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Modelización de idoneidad del hábitat de escarabajos acuáticos (coleoptera: byrrhoidea: elmidae) a través del método de clasificación de bosques aleatorios [PDF]

open access: yes, 2021
Se construyeron Modelos de idoneidad del hábitat (MIHa) a través del método de clasificación de bosques aleatorios, implementado en el paquete BIOMOD2 del software R, relacionando los registros de presencia-ausencia de escarabajos acuáticos ...
Romero Valencia, Jorge Andrés
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Diversidad florística arbórea y su relación con el suelo en un bosque pluvial tropical del chocó biogeográfico [PDF]

open access: yesRevista Árvore, 2014
El objetivo del presente estudio fue determinar la composición y diversidad florística arbórea a escala local en un bosque del Chocó biogeográfico, una de las regiones más lluviosas del mundo, y su relación con las características del sitio. Se emplearon
Harley Quinto Mosquera   +1 more
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Métodos de aprendizaje automático en los estudios prospectivos desde un ejemplo de la financiación de la innovación en Colombia

open access: yesRevista de Investigación, Desarrollo e Innovación, 2020
El propósito de este artículo es hacer una breve introducción a cinco métodos avanzados de predicción de aprendizaje automático, que pueden ser de utilidad para el desarrollo de estudios prospectivos: la regresión logística, las máquinas de vectores de ...
Ana Milena Padilla-Ospina   +2 more
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Comparison of spatial interpolation techniques to predict soil properties in the colombian piedmont eastern plains

open access: yesTecnura, 2017
Context: Interpolating soil properties at field-scale in the Colombian piedmont eastern plains is challenging due to: the highly and complex variable nature of some processes; the effects of the soil; the land use; and the management. While interpolation
Mauricio Castro Franco   +2 more
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Content of Total Organic Carbon Using Random Forest, Borehole Imaging, and Fractal Analysis: A Methodology Applied in the Cretaceous La Luna Formation, South America

open access: yesGeofísica Internacional, 2022
Esta investigación presenta un enfoque alternativo para calcular el contenido de carbono orgánico total utilizando registros de cable y técnicas de aprendizaje automático; específicamente, imágenes resistivas de pozo, su resistividad promedio y registro ...
Jorge A. Leal F.   +2 more
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Predicción de rendimiento académico de alumnos usando machine learning [PDF]

open access: yes, 2022
En el presente trabajo se hace una evaluación de las técnicas de aprendizaje automáticos: Arboles de decisión, Bosques aleatorios, Redes Neuronales y Máquinas de soporte vectorial para predecir el rendimiento académico de alumnos.
Linares Barbero, Manuela   +3 more
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Uso de los algoritmos Machine Learning para analizar Moodle y los teléfonos inteligentes en el proceso educativo de la Física

open access: yesTexto Livre: Linguagem e Tecnologia, 2023
El objetivo de este estudio mixto es analizar las percepciones de los alumnos sobre el uso de Moodle y los teléfonos inteligentes en el proceso educativo de la Física a través de la Ciencia de Datos.
Ricardo-Adán Salas-Rueda   +3 more
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Detección digital de Sistemas Convectivos de Mesoescala a partir de imágenes meteorológicas multiespectrales

open access: yesRevista Cartográfica, 2019
La identificación exacta de Sistemas Convectivos de Mesoescala (SCM) no es una tarea sencilla. En el presente trabajo se aplicaron los algoritmos de aprendizaje de máquina (ML) no paramétricos Máquinas de Soporte Vectorial (SVM), Árboles de Decisión (DT)
Salomón Ramírez, Ivan Lizarazo
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Muestreo de sitios a escala regional para mapeo digital basado en propiedades de suelo [PDF]

open access: yesCiencia del Suelo, 2020
RESUMEN El objetivo de este estudio fue evaluar el desempeño del método de muestreo denominado hipercubo latino condicionado (cLHS) para identificar sitios convenientes para la obtención de datos de propiedades edáficas, que son usados en la construcción
Pablo Ariel Pacciorett   +2 more
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Regresión y caracterización de señales electroencefalográficas empleando técnicas de inteligencia artificial

open access: yes, 2022
El cerebro es un sistema de auto organización, las áreas internas del cerebro controlan el funcionamiento de los músculos; También controlan el habla, pensamiento, emociones, lectura, redacción y el aprendizaje.
Barahona García, María Alejandra   +1 more
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