改进黏菌算法对权重系数进行优化，以提高预测精度；最后，通过算例验证表明，相比于传统的预测模型，所提方法具有更高的预测精度 ...
曹正江, 付文龙, 文斌, 花雅文
doaj
Guangtongxin yanjiu, 2016 基于排队论和Markov转移模型,对C-RAN（绿色无线接入网）中小区簇所包含所有小区的用户数的变化规律进行预测研究。提出了一种综合考虑历史规律及当前趋势的预测方案,对各小区不同时刻的用户到达率和离开率进行预测。通过求Markov转移模型的瞬态解,得出各小区用户数在不同时刻的统计平均值。在考虑预测误差和系统开销的情况下,求解最优的预测周期。仿真结果表明,较优的预测周期能客观反映实际环境中用户数的变化规律。
徐昌彪, 朱联军
doaj
, 2006 在sine函数拟合日温度变化基础上,利用Legg提出功能发育起点的方法,对新疆炮台镇地区越冬代棉铃虫羽化的平均功能发育起点、中数功能发育起点及其对应的平均日度功能累积值和中数日度累积值进行了计算。结果表明,越冬代棉铃虫羽化的平均功能发育起点、中数功能发育起点分别为3.70℃和3.89℃,对应的平均功能日度累积值和中数功能日度累积值为721.4 DD和554.6 DD(Degree-days);利用中数发育起点和对应的中数功能日度累积值为预测标准,预测误差最小 ...
田建华 +5 more
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, 2008 本发明提出了一种卫星飞行参数实时预测方法，通过这种方法，可以接收地面对卫星的操作指令，并及时对其进行响应，最终达到实时、全程、准确地反映卫星飞行状态的控制目的。此外，还可以通过该发明软件离线应用，对飞行计划等任务进行离线仿真，定性地给出相应的结论，并且还可以离线训练操作员，提高操作员的操作技巧和操作精度 ...
张珩, 陈靖波, 赵猛
core
[Predictors of sepsis-induced coagulopathy in children and development of a prediction model]. [PDF]
Zhongguo Dang Dai Er Ke Za ZhiMaihemuti M, Simijiang Y.
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[Construction of an Early-stage Risk Prediction Model for Trauma-Induced Coagulopathy]. [PDF]
Sichuan Da Xue Xue Bao Yi Xue BanXu X +7 more
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, 2013 在GIS和空间数据挖掘技术的支持下，通过对遥感信息、地球物理、地球化学、地质矿产数据等多元信息进行数据融合，挖掘区域控矿因素组合在矿床周围分布规律，采用支持向量机算法对模型进行训练和验证，构建多元信息成矿预测模型；应用模型对研究区进行成矿预测.结果表明，在研究区有47个已知金矿点中27个落在高有利成矿区，占57.4％，而高有利区和中有利区则达到78.7％.但同时还有6个(12.8％)的矿点没有进入有利区.从有利区的分布情况看断层和蚀变带在成矿预测模型变量中比重较大，结果受其影响明显 ...
王金林 +4 more
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[Disease burden and trends of preterm birth in China from 1990 to 2023]. [PDF]
Zhongguo Dang Dai Er Ke Za ZhiLin R, Li PP, Lan CY, Zheng Z, Lin XZ.
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, 2011 地质矿产及相关的空间数据中包含大量隐含的信息和有用的知识，这些信息和知识对区域地质勘察和成矿预测工作都非常重要。但如果不能充分有效地将有用信息提取出来，那么这些数据也就成了没有意义的数字符号，这就会造成很大的资源浪费，也使花费大量人力、物力和财力获取的数据大大贬值。如何才能从已有数据库的海量数据中高效地提取出用于下一步分析的目标数据，以及使用什么样的数据挖掘算法从目标数据中获取有价值的信息和知识就对发展高效的数据挖掘方法和技术提出了更高的要求。本文以数据挖掘和成矿预测为出发点 ...
周曙光 +7 more
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[Cluster-guided adaptive Transformer for muscle fatigue prediction]. [PDF]
Sheng Wu Yi Xue Gong Cheng Xue Za ZhiFan B, Bao X, Ding L, Wu J.
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