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Robustez a distribución para regresión cuantílica en datos longitudinales
, 2011 La regresión cuántica es una técnica de moldeamiento de gran exibilidad que permite la descripción del cantil condicional de una variable respuesta Y dado unas variables explicativas X, siendo la regresión mediana un caso particular. Este tipo de regresión se ha desarrollado durante los últimos 30 anos, logrando extenderse a varias aéreas.
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Renovación parcial de la red de saneamiento de Jocotenango (Guatemala) [PDF]
, 2010 PFC realizado dentro de la convocatoria del Vicerrectorado de Relaciones Internacionales y Cooperación de la UBU de ayudas para el programa de proyectos de fin de carrera, practicum y prácticas universitarias en el ámbito de la cooperación internacional ...
Cristóbal Solarano, Esther +2 more
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Relict intrapampean dunes in Daireaux and Centinela del Mar, Buenos Aires. [PDF]
, 2010 Los sedimentos denominados informalmente "pampeanos" son reconocidos como un paquete de limos y limos arenosos depositados desde el Plioceno superior hasta el Pleistoceno superior, con dos intercalaciones marinas hacias el este, reconocidas ...
Dondas, Alejandro +2 more
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Revista de Ciencias SocialesEsta investigación tiene como objetivo estimar en qué medida el índice de capital humano influye en la productividad del Ecuador y su renta per cápita, para ello se utilizan técnicas de cointegración tomando datos longitudinales para series de tiempo ...
José Luis Rivera Velasco +3 more
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Modelos Bayesianos para datos longitudinales: extensiones teóricas y metodológicas
, 2017 Esta tesis explora el ajuste de modelos de antedependencia a datos continuos longitudinales donde se establecen estructuras de regresión a los parámetros del modelo. Para ajustar los modelos propuestos, se extiende el método Bayesiano propuesto por Cepeda y Gamerman. Finalmente, se presentan algunos estudios de simulación y múltiples aplicaciones para
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, 2020 Las técnicas de clústering se enmarcan dentro del aprendizaje no supervisado y tratan de agrupar elementos en grupos homogéneos en función de las similitudes entre ellos, entre estas técnicas el algoritmo de las k-medias es el más utilizado. En estudios longitudinales en los que las mismas variables están medidas varias veces resulta interesante la ...
Castel Feced, Sara +2 more
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Aplicaciones de la teledetección láser (LiDAR) en la caracterización y gestión del medio fluvial [PDF]
, 2006 Las últimas técnicas de teledetección existentes en el mercado han abierto la posibilidad de introducir mejoras en los trabajos de caracterización y gestión del medio fluvial. Es el caso de los sensores láser transportados desde plataformas aéreas, cuyas
Magdaleno Mas, Fernando +1 more
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, 2017 En este trabajo, se analiza y estudia la problemática que pueden generar los datos faltantes ("missing data"): un problema recurrente en bases de datos de estudios longitudinales, sobre las cuales se realiza un análisis estadístico metódico. Asimismo, se evalúan y caracterizan los distintos mecanismos por los cuales se producen estos datos faltantes ...
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Estimación de datos faltantes en medidas repetidas con respuesta binaria
Revista Colombiana de Estadística, 2007 Se propone una metodología para la estimación de datos faltantes en condiciones longitudinales con respuesta binaria, desde una perspectiva univariada, basada en máxima verosimilitud.
YOLIMA AYALA, ÓSCAR ORLANDO MELO
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, 2023 En las elecciones de 2018, el debilitamiento de las identidades partidarias se hizo presente con una gran volatilidad en las preferencias de las personas electoras, influenciada en parte por eventos coyunturales que incidieron en la intención de voto.
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