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Dianci bileiqi为了提高输电线路运维期间的覆冰预测精度，提出了一种基于模态分解（Variational mode decomposition）和改进门控循环单元（Gate Recurrent Unit）的输电线路覆冰厚度预测方法。首先利用变分模态分解将原始覆冰序列分解为低频的趋势分量和高频的波动分量，采用多元线性回归对趋势分量进行训练预测；然后采用卷积神经网络挖掘波动分量局部特征，再利用经麻雀算法优化后门控循环单元对卷积处理后的波动分量进行训练预测；最后将各模型预测结果进行叠加得到最终预测结果 ...
汪峰, 林宏波, 马梓茗
doaj
, 2013 随着世界各国对矿产资源的需求量越来越大和找矿难度的日益增大，找到高效的成矿预测方法迫在眉睫.GIS这一高新技术的出现，为成矿预测理论方法的发展起到了促进的作用.本文主要总结了GIS技术在成矿预测中的应用现状、以及基于GIS技术在成矿预测中应用的主要方法 ...
周曙光 +5 more
core
Dianci bileiqi, 2018 雷电可以在短时间内释放强大的电流,对人们的经济活动和生命财产安全有着重大的安全影响。对雷电进行监测和雷电预报,可以降低雷电的危害。本文旨在以大气电场作为预测依据对地闪雷电进行预警,首先讨论了大气电场预警特征的编码方法,然后利用BP神经网络实现预测模型。预测实验在3种编码方式下进行,结果表明:直接利用电场值预测未来电场的效果不佳,但是使用从时间窗口为30 min的电场中提取的6种指标作为特征,预测15 min后紧接着的15 min内是否有雷电事件发生的效果明显,证明了本方法具有雷电预警实效性。
田浩 +6 more
doaj
, 1993 本文提出预测复合材料中裂纹方向的比应变能密度准则，并将Tsai-Hill与Norris准则扩展来预测复合材料中的开裂方向，用这三个准则预测了具有各种不同纤维方向的单向纤维复合材料的裂纹扩展方向 ...
张双寅, 蔡良武
core
Gongye shui chuli大型沿江化工企业外排水总排口为多座循环水场共用排口，因传统COD在线监测设备分析需30~60 min，难以实时捕捉化工装置泄漏异常排水引发的水质突变。为解决外排水中COD测定存在时间滞后性的难题，构建数据驱动的水质AI预测模型，赋能外排口监管运行单位及时、主动响应污染防控措施。首先采集各类物化监测指标，利用数据清洗法建立特征水质数据库，使树模型能够捕捉多维水质监测指标间的关联；再结合哈里斯鹰优化算法（HHO）与网格搜索高效优化树集成模型超参数，使用核密度估计预估预测误差范围，以提高模型预测准确性 ...
刘浩宇 +7 more
doaj
[Predictors of sepsis-induced coagulopathy in children and development of a prediction model]. [PDF]
Zhongguo Dang Dai Er Ke Za ZhiMaihemuti M, Simijiang Y.
europepmc +1 more source
[Family Environmental Unpredictability and Adolescent Physiological and Psychological Health: The Buffering Role of Positive School Climate]. [PDF]
Xin Li Xue Bao倩 高 +15 more
europepmc +1 more source
Gongye shui chuli传统水质监测手段耗时长、成本高且数据时效性差，污水处理系统参数反馈和调整周期长，在人工智能迅猛发展的背景下，构建基于数据驱动的水质预测技术有重要意义。从大数据收集与处理层面出发，梳理了国内外水质数据收集、清洗策略以及特征工程等方法的特点和应用状况。在此基础上介绍了不同类型水质预测模型的预测效果与特点，统计回归模型、机器学习模型和深度学习模型都展现出一定的优势，但不同数据集质量上存在显著差异，难以获得普适的预测模型。结合大数据特征和数据集质量，采取合理的数据预处理手段，应用不同类型的预测方法或组合 ...
刘浩威 +6 more
doaj +2 more sources
[Construction of an Early-stage Risk Prediction Model for Trauma-Induced Coagulopathy]. [PDF]
Sichuan Da Xue Xue Bao Yi Xue BanXu X +7 more
europepmc +1 more source
[Value of Multivariate Computed Tomography Angiography for Predicting Major Adverse Cardiac Events in Patients With Coronary Artery Heart Disease]. [PDF]
Sichuan Da Xue Xue Bao Yi Xue BanTu B +9 more
europepmc +1 more source