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Application Research on the Model of the Performance Evaluation of Enterprise Informatization [PDF]
, 2008 基于平衡记分卡(BSC)原理,从财务、业务流程、客户服务、战略与发展四个角度构建企业信息化绩效评价指标体系;依据BP神经网络原理,建立用于评估企业信息化绩效水平的BP神经网络模型,并结合算例进行仿真模拟,证明该模型的评价精度令人满意,有较强的实践意义。厦门市社会科学研究立项课题(编号 ...
刘炳辉, 李晓青, 颜全铨
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Shelf Life Prediction of UHT Milk Packaging Based on BP Neural Network [PDF]
To investigate the effects of initial protein, fat content, and storage temperature on the shelf life of UHT pure milk packaging, three types of UHT pure milk were used as research objects to experimentally measure sample browning index and protein ...
Hongjie XI +5 more
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Dianci bileiqi, 2006 介绍了BP神经网络在MOA故障诊断中的应用情况。运用Matlab神经网络工具箱对避雷器故障进行训练,比较可知,采用改进的自适应修改学习率算法,具有较好的网络收敛性能和稳定性,并且能够有效解决局部最小问题,但是隐含层神经元数目只能通过试凑法得到。实例分析表明,运用神经网络方法能较为准确诊断避雷器故障,能够有效地克服单纯隶属函数对正常运行工况的误诊断。
方庆, 陈柏超
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Gaoya dianqi, 2022 为了对震后特高压变压器套管的受力状态及破坏与否进行快速评估与判断，选择1100 kV变压器套管为研究对象，建立Abaqus精细化有限元模型，选取输入200条地震动分析以获得所需重要位置的地震动力响应数据。以误差反向传播原理为核心算法建立BP神经网络模型，采用顺序取样及随机取样的方式依次对BP神经网络模型进行训练、预测及比较，进而用于评估套管震后力学性能。结果表明：套管有限元模型可以较好地拟合振动台试验数据，能准确模拟套管—支架体系的地震响应；BP神经网络模型能够对空气侧瓷套底部应力峰值做出准确预测 ...
熊超诣, 刘匀
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Prediction of cemented backfill strength by ultrasonic pulse velocity and BP neural network [PDF]
, 2016 Tailing-cemented backfill is a cement-based heterogeneous composite whose uniaxial compressive strength (UCS) and ultrasonic pulse velocity (UPV) are dependent on cement dosage, solid content, sample type, etc.
GAO Yong-tao +5 more
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Design and Implementation of an Autonomous Region Letters and Visits Information System [PDF]
, 2015 信访工作是党和政府部门深入基层群众、了解群众生活状况的一种重要途径。传统的信访工作还停留在纸质化管理、手工登记、基于C/S体系结构的单机版信访管理软件的原始管理方式。这些管理方式都比较耗费人力物力成本，且不利于信访工作信息的汇总管理，同时纸质化信访信息还不利于信访工作的存储。 立足于这一研究现状，本文采用软件工程编程思想，结合国内外政府信息化建设以及我国的信访工作情况，对某自治区信访信息系统的业务进行了深入调研。通过用例图完成了系统的需求分析，确定了本系统的技术架构和功能架构。在详细设计阶段 ...
马玉虎
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Gaoya dianqi, 2016 人工神经网络技术已经在变压器的状态诊断得到应用,为了克服故障分析中BP神经网络存在的不足,提出了一种自适应混沌粒子群优化神经网络在变压器故障诊断的新方法。该算法通过进化速度因子和聚集因子调整惯性权重,并改进学习因子,引入混沌系统,构成混沌粒子群算法优化神经网络参数,有效地克服常规BP算法训练收敛速度慢、易陷入局部极小值等缺点。最后基于DGA对变压器故障实例分析仿真,对比常规变压器诊断方法结果表明,该算法能够提高诊断效率以及故障模式识别的准确性。
苗长新, 申坤, 钟世华, 柳狄
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Research on Reservoir Prediction Automatic Optimization Model Based on Seismic Data [PDF]
, 2017 地震数据中蕴含着丰富的有关地下的地质构造、底层岩性和流体物性等信息，是储层预测的数据基础。但随着我国油气勘探开发的水平越来越高和勘探领域的不断延伸，地震属性数量和种类膨胀式增长，储层预测难度增大。数据挖掘是一种有效进行储层预测手段。本文基于数据挖掘中的特征降维方法和聚类分析构造了储层预测模型。 基于数据挖掘的储层预测模型在实际使用中经常需要人工设置参数。如果使用者不了解数据挖掘技术，设置参数是一个困难的事。储层预测模型参数选择的好坏对其预测结果有很大影响。储层预测模型一般会有多个参数 ...
鲍彬彬
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Application of a GA-BP Neural Network in Accurately Characterizing the Diffusion Range of Groundwater Pollutants [PDF]
This study addresses the issue of unevenly distributed sampling points, which leads to inaccurate characterization of pollutant diffusion ranges. Using ArcGIS spatial interpolation, the distribution of Mn2+ ions in a chemical park was analyzed, revealing
Jiayun JI +4 more
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Gaoya dianqi, 2017 针对学习向量量化（learning vector quantization,LVQ）神经网络在气体绝缘全封闭组合电器GIS特高频局部放电识别过程中存在初始权值敏感、竞争层未被充分利用的问题,提出了利用思维进化算法（mind evolutionary algorithm,MEA）优化LVQ神经网络的GIS特高频局部放电识别模型。该模型采用K交叉验证来确定LVQ网络竞争层中最佳神经元数目,并在此基础上利用思维进化算法寻找LVQ网络的最优初始权值,构建最佳的局部放电识别网络模型。对比该模型和BP网络 ...
李亚 +5 more
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