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Gerencia educativa: Intervención y recopilación de datos en el aprendizaje de las ciencias naturales
Revista Venezolana de GerenciaEn el contexto de la transformación digital en la educación superior, la analítica del aprendizaje constituye un componente transformador del rendimiento académico.
Elizabeth Esther Vergel-Parejo +2 more
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Aprendizaje por refuerzo relacional con acciones continuas
, 2009 El Aprendizaje por Refuerzo (Reinforcement Learning, RL) es una técnica muy utilizada para el aprendizaje de tareas en robótica. Esto se debe, principalmente, a que permite a los agentes o robots generar políticas de control a través de interacciones de prueba y error con el ambiente en el cual se encuentran estos robots y a que no se requiere un ...
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, 2022 [ES] Se comparará la eficiencia, ventajas y desventajas, de diferentes algoritmos de aprendizaje por refuerzo ("reinforcement learning", RL), tales como el refuerzo basado en modelo (model-based RL), el refuerzo sin modelo (model-free RL), el refuerzo híbrido (que surge de combinar los algoritmos con y sin modelo, hybrid model RL) y una alternativa a ...
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Aprendizaje por refuerzo en secuencias de problemas de asignación
AGRADECIMIENTOSTrabajo financiado por el proyecto del Ministerio IRIS PID2021-122812OB-I00 (fondos FEDER), el proyecto financiado por la Unión Europea DAEMON H2020-101017109; Ministerio de Ciencia e Innovación y fondos FEDER, Junta de Andalucía y Universidad de Málaga a través de los proyectos PID2021-122381OB-I00 y UMA20-FEDERJA-065.
Mandow, Lawrence +2 more
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Controlador por aprendizaje reforzado para un péndulo con rueda inercial experimental
Revista Iberoamericana de Automática e Informática Industrial RIAIEn este artículo se aborda el control de estabilización de un péndulo invertido con rueda inercial mediante el diseño de dosenfoques de control. Por un lado, se implementa un controlador convencional que utiliza el Regulador Cuadrático Lineal (LQR,por ...
Antonio Concha-Sánchez +4 more
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Negociación algorítmica de acciones por medio de aprendizaje por refuerzo profundo
, 2021 ilustraciones, gráficos, tablas Este trabajo de grado tiene como finalidad explorar la utilización de series de tiempo financieras sintéticas generadas por un modelo de Redes Neuronales Generativas Adversarias (GAN por sus siglas en inglés) para entrenar un algoritmo de Aprendizaje Profundo Q Por Refuerzo que ejecute acciones de compra y venta para un ...
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Aprendizaje por refuerzo en robots autónomos con percepción basada en visión
, 2007 Un modelo de aprendizaje que ha impactado en el campo de los robots autónomos es el Aprendizaje por Refuerzo. En este trabajo estudiamos la utilización de Aprendizaje por Refuerzo en problemas para los cuales se tiene una percepción basada en visión.
De Cristóforis, Pablo Esteban +1 more
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Introducci?n al aprendizaje por refuerzo
Trabajo de fin de Grado. Grado en Estad?stica. Curso acad?mico 2023-2024.
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Este Trabajo de Fin de Máster tiene como objetivo principal evaluar diversos algoritmos de aprendizaje por refuerzo (RL) utilizando técnicas de machine learning.
Mercado Salazar, William
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Ciencia y EducaciónEl presente estudio busca analizar la incidencia de la asignación de docentes sin formación especializada en el deficiente logro de los aprendizajes en los estudiantes de una Institución Educativa de Palanda, 2025.
Alejandro Michael Pesantes Pezantes +3 more
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