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Gaoya dianqi, 2000 介绍了一种用于信号分类识别的小波神经网络，其网络权值由小波函数集充当，并在学习过程中应用了共轭梯度法。将此小波神经网络用于变压器油色谱诊断，经仿真计算，证实它具有比ＢＰ网络更好的逼近性能，可以达到较高的准确率。
李红雷, 肖登明, 赵杰, 潘勇斌
doaj
, 2007 本文分析了银行信用评估及其评估模型,介绍了常规BP神经网络,指出它在银行信用评估中的优势;并且设计实现了一个基于改进的BP神经网络的银行个人信用评估模型。基于此模型对已有个人信用数据 ...
胥振兴, 郑仁毅, 陈启安
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Gaoya dianqi, 2006 分析了传统专家系统的不足,介绍了人工神经网络方法,建立了基于人工神经网络中的带冲量项的BP算法的网络模型,并将该模型应用到编制变电站绝缘在线检测专家系统中。
兰国良 +4 more
doaj
Gaoya dianqi, 2020 文中提出了基于变压器振动噪声及BP神经网络的故障诊断方法,通过振动噪声检测系统获得变压器振动噪声信号,经FFT变换计算得到特征值,特征值作为输入量经训练好了的BP神经网络预测得到变压器故障类型。通过对6种变压器典型形态试验的诊断,验证了该方法的有效性。该方法充分利用变压器振动噪声信号,通过BP神经网络算法实现变压器带电故障诊断,大大提高了变压器故障诊断率,为变压器运维人员提供了一种带电巡检的有效途径。
余长厅, 黎大健, 汲胜昌, 邓军
doaj
The Research of Warning System for China’s Social Medical Insurance Fund—— Based on PCA-BP Neural Network Model [PDF]
, 2017 我国社会医疗保险基金巨额结余和收不抵支并存的现状，以及基金运作存在的问题，都表明我国社会医疗保险制度必须进行完善。因此本文构建并引入社会医疗保险基金预警系统，对基金运行进行预警，从而达到优化基金运行路径，降低成本的目的。 本文的研究对象为城镇职工基本医疗保险。通过医疗保险基金、医院和经济环境三方面提取出16个风险因素作为预警系统的指标体系。基于体现基金支付能力的风险指数，确立缺口和超结余的双向警情。在此基础之上，从新的视角出发，通过神经网络方法建立关于上述三个方面的风险指标与风险指数之间的非线性关系 ...
陈雪
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Research on Evaluation of University Laboratory Safety Based on GA-BP Neural Network [PDF]
, 2014 高校实验室安全评价是实验室安全管理中的薄弱环节。针对目前高校实验室安全评价缺乏较全面、合理、高效评价方法的问题，以如何能科学、客观、准确地评价高校实验室安全水平为目的，在探索BP神经网络和遗传算法理论的基础上，将二者结合，应用于高校实验室安全评价中，对基于GA-BP神经网络的高校实验室安全评价展开了研究，研究工作主要包括以下几个方面： 第一，将具有非线性映射能力，学习和自适应能力的BP神经网络应用于高校实验室安全评价中，提出一种基于BP神经网络的高校实验室安全评价模型。 第二 ...
陈祺
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Gaoya dianqi, 2003 针对传统自适应重合闸存在的缺陷,提出了基于人工神经网络的自适应重合闸方法,并设计了一个3层BP神经网络,利用EMTP进行仿真计算,仿真结果表明,该网络具有较好的识别性能。
陈璟华, 陈少华, 杨宜明
doaj
Research on Angle-resolved spectral measuring system based on rotational stages and its key technology [PDF]
, 2015 金属表面的自由电子在入射电磁场作用下发生振荡，从而产生一种沿着金属表面传播的电磁波，被称为表面等离子体（SurfacePlasmons,SPs）。SPs是一些重要的表面现象的物理基础，如表面增强拉曼、表面增强荧光、表面等离子体传感等。由SPs的耦合条件可知，SPs的激发与发射具有方向性，因此角分辨光谱是表征金属微纳结构及其表面等离子体的一种必要的研究手段。 本文基于国家自然科学基金（21373173），设计了一套基于转臂的通用角分辨光谱测量系统，并研究了其相关关键技术。本文主要研究工作如下： 1 ...
张良
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Feature extraction algorithm based on quaternion common spatial pattern for banknote recognition [PDF]
, 2018 New feature extraction algorithm was proposed based on quaternion common spatial pattern in order to solve the lack of effective description of phase information in the banknote feature extraction and analysis. Firstly, the quaternion matrix was utilized
Shan GAI
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Fujian Economic Forecasting Based on Deep Belief Network —Consumer price index and total imports prediction in fujian province as an example [PDF]
, 2017 对宏观经济走势做出准确的预测，对于分析宏观调控政策的得失、评价经济系统运行的质量和正确制定未来发展规划战略等具有重要的意义。本文将近年来机器学习领域备受关注的深度置信网络（DeepBeliefNetwork，DBN）引入到经济预测领域，用于解决传统BP(Backpropagation)人工神经网络经济预测方法所存在的问题，例如训练学习速度较慢、容易陷入局部极小、容易导致过拟合、泛化能力差等不足，使得神经网络方法在经济预测领域焕发新的生机。 本文首先介绍了经济预测的研究背景和现状。其次介绍了经济预测特点 ...
王敏
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