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Hinweise zur Anonymisierung qualitativer Daten [PDF]
Frankfurt am Main : DIPF | Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation 2014, 17 S. - (forschungsdaten bildung informiert; 1)
Meyermann, Alexia, Porzelt, Maike
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Herausforderungen für die Anonymisierung von Daten
S.339-352Unternehmen, Wissenschaftler und staatliche Stellen haben ein großes Interesse, neue Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen. Dabei müssen Datenschutzregeln eingehalten werden.
Winter, Christian +2 more
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In ANYMOS werden Anforderungen und Methoden für eine Anonymisierung und anschließende Auswertung von zuvor personenbezogenen Daten untersucht. Dabei wird im Kompetenzcluster die Anwendungsdomäne Mobilität betrachtet und sich auf den Personenverkehr, da ...
Friedewald, Michael +9 more
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AUSSDA – Das sozialwissenschaftliche Datenarchiv mit europäischer Komponente
Mit AUSSDA - The Austrian Social Science Data Archive wird eine Infrastruktureinrichtung für Sozialwissenschaften in Österreich aufgebaut. In diesem Beitrag werden zum einen organisatorische Eckdaten vorgestellt wie der Aufbau und die Zielgruppe der ...
Veronika Heider
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Die Situation von Geflüchteten ist durch rechtliche, ökonomische und soziale Vulnerabilitäten charakterisiert, die besondere forschungsethische Herausforderungen mit sich bringen.
Hella von Unger
doaj +1 more source
Anonymisierung und Pseudonymisierung qualitativer textbasierter Forschungsdaten: eine Handreichung [PDF]
Mit der vorliegenden Handreichung zeigen wir Möglichkeiten auf, wie qualitative textgebundene Forschungsmaterialien anonymisiert oder pseudonymisiert werden können, dass einerseits die Persönlichkeitsrechte der Beteiligten gewahrt werden und andererseits
Mozygemba, Kati, Hollstein, Betina
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Praxisforschung revisited – zum Potenzial rekonstruktiver Zugänge
Im Rahmen der wissenschaftlichen Begleitung von zwei Versuchsschulen arbeiten die Autor*innen des Beitrags seit einigen Jahren mit qualitativ-rekonstruktiven Verfahren der Schul- und Unterrichtsforschung.
Barbara Asbrand +3 more
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Consistent Estimation of a Simple Linear Model Under Microaggregation [PDF]
A problem statistical offices are increasingly faced with is guaranteeing confidentiality when releasing microdata sets. One method to provide safe microdata to is to reduce the information content of a data set by means of masking procedures.
Küchenhoff, Helmut +2 more
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Anonymisierung von personenbezogenen Daten
Ein wesentlicher Bestandteil moderner Anwendungen in der Welt der digitalen Transformation ist die Analyse von Daten und die Anwendung moderner Machine- und Deep-Learning-Methoden.
Templ, Matthias
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Hinweise zur Anonymisierung von quantitativen Daten [PDF]
Das vorliegende Dokument soll Forscherinnen und Forschern als eine praktisch orientierte Handreichung bei der Anonymisierung quantitativer Daten dienen.
Meyermann, Alexia, Ebel, Thomas
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