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Conflictos éticos entre autonomía y aprendizaje profundo
Journal of Healthcare Quality Research, 2020F Luque Martinez +2 more
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Aprendizaje profundo en sistemas de recomendación
2021Revista Bits de Ciencia, Núm.
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huella de carbono del aprendizaje profundo
2023Revista Bits de Ciencia, Núm. 23 (2022)
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Procesamiento de Expresiones Multipalabra en gallego mediante Aprendizaje Profundo
Proces. del Leng. Natural, 2021Treatment of Multiword Expressions is still a pending task in Natural Language Processing. In this work, we want to experimentally determine the usefulness of Machine Learning models for Multiword Expression processing in Galician. With that aim, we use CORGA, a 40 million word corpus, with which we train Deep Learning-based transformers, comparing ...
Darriba, Víctor +2 more
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DeepMyco: Aprendizaje profundo aplicado a la micología
2019Uno de los mayores encantos de la provincia de Teruel es su diversidad micológica, de la que se aprovechan miles de personas cada año. Pero no todo el mundo sabe distinguir las diferentes especies de setas, algo realmente difı́cil. Por ello, la idea de una aplicación móvil que reconozca la especie con tan sólo tomar una fotografı́a es muy interesante ...
Martínez Galindo, Marcos +2 more
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Aprendizaje profundo aplicado a la identificación de rutinas
RIDAA Tesis UnicenEn los últimos años se ha comprobado que el registro de las actividades diarias de una persona puede llegar a comprender un volumen de información extenso, el cual puede contribuir a tratamientos contra enfermedades o condiciones relacionadas a la pérdida de memoria.
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Detección de crisis epilépticas mediante aprendizaje profundo
2023A lo largo de la historia, las innovaciones tecnológicas han cambiado tanto la forma de pensar como la forma de vivir de la sociedad. Estas nuevas tecnologías han fomentado el desarrollo de muchos campos, incluida la medicina. En particular, en el campo de la neurofisiología, los avances en informática han llevado al desarrollo de software y ...
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Aprendizaje profundo para detección de transacciones fraudulentas
El presente trabajo surge de la necesidad de afrontar el creciente fraude en transacciones con tarjetas de crédito, impulsado por la rápida adopción de pagos digitales. Los sistemas tradicionales basados en reglas resultan ineficaces para adaptarse a nuevos esquemas de ataque y suelen generar elevadas tasas de falsos positivos, lo que causa pérdidas ...openaire +1 more source
Regresión en Series Temporales usando Aprendizaje Profundo
El objetivo de este trabajo fin de grado (TFG) consiste en evaluar la predicción de series temporales mediante distintas técnicas basadas en aprendizaje profundo o Deep Learning ,y realizar una comparación con modelos clásicos como AR, MA, ARMA, ARIMA o SARIMA y con modelos basados en aprendizaje automático1.openaire +1 more source