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Predicción de la Generación para un Sistema Fotovoltaico mediante la aplicación de técnicas de Minería de Datos

Revista Técnica Energía, 2019
 Este documento presenta un modelo de predicción de generación de energía mediante técnicas de minería de datos para la central fotovoltaica ubicada en la Comunidad Paragachi, perteneciente al cantón Pimampiro (Imbabura), con un total de 14400 paneles ...
Cristian Fabara, Diego Maldonado, Mauricio Soria, Antonio Tovar   +3 more
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Use of prenatal ultrasound findings to predict postnatal outcome in fetuses with lower urinary tract obstruction

Ultrasound in Obstetrics &Gynecology, Volume 64, Issue 6, Page 768-775, December 2024.
Abstract Objective Lower urinary tract obstruction (LUTO) is a chronic condition with a spectrum of outcomes. It is usually suspected prenatally based on ultrasound features (USFs). Given the unknown postnatal trajectory and the potential for significant morbidity and mortality, many families choose termination of pregnancy (TOP), often based on USFs ...
J. Richter, S. Shinar, L. Erdman, H. Good, J. K. Kim, J. Dos Santos, A. Khondker, M. Chua, T. Van Mieghem, A. J. Lorenzo, M. Rickard   +10 more
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Aplicación de la Metodología CRISP-DM en el Análisis de Gases Disueltos en Aceite Dieléctrico de Transformadores Eléctricos del Sector Eléctrico Ecuatoriano

Revista Técnica Energía
Este estudio aborda la aplicación de la metodología Cross-Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM) en el análisis de los gases disueltos en aceite de transformadores de potencia, siendo este un componente crítico en los sistemas eléctricos ...
Carlos Molina , Vladimir Bonilla
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Effects of trade and poaching pressure on extinction risk for cacti in the Atacama Desert

Conservation Biology, Volume 38, Issue 5, October 2024.
Abstract In this era of a global biodiversity crisis, vascular plants are facing unprecedented extinction rates. We conducted an assessment of the extinction risk of 32 species and 7 subspecies of Copiapoa, a genus endemic to Chile's fog‐dependent coastal Atacama Desert.
Angelica Villalobo‐Lopez, Carol M. Peña, Antonio Varas‐Myrik, Michiel Pillet, Paulina Jahnsen, Patricio Pliscoff, Bárbara Goettsch, Pablo C. Guerrero   +7 more
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Deep learning para la clasificación de usos de suelo agrícola con Sentinel-2

Revista de Teledetección, 2020
En el campo de la teledetección se ha producido recientemente un incremento del uso de técnicas de aprendizaje profundo (deep learning). Estos algoritmos se utilizan con éxito principalmente en la estimación de parámetros y en la clasificación de ...
M. Campos-Taberner, F.J. García-Haro, B. Martínez, M.A. Gilabert   +3 more
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Bosque Aleatorio Basado en Rasgos Tiempo-Frecuencia de la VFC Fetal para la Identificación de Actividad Uterina en Fetos a Término y Pretérmino

, 2021
The aim of this work was to discriminate periods of contraction and periods of rest during labor by implementing a random forest classifier based on time-frequency features of the fetal heart rate variability (fHRV) from term and preterm fetuses. fHRV signals from term (PT = 38) and preterm (PP = 25) fetuses were analyzed during active labor.
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Identifying predictors of translocation success in rare plant species

Conservation Biology, Volume 38, Issue 2, April 2024.
Abstract The fundamental goal of a rare plant translocation is to create self‐sustaining populations with the evolutionary resilience to persist in the long term. Yet, most plant translocation syntheses focus on a few factors influencing short‐term benchmarks of success (e.g., survival and reproduction).
Joe Bellis, Oyomoare Osazuwa‐Peters, Joyce Maschinski, Matthew J. Keir, Elliott W. Parsons, Thomas N. Kaye, Michael Kunz, Jennifer Possley, Eric Menges, Stacy A. Smith, Daniela Roth, Debbie Brewer, William Brumback, James J. Lange, Christal Niederer, Jessica B. Turner‐Skoff, Megan Bontrager, Richard Braham, Michelle Coppoletta, Karen D. Holl, Paula Williamson, Timothy Bell, Jayne L. Jonas, Kathryn McEachern, Kathy L. Robertson, Sandra J. Birnbaum, Adam Dattilo, John J. Dollard Jr., Jeremie Fant, Wendy Kishida, Peter Lesica, Steven O. Link, Noel B. Pavlovic, Jackie Poole, Charlotte M. Reemts, Peter Stiling, David D. Taylor, Jonathan H. Titus, Priscilla J. Titus, Edith D. Adkins, Timothy Chambers, Mark W. Paschke, Katherine D. Heineman, Matthew A. Albrecht   +43 more
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The combined effects of habitat fragmentation and life history traits on specialisation in lichen symbioses

Journal of Ecology, Volume 112, Issue 1, Page 200-216, January 2024.
The study of mycobiont specialisation towards their photobionts in epiphytic lichen communities in a fragmented Mediterranean forest revealed a complex interaction between species life history traits and habitat fragmentation. In particular, this interplay had a significant impact on the specialisation of mycobionts.
Alejandro Berlinches de Gea, Miguel Verdú, Mar Villar‐dePablo, Sergio Pérez‐Ortega   +3 more
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Estimación de la vulnerabilidad sísmica multiescenarios de viviendas de albañilería confinada no ingenieril utilizando Machine Learning [PDF]

, 2023
El objetivo de la presente investigación es estimar la vulnerabilidad sísmica de una vivienda de albañilería confinada no ingenieril ubicada en el área de Lima Metropolitana utilizando modelos de bosques aleatorios.
Baldeón Contreras, Luis Enrrique
core  

Inteligencia Artificial en la Gestión Agrícola: Uso de Modelos de Bosque Aleatorio para la Predicción de Producción y Reserva de Semillas en Brasil

I Seven Agricultural Sciences Congress
Este estudio aborda la aplicación de modelos de Inteligencia Artificial (IA), más específicamente de bosque aleatorio, para la predicción de la producción y reserva de semillas en la agricultura brasileña. El objetivo principal es contribuir al avance en la gestión y planificación de recursos, una acción crítica para aumentar la eficiencia y ...
Eduardo Silva Vasconcelos, Leandro Aureliano da Silva, Débora Vasconcelos Melo, Adriano Dawison de Lima, Luiz Fernando Ribeiro de Paiva, Cleiton Silvano Goulart   +5 more
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