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Detección digital de Sistemas Convectivos de Mesoescala a partir de imágenes meteorológicas multiespectrales

Revista Cartográfica, 2019
La identificación exacta de Sistemas Convectivos de Mesoescala (SCM) no es una tarea sencilla. En el presente trabajo se aplicaron los algoritmos de aprendizaje de máquina (ML) no paramétricos Máquinas de Soporte Vectorial (SVM), Árboles de Decisión (DT)
Salomón Ramírez, Ivan Lizarazo
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Uso de los algoritmos Machine Learning para analizar Moodle y los teléfonos inteligentes en el proceso educativo de la Física

Texto Livre: Linguagem e Tecnologia, 2023
El objetivo de este estudio mixto es analizar las percepciones de los alumnos sobre el uso de Moodle y los teléfonos inteligentes en el proceso educativo de la Física a través de la Ciencia de Datos.
Ricardo-Adán Salas-Rueda , Jesús Ramírez-Ortega, Selene-Marisol Martínez-Ramírez, Clara Alvarado-Zamorano   +3 more
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Muestreo de sitios a escala regional para mapeo digital basado en propiedades de suelo [PDF]

Ciencia del Suelo, 2020
RESUMEN El objetivo de este estudio fue evaluar el desempeño del método de muestreo denominado hipercubo latino condicionado (cLHS) para identificar sitios convenientes para la obtención de datos de propiedades edáficas, que son usados en la construcción
Pablo Ariel Pacciorett, Franca Giannini Kurina, Monica Graciela Balzarini   +2 more
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Heterogeneity is key to supporting forest-dweller butterflies

Animal Biodiversity and Conservation
La heterogeneidad es fundamental para proteger a las mariposas que viven en los bosques Los bosques representan puntos de gran biodiversidad en todo el mundo.
D. Ambarlı
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Prototipo de sistema inteligente basado en patrones de ondas cerebrales para prevenir accidentes de tránsito

Revista de Iniciación Científica, 2019
Este artículo presenta el prototipo de sistema inteligente basado en patrones de ondas cerebrales para prevenir accidentes de tránsito, que, mediante un sensor colocado en la cabeza del conductor, monitoriza los patrones de ondas cerebrales los cuales ...
Amelia M. Brugiati, Marvin X. González, Denzel H. Cornejo, Cristian I. Pinzón   +3 more
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Comparative species distribution model framework for marine conservation and its application to loggerhead turtles in the Mediterranean

Conservation Biology, EarlyView.
Abstract Modeling species distributions in dynamic pelagic environments remains challenging, particularly for wide‐ranging and highly mobile species when there is limited guidance on model performance. This limitation constrains the effective use of species distribution models (SDMs) in marine conservation, where robust and transferable predictions are
E. Pasanisi, F. Maffucci, F. Atzori, M. Azzolin, I. Campana, L. Carosso, A. Castelli, M. Costantino, R. Crosti, L. David, N. Di‐Meglio, M. Farina, N. Fraija‐Fernández, O. Garcia‐Garin, M. Gazo, M. Gregorietti, F. Grossi, S. Hochscheid, R. Míguez‐Lozano, A. Moulins, D. S. Pace, M. Pecoraro, E. Pignata, J. A. Raga, M. Roul, E. Santini, G. Sarà, A. Scuderi, R. Teti, P. Tepsich, M. Vitale, M. Vighi, A. Arcangeli   +32 more
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Observer coverage and interaction rates determine the choice between design‐based and machine learning bycatch estimators for rare species

Conservation Biology, EarlyView.
Abstract Robust estimates of the magnitude of protected species bycatch are essential for effective fisheries management and marine conservation. Existing bycatch estimation methods typically struggle to accurately and precisely estimate the bycatch of rare species as a result of the statistical assumptions necessary to overcome infrequent encounters ...
Christopher Long, Robert Ahrens, T. Todd Jones, Zachary Siders   +3 more
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Comparación de métodos de aprendizaje automático para predicción de valores de cría genómicos en características de crecimiento en bovinos Suizo Europeo

Revista Mexicana de Ciencias Pecuarias
Los algoritmos de Aprendizaje Automático (AA) han demostrado ventaja al abordar desafíos asociados con la cantidad y la complejidad de la información, permiten descubrir patrones, realizar análisis eficientes y servir como herramienta para la toma de ...
José Luis Vélez Labrada, Paulino Pérez Rodríguez, Mohammad Ali Nilforooshan, Agustin Ruíz Flores   +3 more
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Normal y lognormal: dos distribuciones de frecuencias y una Teoría Neutral Unificada para estudiar los bosques tropicales

Revista Peruana de Biología, 2018
Los inventarios de biodiversidad en sitios contrastantes obtienen datos con distribuciones normales y lognormales, útiles para cuantificar cómo el cambio climático afecta a los bosques del mundo.
Edgardo I. Garrido-Pérez, Laura González, Jairo Cabrera, Jamil Rojas-Salvatierra, María I. Arias-Pizarro, Mathew Tello   +5 more
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Variación genética de cuatro especies de árboles tropicales de la Reserva de la Biosfera Selva El Ocote, Chiapas, México

Acta Botanica Mexicana, 2021
Antecedentes y Objetivos: La variación genética de especies de árboles es escasamente conocida para los bosques tropicales de México. El objetivo fue analizar la diversidad genética de Brosimum alicastrum (Moraceae) y Sapium macrocarpum (Euphorbiaceae) (
Lorena Ruiz-Montoya, María Zenaida López-López, Consuelo Lorenzo, Maricela García-Bautista, Neptalí Ramírez-Marcial   +4 more
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