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Zhongshan Daxue xuebao. Yixue kexue ban, 2019 【目的】比较肝脏影像报告和数据管理系统LI-RADS（v2013）和亚洲肿瘤峰会AOS标准对小肝癌的诊断价值。【方法】回顾性分析有肝细胞癌发病风险的220名共289处直径 ...
王影, 余深平
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Zhongguo cuzhong zazhi摘要： 预测模型是用来预测个体发生目标事件概率或预测结局值的统计模型。预测模型结果可视化展现是开发预测模型全流程中必不可少的一部分。良好的预测模型展现形式不仅可以使预测结果具有更好的可读性、可解释性，也在很大程度上决定了其使用方式和便利性。本文将详细介绍各种预测模型的展现形式，并阐述各自的优缺点。随后结合脑血管病临床预测模型研究，通过研究示例逐一介绍不同展现形式在脑血管病研究中的应用。 Abstract: A prediction model is a statistical model ...
金奥铭，谷鸿秋
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, 2017 在广泛查阅国际地震预报研究动态的基础上,根据当前数值地震预测研究中面临的问题和相关问题的研究进展,对未来推动数值地震预测研究的有关方面进行了初步讨论,以达抛砖引玉之效。借鉴数值天气预报的发展历程,发展数值地震预报首先亟需就各种观测资料进行四维“同化”分析,形成地震孕育过程中线性能量积累阶段、非线性转变到亚失稳阶段不同状态连续变化的“模式”地震资料构成的地下四维“云图”。不同途径观测资料的“同化 ...
李世海 +4 more
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, 1999 探讨了半多元回归分析模型和灰色系统（ＧＭ（１，１））耦合应用于武汉市东湖水体预测的方法和技术。首先根据多年污染因子浓度监测资料分析建立了ＣＯＤ，ＢＯＤ，ＴＮ，ＴＰ与人口，经济和捕鱼量之间的多元线性回归方程；之后根据人口，经济和鱼产量的历史资料，用ＧＭ（１，１）模拟拟合，再反推得到预测值；最后，将人口，经济和鱼产量的预测值代入多元线性回归方程和得到污染物浓度的未来值。
李植生 +5 more
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, 2014 针对测试人体脂肪含量相对比较复杂的问题，文章根据日常测试的包含14个特征值的样本数据，设计了一种基于统计学习理论的支持向量机预测方法。通过四种常用核函数和监测均方根误差与平方相关系数两项关键指标 ...
杨秀锋 +3 more
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Dianci bileiqi, 2018 为了实现对输电线路上绝缘子污秽度的预测,提出一种基于遗传算法优化BP神经网络的绝缘子污秽度预测模型。鉴于BP算法在训练神经网络模型时其收敛速度慢、动态特性不够理想等不足,故本文提出利用遗传算法来提高预测的精度。本文不仅以风力、温度、降水量和相对湿度等气象因素作为输入量,同时也综合考虑空气质量指数（AQI）中PM2.5、PM10等环境因素指标作为输入量,以绝缘子盐密（ESDD）和灰密（NSDD）的预测值作为输出量,建立绝缘子污秽度的预测模型。结果表明:优化后的预测模型相较于BP神经网络模型预测更加准确。
王自立 +6 more
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Zhongguo shiyan zhenduanxue, 2018 目的构建2型糖尿病发病风险预测模型。方法在体检人群中招募糖尿病患者53人,非糖尿病患者93人,体检的同时进行相应的基因检测,并填写健康体检自测问卷,收集全部数据采用XGBoost构建2型糖尿病预测模型。结果模型预测的准确率是86.6%,特征重要性评估结果显示,对模型贡献前三名的变量依次是血糖、甘油三酯和SLC30A8基因rs13266634-C位点的等位基因。结论 XGBoost糖尿病发病风险预测模型具有很强的预测能力。
张洪侠 +13 more
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, 2010 根据吉林省1978~2007年的农业数据,选定了14个影响农业生产的因素作为研究对象,分别采用了主成分分析法、BP神经网络法、灰色预测法和逐步回归分析法4种分析预测方法,通过SPSS和Matlab工具将原始数据进行处理,得到4种不同的预测模型,进而基于这4种模型对吉林省的粮食产量进行预测,并将各种预测产量和实际产量进行拟合分析。研究结果表明,拟合性最好的是BP神经网络法,其拟合确定性系数为0.899;其次是主成分分析法(拟合确定性系数为0.834)和逐步回归法(拟合确定性系数为0.787 ...
闫敏华, 姚作芳, 杨飞, 刘兴土
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, 2012 害虫危害是制约农业生产持续稳定发展的重要因素之一,我国每年粮食、棉花两大作物的害虫危害损失分别约为3000多万吨和60多万吨。实现区域性、网络化的农作物害虫的监测和预警,将有效地提升我国有害生物的管理水平。 本项目在信息技术和害虫生物生态学研究基础上,构建了新疆地区棉花主要害虫区域性、网络化监测和预警系统,解决了农作物网络化监测和管理中的关键技术。 1、利用自动化气象站和害虫自动化监测系统,对病虫害的部分数据实现自动化采集; 2、构建了区域性害虫生物数据库系统 ...
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四川大学学报. 自然科学版, 2015 为了更有效地预测城市路网交通流量,本文提出了一种城市道路交通预测模型.该模型基于网络层析成像(Network Tomography,NT)技术建立生成树,采用期望最大(Expectation Maximization,EM)算法得到路网子网车流概率分布,再结合路网子网中流量守恒原则,对待预测路段流量进行推测.实验结果表明,该模型优于现常用的人工智能模型,对城市交通流量预测更为有效,且提高了预测精度.
代雨婷, 王俊峰
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