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Técnicas de aprendizaje supervisado para la detección y clasificación de enfermedades y defectos en imágenes de frutas: revisión

Magazine de las Ciencias: Revista de Investigación e Innovación, 2022
Efrain Velasteguí Lopez
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Aprendizaje no supervisado: agrupamiento o clustering

2017
Quituisaca-Samaniego, Lilia, Álvarez, Harry   +1 more
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Clasificación de imágenes dermatológicas hiperespectrales para la detección de melanomas usando técnicas de aprendizaje supervisado y no supervisado

2020
La aplicación de las imágenes hiperespectrales (HSI) en el campo de la medicina ha supuesto un gran avance en la investigación, puesto que se trata de una técnica no invasiva, relativamente sencilla y económica actualmente, que proporciona una gran cantidad de información en el rango electromagnético, dentro del espectro visible y en el infrarrojo ...
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Minería de intenciones a partir de una base del conocimiento y aprendizaje automático supervisado

3c Tic, 2021
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Clasificadores de aprendizaje supervisado no lineales basados en radiómica de la TC cerebral sin contraste para predecir el pronóstico funcional en pacientes con hematoma intracerebral espontáneo

Radiologia, 2023
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Deteccin de fraude en transaccionesfinancieras: enfoques de aprendizaje no supervisados

Máster Universitario en Inteligencia ...
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Modelo de aprendizaje supervisado: El mapa SOFM

2011
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Modelo de aprendizaje supervisado: El perceptron multicapa

2011
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Predicción de la producción diaria de leche en bovinos Gyr a través de métodos de aprendizaje supervisado

Comunicaciones En Estadística, 2022
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Aprendizaje no supervisado para la desambiguación sintáctica.

Computación y Sistemas, 2014
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