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APRENDIZAJE SUPERVISADO PARA LA DISCRIMINACIÓN Y CLASIFICACIÓN DIFUSA
Dyna, 2011 El objetivo del presente artículo es proponer un nuevo método de análisis discriminante difuso, que hace uso de la estrategia de aprendizaje supervisado y utiliza la distancia euclidiana como medida de disimilitud.
CARLOS SOTO, CLAUDIA JIMÉNEZ
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Aprendizaje supervisado de funciones de distancia: estado del arte
Revista Cubana de Ciencias Informáticas, 2015 The selection of a suitable distance function is fundamental to the instance-based learning algorithms. Such distance function influences the success or failure of these algorithms.
Bac Nguyen Cong +2 more
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Modelo De Predicción De Decesos Basado En Aprendizaje Artificial Supervisado
Proceedings of the 19th LACCEI International Multi-Conference for Engineering, Education, and Technology: “Prospective and trends in technology and skills for sustainable social development” “Leveraging emerging technologies to construct the future”, 2021 La presente investigación pretende cubrir una necesidad de predecir el comportamiento del número de decesos de un país que ha terminado la cuarentena por Covid-19. Para lograr esto se usó una red neuronal backpropagation como herramienta de predicción.
Huarote Zegarra, Raúl Eduardo +6 more
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PREPROCESAMIENTO DE DATOS PRELIMINARES PARA CLASIFICADORES EN APRENDIZAJE SUPERVISADO [PDF]
TECTZAPIC. Revista Académico-Científica, 2022 Las imágenes obtenidas por percepción remota a través de vehículos aéreos no tripulados proveen de información que incide en la administración del campo y da soporte a la toma de decisiones. El proceso de análisis de estas imágenes involucra diferentes fases, como la adquisición y el preprocesamiento de las mismas.
H.R. Lárraga Altamirano +3 more
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Conflictos armados y cobertura mediática: aproximación al aprendizaje de máquina supervisado
Convergencia, 2020 La cobertura mediática de los conflictos armados suele centrarse en la atribución de responsabilidades, las consecuencias humanitarias o la seguridad, como señalan los principales estudios sobre medios y conflictos.
José Manuel Moreno-Mercado +1 more
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Procesamiento del Lenguaje Natural, 2018 La estimación automática de calidad (EAC) de la traducción automática consiste en medir la calidad de traducciones sin acceso a referencias humanas, habitualmente mediante métodos de aprendizaje automático. Un buen sistema EAC puede ayudar en tres aspectos del proceso de traducción asistida por medio de traducción automática y posedición: aumento de la
Etchegoyhen, Thierry +11 more
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MEJORANDO LA INTERPRETACIÓN DE SERIES TEMPORALES USANDO APRENDIZAJE NO SUPERVISADO
Proceedings - 3rd Congress in Geomatics Engineering - CIGeo, 2021 La tecnología DInSAR provee una gran cantidad de información sobre la deformación a lo largo del tiempo del terreno ylas infraestructuras con precisión milimétrica y sin la necesidad de usar instrumentación de campo. Durante elprocesamiento DInSAR se analiza la información contenida en la fase y la amplitud de una serie de imágenes obtenidasmediante un
Jaime Calle Sánchez
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La contribución de los métodos de aprendizaje automático no supervisado al diseño de métodos para la clasificación textual según el grado de especialización [PDF]
, 2018 Les teories terminològiques modernes es basen en la hipòtesi que existeix un grau d’especialització textual, que depèn de factors diversos, tant lingüístics com extralingüístics.
Camacho Cañamón, Julio +1 more
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Aprendizaje supervisado para la predicción de factores personales asociados a hemoptisis en pacientes con carcinoma pulmonar [PDF]
Revista de Patología RespiratoriaAntecedentes: La hemoptisis, como síntoma del cáncer pulmonar, podría incrementar su intensidad por factores personales y de estilo de vida. Objetivo: Determinar la capacidad del aprendizaje supervisado para predecir y clasificar factores personales ...
Alberto Guevara-Tirado
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Sistema de recomendación de música basado en aprendizaje semi-supervisado
Research in Computing Science, 2015 Resumen. Actualmente los sistemas de recomendacion son cada vez mas utilizados por usuario y empresas que buscan por mas y mejores contenidos digitales en Internet. Idealmente, los sistemas de recomendacion deben aprender los gustos y preferencias de sus usuarios con la intencion de facilitarles el proceso de busqueda.
José Roberto Alvarado-García +4 more
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