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基于GA-BP神经网络的塑料X射线吸收光谱的辨识 [PDF]
, 2018 采集15种塑料样本的X射线吸收光谱(XAS),对光谱数据进行预处理和主成分分析,建立误差反向传播(BP)神经网络和遗传算法优化的误差反向传播(GA-BP)神经网络模型,利用训练集进行网络训练,并通过测试集进行验证。结果表明,GA-BP神经网络相比于BP神经网络可以更好更稳定的对塑料样本的XAS进行识别,这对塑料的回收具有重要的指导意义。国家自然科学基金项目 ...
方正, 王仁彬, 陈思媛
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Climatic Long Term Trend and Prediction of the Wind Energy Resource in the Gwadar Port [PDF]
, 2017 利用欧洲中期天气预报中心的ERA-Interim海表10m风场资料，计算巴基斯坦瓜达尔港的风能资源近36年(1979—2014年)期间的历史变化趋势，并利用线性回归和BP神经网络两种方法，对该港的风能资源进行长期年度预测，得到以下结果。1)瓜达尔港夏季的风能资源比冬季丰富，且夏季的稳定性明显好于冬季。2)近36年期间，风能密度、有效风速频率和100W/m2以上能级频率分别以?0.78W/(m2·a)，?0.21%/a和?0.22%/a的速度逐年显著递减，且该趋势主要体现在夏季，冬季无显著变化趋势 ...
郑崇伟, 陈璇, 高悦
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Zhejiang Daxue xuebao. Lixue ban, 2003 可持续发展系统是"黑箱",至少是"灰箱",各因素间是否存在因果关系还不十分清楚,人工神经网络可以较为逼真地模拟该系统.本文以人工神经网络BP模型为工具,借助Matlab语言对区域可持续发展经济子系统指标进行预测研究.通过数据采集、网络结构模型设计、程序设计、网络训练等绘出指标预测图并进行分析,最后提出建议.结果表明,用人工神经网络来模拟可持续发展经济子系统是可行的.
YEZheng-bo(叶正波)
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Shuitu Baochi Xuebao, 2021 以长三角3省1市为研究区，旨在构建长三角地区土壤水分长时间序列，为农业生产和遥感算法提供数据支撑。研究基于空间匹配的站点土壤水分数据和气象数据，利用主成分分析得到4个有效主成分作为线性回归和BP神经网络模型的输入因子，建立土壤水分与气象因子间的定量关系，并评估所构建模型的精度。结果表明，基于全部站点数据建立的单一BP神经网络模型优于单一线性回归模型。单一线性回归模型的R2=0.34，RMSE=0.046 m3/m3，MAE=3.67%；而单一BP神经网络模型的训练、验证和测试3个数据集的R2均在0 ...
李柳阳 +4 more
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基于粒子群优化BP神经网络的中空夹层钢管混凝土柱轴压承载力研究
Jianzhu Gangjiegou Jinzhan, 2023 由于圆中空夹层钢管混凝土（CFDST）柱的承载力受多种参数和钢管与混凝土之间复杂的非线性相互作用影响。为此，本文采用PSO-BP混合神经网络算法对圆CFDST的轴压承载力进行了研究。挑选了167组数据建立数据库，选取8种影响因素作为输入层参数和轴压承载力作为输出层参数，分别建立了BP神经网络模型和PSO-BP神经网络模型。此外，将两个机器学习模型与三种规范进行比较，表明两种机器学习模型比三种规范有着更高的精度。其中，PSO-BP神经网络模型有着最好的预测性能，更有助于预测CFDST的轴压承载力 ...
赵均海, 华林炜, 王昱
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, 2004 将BP神经网络和遗传算法相结合 ,得到了一种可计算腐蚀管道剩余强度和最大允许注水压力的新神经网络。通过实例分析 ,将 7种常用规范和改进的遗传神经网络方法进行了比较。结果表明 ,不同计算方法得到的剩余强度和最大允许注水压力相差较大 ,Wes 2 80 5 - 97规范、ASMEB31G规范、CVDA— 84规范、Irwin断裂力学方法等都比J积分方法的剩余强度和最大允许注水压力偏大 ;Burdiken和DM断裂力学方法计算得到的剩余强度和最大允许注水压力比J积分偏小 ...
付道明 +4 more
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Design and implementation of network routing classifier under impact of big difference data [PDF]
, 2017 针对大差异数据冲击下路由器存在路径选择误差大的问题，设计大差异数据冲击下的网络路由分类器，其主要由FPGA开发板、模/数采集器和数字信号处理器组成。分类器先对网络路由分类函数进行设计，并将其写入FPGA开发板。当网络信道存在大差异数据冲击时，FPGA开发板将调用网络路由分类函数对大差异数据进行预分类，获取预分类结果并将其传送到模/数采集器。模/数采集器将预分类结果转换成低压差分信号，数字信号处理器对该低压差分信号进行特征提取和参数修正，进而获取最佳分类结果。实验结果表明，所设计的分类器具有信道增益效果好、
刘晨, 韩艳
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Application Study of the Stock Data Assistant Analysis Algorithm [PDF]
, 2015 股票市场受政治、经济和投资者心理等多种复杂因素的影响。虽然复杂，但经过分析简化仍能在海量数据中得到相应的信息。数据挖掘技术就是能够实现从海量数据中挖掘有用信息的新兴技术，其广泛应用于投资领域。本文以技术分析和基本分析两种股票分析方法为基础，针对股票分析和预测应用数据挖掘中的神经网络和关联规则建立相应的模型，并进行了实证分析和比较。论文主要工作包括以下两个方面： 1.针对BP神经网络算法在股市预测中存在的学习速度慢、容易陷入局部极小值、预测结果精度不高等问题，提出一种基于共轭梯度的BP神经网络算法 ...
魏朝东
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Key Techniques and Applied Research on Engineering Vehicles' Noise Reduction, Energy Saving and Acoustic Comfort [PDF]
, 2016 当前，噪声已经成为衡量工程机械装备性能的一个重要指标。市场要求越来越高，相关的国家标准、国际标准日益严格。随着大功率产品的不断发展，整机噪声随之增加和热流密度不断提高，过低的冷却空气流量已满足不了发动机的热平衡要求，整机工作热流密度与逐渐降低的噪声限值的矛盾日益突出。同时，随着人们生活质量和品质追求的提高，整机声学舒适性也逐渐备受关注，对噪声的控制由最初的满足限值要求将转向声学舒适性的研究。因此，我国工程机械要发展并跻身世界市场，必须解决整机存在噪声偏大、热流密度高和声学舒适性差的共性问题 ...
张恩来
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Gaoya dianqi, 2011 小波网络是近年来神经网络研究中的一个新分支,是结合小波变换理论与神经网络的思想构造的一种新的神经网络模型。笔者构造的前馈小波神经网络是将小波分析与BP神经网络融合,以Gauss小波及其伸缩平移系作为隐含层小波基函数并且对小波神经网络做了一些改进。选择了300组油中溶解气体含量作为前馈小波神经网络训练及故障识别的样本,并对仿真结果进行分析。实验结果显示:文中构造的小波神经网络适合变压器故障诊断,其性能优于改良IEC法,传统BP神经网络法和基于主成分分析法的BP神经网络 ...
方健, 彭辉, 李自品, 舒乃秋
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