Results 71 to 80 of about 2,175 (193)

Random Forests as an extension of the classification trees with the R and Python programs

Interfases, 2017
This article presents the application of the non-parametric Random Forest method through supervised learning, as an extension of classification trees. The Random Forest algorithm arises as the grouping of several classification trees.
Rosa Fátima Medina-Merino, Carmen Ismelda Ñique-Chacón   +1 more
doaj   +1 more source

Estimación de un índice de incertidumbre de política económica para Colombia mediante el uso de NLP y modelos de aprendizaje supervisado y no supervisado [PDF]

, 2020
El documento presenta un índice de incertidumbre de política económica (o índice EPU) para Colombia construido mediante técnicas de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP).
Pedraza Quiñones, Sergio Daniel
core   +1 more source

Análisis y modelado predictivo del rendimiento académico mediante técnicas de aprendizaje automático en una institución de educación secundaria

Revista Científica de Sistemas e Informática
El rendimiento académico es un indicador clave para evaluar la calidad educativa y detectar áreas de mejora en los procesos de enseñanza y aprendizaje. En este trabajo se analizó un conjunto de datos de estudiantes de primer año del ciclo básico de una ...
Alejandro Miguel Zalasar, Ramón Aramayo, Cristian Alejandro Martínez   +2 more
doaj   +1 more source

Análisis de la Educación Inicial en Paraguay a través de las Técnicas de Aprendizaje Automático

Revista de la Sociedad Científica del Paraguay, 2019
La educación inicial es fundamental para sentar las bases de conocimiento y habilidades que serán de vital importancia en el futuro. En Paraguay, el departamento de Estadística del Ministerio de Educación y Ciencias ha recolectado una base de datos con ...
Viviana Elizabeth Jimenez Chaves, Miguel García Torres   +1 more
doaj   +1 more source

Métodos de agregación de modelos y aplicaciones

Memoria Investigaciones en Ingeniería, 2012
Los métodos de agregación de modelos en aprendizaje automático combinan varias hipótesis hechas sobre un mismo conjunto de datos con el fin de obtener un modelo predictivo con una mejor performance.
Mathias Bourel
doaj  

Diseño y evaluación de modelos de aprendizaje automático no supervisado para la detección de anomalías en un sistema Spark

, 2021
En el presente artículo se muestran los resultados obtenidos al diseñar y evaluar un modelo de aprendizaje automático no supervisado como es el K-Means para la detección de anomalías en tiempo real sobre múltiples sensoresdentro de un sistema Spark ...
Villagrá González, Víctor Abraham, Larriva Novo, Xavier Andrés, Víctor A. Villagrá, Farid Bagheri-Gisour Marandyn, Bagheri-Gisour Marandyn, Farid, Xavier Larriva-Novo   +5 more
core   +1 more source

Modelo de clasificación para la deserción estudiantil en las universidades públicas del Perú

Revista de Ciencias Sociales
Las tecnologías de información y comunicación cumplen un rol relevante en los diferentes campos del conocimiento, actualmente existe mayor capacidad para identificar patrones y anomalías en los datos de una organización utilizando la inteligencia ...
Henry Villarreal-Torres , Julio Ángeles-Morales , William Marín-Rodriguez , Jenny Cano-Mejía   +3 more
doaj   +1 more source

Implementación de un algoritmo ML de aprendizaje no supervisado para la creación de un cronograma de mantenimiento vial de las vías rurales de la provincia de Santo Domingo de los Tsáchilas

, 2023
Este trabajo investiga la optimización del mantenimiento vial en Santo Domingo de los Tsáchilas mediante el uso de algoritmos de Machine Learning no supervisados, específicamente a través del análisis de clústeres.
Pérez Huachamboza, Martín Mauricio
core  

Estado del arte de la aplicación del aprendizaje de máquina no supervisado en el análisis de patrones de comportamiento que permitan identificar variables de incidencia en fenómenos sociales [PDF]

, 2020
Esta monografía pretende dar una visión amplia y completa acerca de la utilización del aprendizaje de máquina en contextos de tipo social, específicamente, el aprendizaje no supervisado, que es sin duda el que mejor se adapta a problemas de este tipo ...
Londoño Ríos, Juan José, García Moreno, Juan Andrés   +1 more
core  

Análisis y anotación de señales bioeléctricas de pacientes con epilepsia utilizando técnicas de aprendizaje automático supervisado y no supervisado.

, 2022
Tesis. Licenciatura en Ingeniería Mecatrónica. Facultad de Ingeniería (62 p.).En Guatemala hay alrededor de 325,000 pacientes con epilepsia, no obstante, el acceso a nuevas tecnologías para el estudio de esta enfermedad sigue siendo reducido para ...
Lemus Lone, Camila
core