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Análisis de los resultados de un diseño factorial con datos faltantes

open access: yes, 2010
En algunos experimentos industriales no es posible obtener observaciones de todos los experimentos realizados- Sin embargo, es posible estimar los valores de la respuesta dentro de un intervalo. Este trabajo presenta una alternativa sencilla de análisis para diseños factoriales cuando no se tiene el conjunto de datos completo.
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Sobre la caracterización de datos sensoriales en presencia de valores perdidos: El caso de la evaluación sensorial calidad del café

open access: yesIngeniare: Revista Chilena de Ingeniería
Se utilizó un análisis factorial múltiple para examinar las evaluaciones organolépticas del café, como aroma, sabor residual, sabor, acidez, balance, cuerpo, uniformidad, dulzura, limpieza de taza, entre otras propiedades organolépticas.
Andrés F. Ochoa Muñoz   +4 more
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Método de Interpolación Basado en Análisis Objetivo Aplicado a Regiones Costeras

open access: yesRevista Tecnológica, 2013
La carencia de datos y el posterior rellenado de estos faltantes en campos heterogéneos es un proceso que formaparte de los estudios costeros por tanto es necesario implementar técnicas de interpolación que se ajusten al datooriginal y minimicen el error
M. Sassi   +3 more
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Las regiones económicas de Colombia: un análisis de clusters [PDF]

open access: yes
El presente trabajo identifica las regiones económicas de Colombia a través del análisis de clusters. Aplicando esta metodología sobre una variable que refleja el desempeño económico de los departamentos a través del tiempo, se identifican cinco regiones
Juan David Barón Rivera
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QUALIDADE DOS DADOS ANTROPOMÉTRICOS DOS USUÁRIOS HIPERTENSOS ATENDIDOS NO PROGRAMA DE SAÚDE DA FAMÍLIA E SUA ASSOCIAÇÃO COM FATORES DE RISCO

open access: yesTexto & Contexto Enfermagem, 2013
El objetivo de este trabajo consistió en analizar la calidad de los datos antropométricos de los hipertensos atendidos en el Programa de Salud de la Familia y su asociación con la obesidad y demás factores de riesgo.
Iara Medeiros de Araújo   +1 more
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Implementación de un módulo avanzado de imputación de datos faltantes para KLASS

open access: yes, 2019
El presente trabajo describe la implementación del método de imputación de datos faltantes MIMMI en el sistema Java-KLASS. Este software comprende un compendio de herramientas para la realización de Minería de Datos, que al momento no contaba con un método adecuada de imputación de datos faltantes.
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VALIDACIÓN DE CAUDALES MEDIOS MENSUALES USANDO LA DATA GRILLADA PISCO PARA ESTIMACIÓN DE DATOS FALTANTES

open access: yes, 2023
La investigación se ha desarrollado tomando en cuenta el empleo de precipitación y temperatura como datos de entrada al modelo hidrológico Gr2m, siendo esta una alternativa interesante para lugares con información hidrológica limitada. En ese contexto se tiene como objetivo general, determinar la tendencia de los caudales medios mensuales generados con
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