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Functional Ecology, Volume 40, Issue 7, Page 2128-2142, July 2026.Read the free Plain Language Summary for this article on the Journal blog. Abstract Soil organic nitrogen (SON) transformation is critical for global nutrient cycling and ecosystem productivity, yet how its responsiveness to climate change differs across diverse land use types remains poorly resolved.
Xinyi Yang +10 more
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, 2008 GIS作为一种先进技术,以其强大的制图和空间分析功能,在地学领域中得到了广泛应用.以成矿预测理论为基础,用GIS空间分析进行成矿预测并分为三步加以阐述:数据的采集与建库、GIS成矿预测空间模型的建立、预测靶区的圈定,重点介绍了建立成矿预测空间模型中的地质异常与找矿有利度分析.对西天山北部金、铜矿点进行了空间分析 ...
赵同阳 +4 more
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The underappreciated roles of fog and dew on vegetation and biocrusts
New Phytologist, Volume 251, Issue 1, Page 46-63, July 2026.Summary Fog and dew represent minor components of ecosystem water budgets in most ecosystems. However, fog and dew can play an essential role in ecosystem dynamics and are particularly important for water‐limited systems. In addition to serving as direct water inputs, fog and dew can influence microclimate and water redistribution, thereby promoting ...
Lixin Wang, Yue Li, Mengyun Sun, Na Qiao
wiley +1 more source
, 2014 针对测试人体脂肪含量相对比较复杂的问题，文章根据日常测试的包含14个特征值的样本数据，设计了一种基于统计学习理论的支持向量机预测方法。通过四种常用核函数和监测均方根误差与平方相关系数两项关键指标 ...
杨秀锋 +3 more
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The Photogrammetric Record, Volume 41, Issue 195, July/September 2026.Tri‐stereoscopic PeruSat‐1 imagery enables the simultaneous generation of 0.70 m‐resolution topography and spatially distributed Manning roughness maps, achieving 0.434 m vertical accuracy. Integrated into HEC‐RAS, these products provide consistent, high‐resolution inputs that improve hydraulic modelling and flood risk assessment in data‐scarce river ...
Jorge L. Miranda‐Pita +3 more
wiley +1 more source
, 2006 随着新疆棉花种植比例的增加,棉铃虫危害也逐年增加,建立基于区域化预测成为棉铃虫害虫信息化管理重要基础。利用新疆石河子地区的气象数据和棉铃虫(cotton bollwor m,CBW)数据,确立了棉铃虫物候学预测参数;根据新疆20多个气象站1980-2000年气象数据,将有效积温与GIS技术融合,实现了基于Web GIS的棉铃虫发生日期的预测。结果表明:新疆南部地区大于10℃积温为2 000~2 400日度,北部地区的棉区有效积温为1 800~1 900日度;田间一代棉铃虫所需要大于10 ...
沈佐锐 +3 more
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Gaoya dianqi合成试验是检验大容量断路器短路开断能力的重要试验方法，文中针对合成试验中短路电流预测精度的要求，首先分析了威尔合成回路同步控制的原理，将过零点预测问题等效为时间序列预测问题，据此提出建立CNN-LSTM预测模型拟合短路电流序列，预测过零点。其次，通过某次试验中的短路电流情况建立预测模型，并比较了CNN-LSTM混合网络与单一LSTM网络的预测效果，在此基础之上，将该CNN-LSTM预测模型应用到不同短路电流下T100s及T100a试验中，实验结果显示该模型对于过零时刻的预测误差均≤4 μs ...
王智 +4 more
doaj
Dianci bileiqi, 2012 MOA在运行电压下通过的电流大小,可反映其绝缘性能或其电阻片的非线性性能的好坏。周期试验的数据无法对MOA的劣化趋势和使用寿命做出可靠量化预测。介绍了将等维新息灰色预测和BP神经网络通过最优加权法进行结合的一种预测方法,并将其应用于避雷器带电测试中对泄漏电流进行预测。MOA的阻性电流预测实例表明了该预测方法的有效性和实用性,为状态检修中其他试验项目的数据分析提供了一种新的思路。
刘凯, 刘方, 刘岩, 江礓
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人工神经网络在成矿预测中的应用/Application of artificial neural network to ore-forming prediction.[J]
, 2011 成矿预测正从定性描述性预测向定量成矿预测转变,数理统计方法和技术逐渐引入地学研究.传统统计方法多假想包含地学现象的空间为均质,假定在一个尺度上的地学关系在另一个尺度上也是相同的,而在实际应用中这样的地质条件是不可能存在的.而非线性科学正具有不满足线性叠加原理的性质,因此将非线性科学如人工神经网络与成矿预测相结合是未来矿产资源预测的发展方向.采用Kohonen聚类模型和BP预测模型相结合的方法,对包古图金矿区1 444个矿点的地球化学数据进行聚类分析并建立成矿预测模型,预测正确率为85.2 ...
YAN Jining +14 more
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Gaoya dianqi在对碳交易价格进行预测时，如何考虑在保证预测精度的同时提高预测效率是目前亟需解决的问题。针对该问题，文中考虑到现有预测方法中的碳价序列存在模态混叠问题和预测模型求解复杂的情况。从而提出一种基于VMD-LSSVM（variational mode decomposition-least squares support vector machine）的碳交易价格预测方法。首先，利用VMD算法将历史碳价样本序列分解为频率不同的碳价分量；其次，建立LSSVM模型并对分解后的各个碳价分量进行预测；最后 ...
母欢欢 +5 more
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