El presente proyecto se centra en la aplicación de técnicas de minería de datos para el desarrollo de un modelo de aprendizaje supervisado para la clasificación de patentes dentro del sistema de Clasificación Internacional de Patentes (CIP). Se aborda la
Atiencia Garzón, Daniel Alejandro
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La contribución de los métodos de aprendizaje automático no supervisado al diseño de métodos para la clasificación textual según el grado de especialización [PDF]
Modern terminology theories are based on the hypothesis of the existence of a text specialization degree that depends on different elements, both linguistic and extralinguistic.
Sergio Rodríguez-Tapia +1 more
doaj
[Determinantes del puntaje PHQ 9 para síntomas depresivos mayores en trabajadores de la salud durante la pandemia de COVID-19 mediante técnicas de <i>machine learning</i>]. [PDF]
Luciano B +5 more
europepmc +1 more source
Algoritmos de aprendizaje automático supervisado en la predicción del rendimiento académico
El objetivo general fue analizar la eficiencia de los algoritmos de aprendizaje automático supervisado en la predicción del rendimiento académico en matemática de los estudiantes del quinto grado de secundaria de la I. E.
Montilla Garcia, Henrry
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Transferencia de conocimientos al sector público: caracterización de perfiles turísticos
Dada la importancia que reviste para las instituciones de educación superior la vinculación con las organizaciones del medio socio-productivo en la transferencia de los resultados de investigación, resulta de interés presentar una experiencia del uso de
Paulino E. Mallo +3 more
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Radiomics: a new tool to differentiate adrenocortical adenoma from carcinoma. [PDF]
Torresan F +11 more
europepmc +1 more source
[Effectiveness of mirror therapy and action observation therapy in infantile cerebral palsy: a systematic review]. [PDF]
Oliva-Sierra M +3 more
europepmc +1 more source
Aprendizaje supervisado de funciones de distancia: estado del arte
The selection of a suitable distance function is fundamental to the instance-based learning algorithms. Such distance function influences the success or failure of these algorithms. Recently it has been shown that even a simple linear transformation of the input attributes can lead to significant improvements in classification algorithms as k-Nearest ...
Bac Nguyen Cong +2 more
openaire +1 more source
Intención emprendedora: segmentación de perfiles a través de inteligencia artificial
El objetivo de este estudio es analizar la intención emprendedora mediante un enfoque cuantitativo que combina técnicas estadísticas clásicas y algoritmos de Inteligencia Artificial.
José Rosario Lara-Salazar +2 more
doaj +1 more source
[Mental health interventions for college and university students during the COVID-19 pandemic: a critical synthesis of the literature]. [PDF]
Zapata-Ospina JP +8 more
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