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Modelo De Predicción De Decesos Basado En Aprendizaje Artificial Supervisado

open access: yesProceedings of the 19th LACCEI International Multi-Conference for Engineering, Education, and Technology: “Prospective and trends in technology and skills for sustainable social development” “Leveraging emerging technologies to construct the future”, 2021
La presente investigación pretende cubrir una necesidad de predecir el comportamiento del número de decesos de un país que ha terminado la cuarentena por Covid-19. Para lograr esto se usó una red neuronal backpropagation como herramienta de predicción.
Edward José Flores Masías   +1 more
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Sistema de recomendación de música basado en aprendizaje semi-supervisado

open access: yesResearch in Computing Science, 2015
Resumen. Actualmente los sistemas de recomendacion son cada vez mas utilizados por usuario y empresas que buscan por mas y mejores contenidos digitales en Internet. Idealmente, los sistemas de recomendacion deben aprender los gustos y preferencias de sus usuarios con la intencion de facilitarles el proceso de busqueda.
Esau Villatoro-Tello   +2 more
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QUALES: Estimación Automática de Calidad de Traducción Mediante Aprendizaje Automático Supervisado y No-Supervisado

Proces. del Leng. Natural, 2018
La estimación automática de calidad (EAC) de la traducción automática consiste en medir la calidad de traducciones sin acceso a referencias humanas, habitualmente mediante métodos de aprendizaje automático. Un buen sistema EAC puede ayudar en tres aspectos del proceso de traducción asistida por medio de traducción automática y posedición: aumento de la
Thierry Etchegoyhen   +11 more
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Cálculo de flujo óptico denso en colonoscopia mediante aprendizaje no supervisado

2023
La colonoscopia es la técnica de referencia en la detección del cáncer colorrectal. Sin embargo, los métodos asistidos por ordenador no se usan mucho en estos procedimientos. Este trabajo se enmarca dentro del proyecto EndoMapper, que tiene como objetivo crear reconstrucciones del colon que puedan ser utilizadas para ayudar a los médicos o para llevar ...
Gonzalo, Ivan   +2 more
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Seguridad ciudadana usando algoritmos de aprendizaje no supervisado mediante datos abiertos [PDF]

open access: yesProceedings of the 16th LACCEI International Multi-Conference for Engineering, Education, and Technology: “Innovation in Education and Inclusion”, 2018
Manuel Castillo-Cara
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Técnicas para el Análisis de Sentimiento en Twitter: Aprendizaje Automático Supervisado y SentiStrength

open access: yesDígitos, 2017
El análisis del sentimiento en los mensajes publicados en Twitter ofrece posibilidades de gran interés para evaluar las corrientes de opinión difundidas a través de este medio. Los enormes volúmenes de textos requieren de herramientas capaces de procesar
Baviera Puig, Tomás
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Aprendizaje auto-supervisado para reconocimiento óptico de música

2023
El aprendizaje auto-supervisado (self supervised learning, SSL) es un paradigma del aprendizaje semi-supervisado el cual recientemente ha ganado mucha popularidad. Hasta la fecha, los esfuerzos han estado enfocados en elaborar soluciones para tareas como clasificación de imágenes, la detección de objetos o la segmentación semántica, dejando de lado la ...
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Aprendizaje supervisado usando Redes Neuronales

El propósito de este Trabajo de Final de Grado (TFG) consiste en el desarrollo una red neuronal para clasificar caracteres codificados mediante matrices 7x5 píxeles, donde un valor de 1 representa el color negro y un valor 0 representa el color blanco.El software desarrollado tendrá la finalidad de ser usado como simulador para la resolución de ...
Víctor Bouhaben Barrera   +1 more
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Estimación de la capacidad en redes LTE mediante aprendizaje supervisado

2020
Universidad de Málaga.
Gijón-Martín, Carolina   +4 more
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