Results 141 to 150 of about 871 (178)

Monitoring Opioid-Related Social Media Chatter Using Natural Language Processing and Large Language Models: Temporal Analysis. [PDF]

JMIR Infodemiology
Sidorov G, Ahmad M, Basile P, Waqas M, Orji R, Batyrshin I.   +5 more
europepmc   +1 more source

Sentiment Analysis Using a Large Language Model-Based Approach to Detect Opioids Mixed With Other Substances Via Social Media: Method Development and Validation. [PDF]

JMIR Infodemiology
Ahmad M, Batyrshin I, Sidorov G.
europepmc   +1 more source

[Perceptions of pediatric service professionals on the "Brief Anti-Alcohol Counseling in Pediatric Age" intervention in Asturias, Spain]. [PDF]

Salud Colect
Alonso-Domínguez Á, Otero-Estévez S, Pérez-Gañán R.   +2 more
europepmc   +1 more source

[XVI Post-ECTRIMS Meeting: review of the new developments presented at the 2023 ECTRIMS Congress (II)]. [PDF]

Rev Neurol
Fernández O, Montalbán X, Agüera E, Aladro Y, Alonso A, Arroyo R, Brieva L, Calles C, Costa-Frossard L, Eichau S, García-Domínguez JM, Hernández MA, Landete L, Llaneza M, Llufriu S, Meca-Lallana JE, Meca-Lallana V, Moral E, Prieto JM, Ramió-Torrentà L, Téllez N, Romero-Pinel L, Vilaseca A, Rodríguez-Antigüedad A.   +23 more
europepmc   +1 more source

Aprendizaje Profundo para la Lectura Fácil

openaire   +2 more sources

Fundamentación matemática del aprendizaje automático y profundo

, 2018
openaire   +2 more sources

Aprendizaje Automático y Aprendizaje Profundo [PDF]

Ingeniare, 2021
Jorge Diaz-Ramirez
exaly   +2 more sources

Predicción de gestos no-verbales usando aprendizaje profundo

, 2023
En años recientes, la robótica está empezando a usarse fuera de aplicaciones industriales, y los robots empiezan ya a tomar parte en tareas que requieren interactuar con personas. Para que estas interacciones resulten naturales, es necesario que el robot sea capaz de ejecutar expresiones de forma autónoma.
Fernández Rodicio, Enrique, Dondrup, Christian, Sevilla Salcedo, Javier, Castro González, Álvaro, Malfaz Vázquez, María Ángeles, Salichs Sánchez-Caballero, Miguel   +5 more
exaly   +3 more sources

Desafíos del Aprendizaje Profundo en la Visión por Computador

Actas Del Congreso Internacional De Ingeniería De Sistemas, 2022
La visión por computador es un área de estudio en la inteligencia artificial que se enfoca en el desarrollo de técnicas computacionales para percibir el mundo a través de entradas visuales, como videos o imágenes. El aprendizaje profundo ha demostrado ser una técnica eficiente para el análisis e interpretación de datos visuales.
Pedro Juan Soto Vega, VÍCTOR Hugo Ayma Quirita, Pedro Achanccaray   +2 more
exaly   +3 more sources