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Use of prenatal ultrasound findings to predict postnatal outcome in fetuses with lower urinary tract obstruction

open access: yesUltrasound in Obstetrics &Gynecology, Volume 64, Issue 6, Page 768-775, December 2024.
Abstract Objective Lower urinary tract obstruction (LUTO) is a chronic condition with a spectrum of outcomes. It is usually suspected prenatally based on ultrasound features (USFs). Given the unknown postnatal trajectory and the potential for significant morbidity and mortality, many families choose termination of pregnancy (TOP), often based on USFs ...
J. Richter   +10 more
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Bosque Aleatorio Basado en Rasgos Tiempo-Frecuencia de la VFC Fetal para la Identificación de Actividad Uterina en Fetos a Término y Pretérmino

open access: yes, 2021
The aim of this work was to discriminate periods of contraction and periods of rest during labor by implementing a random forest classifier based on time-frequency features of the fetal heart rate variability (fHRV) from term and preterm fetuses. fHRV signals from term (PT = 38) and preterm (PP = 25) fetuses were analyzed during active labor.
openaire   +2 more sources

Red Iberoamericana de Bosques Modelo : Plan Estratégico 2018-2022 [PDF]

open access: yes, 2018
El plan establece una hoja de ruta participativa y transformadora para fortalecer la gestión sostenible de los territorios forestales en Iberoamérica en 2018-2022 redefiniendo la misión de la Red, enfocándose en promover el desarrollo sostenible e ...
Red Iberoamericana de Bosques Modelo (RIBM)
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Deep learning para la clasificación de usos de suelo agrícola con Sentinel-2

open access: yesRevista de Teledetección, 2020
En el campo de la teledetección se ha producido recientemente un incremento del uso de técnicas de aprendizaje profundo (deep learning). Estos algoritmos se utilizan con éxito principalmente en la estimación de parámetros y en la clasificación de ...
M. Campos-Taberner   +3 more
doaj   +1 more source

Effects of trade and poaching pressure on extinction risk for cacti in the Atacama Desert

open access: yesConservation Biology, Volume 38, Issue 5, October 2024.
Abstract In this era of a global biodiversity crisis, vascular plants are facing unprecedented extinction rates. We conducted an assessment of the extinction risk of 32 species and 7 subspecies of Copiapoa, a genus endemic to Chile's fog‐dependent coastal Atacama Desert.
Angelica Villalobo‐Lopez   +7 more
wiley   +1 more source

Patrones de distribución de especies arbóreas de dosel y sotobosque a escala local en bosques de tierra firme, Amazonia colombiana

open access: yesRevista de Biología Tropical, 2014
El efecto de la variación ambiental en la estructura de las comunidades arbóreas en bosques tropicales, aún se debate. En paisajes como los bosques de tierra firme, donde el gradiente ambiental disminuye, el efecto de los suelos sobre los patrones de ...
Juan Sebastian Barreto-Silva   +2 more
doaj  

Identifying predictors of translocation success in rare plant species

open access: yesConservation Biology, Volume 38, Issue 2, April 2024.
Abstract The fundamental goal of a rare plant translocation is to create self‐sustaining populations with the evolutionary resilience to persist in the long term. Yet, most plant translocation syntheses focus on a few factors influencing short‐term benchmarks of success (e.g., survival and reproduction).
Joe Bellis   +43 more
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Predicción de fechas óptimas para la evaluación de tizón tardío de papa usando algoritmos de árboles de decisión y bosques aleatorios [PDF]

open access: yes, 2015
Publicación a texto completo no autorizada por el autorManifiesta el uso de algoritmos de árboles de decisión y bosques aleatorios como instrumentos matemáticos y estadísticos-heurísticos para la predicción de fechas óptimas en evaluación de tizón tardío.
Benites Alfaro, Omar Eduardo
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Modelización de idoneidad del hábitat de escarabajos acuáticos (coleoptera: byrrhoidea: elmidae) a través del método de clasificación de bosques aleatorios [PDF]

open access: yes, 2021
Se construyeron Modelos de idoneidad del hábitat (MIHa) a través del método de clasificación de bosques aleatorios, implementado en el paquete BIOMOD2 del software R, relacionando los registros de presencia-ausencia de escarabajos acuáticos ...
Romero Valencia, Jorge Andrés
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Inteligencia Artificial en la Gestión Agrícola: Uso de Modelos de Bosque Aleatorio para la Predicción de Producción y Reserva de Semillas en Brasil

open access: yesI Seven Agricultural Sciences Congress
Este estudio aborda la aplicación de modelos de Inteligencia Artificial (IA), más específicamente de bosque aleatorio, para la predicción de la producción y reserva de semillas en la agricultura brasileña. El objetivo principal es contribuir al avance en la gestión y planificación de recursos, una acción crítica para aumentar la eficiencia y ...
Eduardo Silva Vasconcelos   +5 more
openaire   +1 more source

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