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Aprendizaje por refuerzo en logística corporativa: Next Best Action

, 2023
[ES] En el campo del aprendizaje por refuerzo se busca entrenar agentes inteligentes para que aprendan a tomar decisiones óptimas en situaciones complejas a través de la interacción con un ambiente. En este trabajo realizado juntamente con Inditex, el agente será un robot que se encargue de la logística en un almacén, específicamente la retirada y ...
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Los programas de refuerzo del aprendizaje lector en el contexto escolar y sus posibilidades.

Tendencias Pedagógicas, 2015
El aprendizaje de la lectura ha sido siempre un objetivo prioritario de la escuela primaria, e incluso, para algunos autores, la justificación de su origen y desarrollo.
Asunción Camina Durántez
doaj  

VAR: Visualización de Técnicas de Aprendizaje por Refuerzo.

, 2018
Nowadays, Artificial Intelligence is increasingly taking on more weight in our society, reaching the posible point where it can replace humans in most of the jobs. This ability to learn activities, with a greater efficiency and speed than humans, is of because Reinforcement Learning, an area of Machine Learning.
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Estudio experimental de diversos algoritmos de aprendizaje por refuerzo

, 2021
Los algoritmos desarrollados en este trabajo pretenden resolver mediante aprendizaje por refuerzo tres entornos distintos (Taxi, Cartpole y MountainCar) proporcionados por el framework OpenAI Gym [1] y hacer una comparativa del rendimiento de estos algoritmos.
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Aprendizaje por refuerzo en espacios de estados continuos

, 2002
ESP
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Aprendizaje por refuerzo aplicado a personajes no controlables en Minetest

En este proyecto se ha utilizado la rama de la IA llamada aprendizaje por refuerzo y intenta desarrollar agentes para el videojuego Minetest que actúen como aliados del jugador.In this project we used the IA's field called reinforce learning and tries to
Romero Reviriego, Aitor
core  

Sistema de recomendación basado en aprendizaje por refuerzo con interacción multi-agente a través de meta-recompensas independientes del contexto

Esta tesis propone un sistema de recomendación basado en aprendizaje por refuerzo que modela interacciones usuario-item mediante biclustering y un entorno tipo gridworld.
Guerrero Ríos, Sebastián, Rodríguez Cruz, Santiago   +1 more
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Aprendizaje por refuerzo aplicado a sistemas financieros

En este proyecto se desarrolla un sistema avanzado de neuroevolución que opera dentro de una simulación virtual del mercado financiero. Este sistema está diseñado para aprender de manera autónoma la gestión de una estrategia de inversión. Utilizando un entorno simulado, el sistema tiene la capacidad de interactuar con un mercado dinámico sin exponerse ...
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[Playful Learning: a tool for Environmental Education]. [PDF]

Rev Cienc Ambient, 2022
Rodríguez-Miranda R, Palomo-Cordero L, Padilla-Mora M, Corrales-Vargas A, van Wendel de Joode B.   +4 more
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[Professionalization of medical education: Axes and strategies for excellence]. [PDF]

Rev Med Inst Mex Seguro Soc
Guzmán Valdivia-Gómez G.
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