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Aprendizaje por refuerzo relacional con acciones continuas
, 2009 El Aprendizaje por Refuerzo (Reinforcement Learning, RL) es una técnica muy utilizada para el aprendizaje de tareas en robótica. Esto se debe, principalmente, a que permite a los agentes o robots generar políticas de control a través de interacciones de prueba y error con el ambiente en el cual se encuentran estos robots y a que no se requiere un ...
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EL juego en el aprendizaje de las matemáticas a nivel superior: "conjutriángulo" [PDF]
, 2011 El presente trabajo describe el impacto del juego didáctico “Conjutriángulo” en el curso sello de Matemáticas I en la Universidad Autónoma del Carmen a nivel superior, como parte de las estrategias docentes para coadyuvar al aprendizaje.
Díaz, Juan José +3 more
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Ciencia y EducaciónEl estudio se centró en determinar la influencia de la dislexia en los problemas de aprendizaje en los estudiantes en una Institución Educativa de Guayaquil.
Daira Marizol Carvajal Morales +1 more
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Gerencia educativa: Intervención y recopilación de datos en el aprendizaje de las ciencias naturales
Revista Venezolana de GerenciaEn el contexto de la transformación digital en la educación superior, la analítica del aprendizaje constituye un componente transformador del rendimiento académico.
Elizabeth Esther Vergel-Parejo +2 more
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Aprendizaje por refuerzo en sistemas multiagente mediante MARLÖ
, 2020 [ES] En este trabajo de fin de grado se realizará un estudio basado en el análisis de la aplicación de algoritmos de aprendizaje por refuerzo para entornos mono-agente sobre entornos multi-agente basados en la plataforma MARLÖ. Todo esto con el objetivo de comparar la eficacia y eficiencia de dichos algoritmos en entornos para los cuales no han sido ...
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Discovering Edmodo: benefits of microblogging in adult education [PDF]
, 2012 El presente artículo describe una investigación realizada sobre la plataforma Edmodo. El estudio se lleva a cabo en el curso 2011-2012 en un centro de educación de adultos.
Fernández Flores, Mauricio +2 more
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Aprendizaje por refuerzo mediante redes neuronales convolucionales
, 2019 Este trabajo se centrará en una rama concreta de la inteligencia artificial, conocida como aprendizaje automático, combinado con redes neuronales. Esto se engloba en lo que se conoce como aprendizaje profundo por refuerzo (del inglés Deep Reinforcement Learning), englobado a su vez dentro del aprendizaje máquina (Machine Learning).
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La atención educativa al alumnado inmigrante [PDF]
, 2017 [ES] La integración del alumnado inmigrante en un nuevo contexto y el aprendizaje de una segunda lengua son dos procesos que pueden verse muy influidos por diferentes factores.
González Guerra, Ruth
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Modelo de clasificación para la deserción estudiantil en las universidades públicas del Perú
Revista de Ciencias SocialesLas tecnologías de información y comunicación cumplen un rol relevante en los diferentes campos del conocimiento, actualmente existe mayor capacidad para identificar patrones y anomalías en los datos de una organización utilizando la inteligencia ...
Henry Villarreal-Torres +3 more
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Negociación algorítmica de acciones por medio de aprendizaje por refuerzo profundo
, 2021 ilustraciones, gráficos, tablas Este trabajo de grado tiene como finalidad explorar la utilización de series de tiempo financieras sintéticas generadas por un modelo de Redes Neuronales Generativas Adversarias (GAN por sus siglas en inglés) para entrenar un algoritmo de Aprendizaje Profundo Q Por Refuerzo que ejecute acciones de compra y venta para un ...
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