Aprendizaje no supervisado - Open Access .click

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Detección de casos de depresión en una población estudiantil aplicando algoritmos de aprendizaje no supervisado

“En la actualidad la aplicación de algoritmos de aprendizaje automático en el área médica va en aumento. Entre estas aplicaciones podemos observar la detección de tumores mediante análisis de imágenes, la observación de embarazos, el seguimiento de los ...
Mendoza Gómez, Octavio
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Comparación de particiones en aprendizaje automático no supervisado

, 2019
En esta tesis se presenta un estudio sobre índices de comparación de particiones de un mismo conjunto de datos, utilizados para la evaluación externa de los resultados de métodos de clasificación no supervisada. Se elabora un estado del arte en cuanto a los índices existentes y sus propiedades y se calculan algunos de los más conocidos sobre datos ...
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El poder a través de las redes sociales: Análisis de la presencia en redes sociales del Partido Republicano de Chile

Persona y Sociedad
Dada la relevancia que han tenido las redes sociales en la política actual, la presente investigación busca aportar a la investigación en torno a la presencia y contenidos que desarrollan los partidos políticos en las redes sociales.
Lucas Galanakis, Vicente Diaz, Antonia Reilich +2 more
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[Efficacy of tele-rehabilitation in patients with chronic obstructive pulmonary disease: a systematic review]. [PDF]

An Sist Sanit Navar, 2022
Vinolo-Gil MJ +5 more
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Modelo de aprendizaje no supervisado para la priorización de inventarios cíclicos.

, 2021
Es común encontrar discrepancias en los sistemas de información de inventarios, entre las cantidades de los productos que el sistema dice tener y las cantidades físicas en la bodega. Existen múltiples causas para esto, principalmente errores humanos y del propio sistema de información.
Nakano Edgar, Ryuma Jonathan, Torres, Edgar Felipe +1 more
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Continuing education practices in primary health care for addressing users with tuberculosis. [PDF]

Salud Colect, 2023
Lourenço LV, Coelho KSC, Merhy EE.
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[Artificial intelligence and its applications in medicine I: introductory background to AI and robotics]. [PDF]

Aten Primaria, 2020
Avila-Tomás JF, Mayer-Pujadas MA, Quesada-Varela VJ. +2 more
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Aprendizaje semi-supervisado con Modelos Generativos Profundos

, 2019
Con este trabajo de fin de grado pretendemos mostrar como implementar modelos generativos profundos utilizando técnicas de inferencia aproximada para realizar aprendizaje semi supervisado. Al tratarse de aprendizaje semi supervisado, solo contamos con un pequeño porcentaje de las etiquetas de los datos de entrenamiento.
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Análisis e implementación de clustering en casos de dengue mediante algoritmo de aprendizaje no supervisado

This study focuses on the application of unsupervised learning algorithms, specifically clustering techniques, to analyze the incidence of dengue in San Juan, Puerto Rico, and Iquitos, Peru.
Mejia Rodriguez, Carlos Alberto +3 more
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Unsupervised natural language processing in the identification of patients with suspected COVID-19 infection. [PDF]

Cad Saude Publica, 2023
Silva RPD, Pollettini JT, Pazin Filho A.
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