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TÉCNICAS DE IMPUTACIÓN PARA DATOS DE PRECIPITACIÓN MÁXIMA MENSUAL EN LA ZONA CENTRAL DE BOYACÁ

Ingeniería Investigación y Desarrollo, 2020
La precipitación se encuentra relacionada directamente con el suministro de agua de las cuencas fluviales, convirtiéndose su predicción en un objetivo de estudio en diferentes investigaciones.
Angie Milena Bello, Julián Andrés Cuta, Ehidy Karime García   +2 more
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Imputación de ingresos en la Gran Encuesta Integrada de Hogares (GEIH) de 2010

Desarrollo y Sociedad, 2012
Este trabajo presenta el problema del manejo de encuestas con datos faltantes, y para hacerle frente reseña una técnica conocida como imputación. Además se implementan algunas metodologías en la imputación de los ingresos y las ganancias de la Gran ...
Juan Miguel Marín Diazaraque, María Isabel Restrepo Estrada   +1 more
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No le tema a los datos perdidos: enfoques modernos para el manejo de datos perdidos

Actualidades en Psicología, 2015
La mayoría de los datos en ciencias sociales y educación presentan valores perdidos debido al abandono del estudio o la ausencia de respuesta. Los métodos para el manejo de datos perdidos han mejorado gramáticamente en los últimos años, y los programas ...
Esteban Montenegro-Montenegro, Youngha Oh, Steven Chesnut   +2 more
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Subestimación de la mortalidad causada por el tránsito en México:análisis subnacional

Salud Pública de México, 2016
Objetivo. Estimar la potencial subestimación de la mortalidad por lesiones de tránsito en las entidades federativas de México para un periodo de 15 años.
Ricardo Pérez-Núñez, Mariana G. Mojarro-Íñiguez, Ma. Eulalia Mendoza-García, Sergio Rodrigo Rosas-Osuna, Martha Híjar   +4 more
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Inteligencia artificial en cirugía: creación y validación de una calculadora colombiana de riesgo de mortalidad perioperatoria

Revista Colombiana de Cirugía
Introducción. Se estima que ocurren 4,2 millones de muertes anuales en los primeros 30 días postoperatorios. La Comisión de Lancet en Cirugía Global resalta la importancia de medir y reducir esta mortalidad.
Nicolás Lozano-Suárez, Juan Felipe Salamanca-Lozano, Paulo Andrés Cabrera-Rivera, Leonardo Briceño-Ayala, Carlos J. Pérez-Rivera   +4 more
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Consideraciones a la imputación múltiple. Un caso de estudio con datos panel

Cuadernos del CIMBAGE, 2022
Los datos faltantes son todo un reto en los análisis estadísticos. La imputación, entendida como el proceso de reemplazar los datos faltantes con un valor estimado, es un problema regular en los proyectos de investigación.
Diana Donají Del Callejo Canal, Margarita Edith Canal-Martínez, Elena Vernazza, A. Urruticoechea, Ramón Álvarez-Vaz   +4 more
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Formato de presentación de proyecto. Una aplicación de estimación de áreas pequeñas utilizando imputación múltiple con modelos logísticos de tres parámetros en pruebas estandarizadas

, 2021
La generacion de estadisticas de alta calidad y bajo costo es una necesidad para los tomadores de decisiones hoy en dia, en educacion estos datos son necesarios para decidir acerca de la creacion de politicas, la continuidad de programas existentes y ...
Tellez Piñerez Cristian Fernando, Gutiérrez Rojas Andrés   +1 more
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Supervivencia por estadio del cáncer de cuello uterino en Mallorca y factores asociados recogidos por el Registro de Cáncer

Gaceta Sanitaria, 2020
Resumen: Objetivo: Determinar la supervivencia por estadio del cáncer cervical en Mallorca, identificar los factores recogidos por el Registro de Cáncer de Mallorca asociados a la supervivencia y conocer la distribución de los casos por estadios. Método:
Jerónima Amengual, Juanjo Montaño, Paula Franch, Maria Ramos   +3 more
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Imputación múltiple en grandes datos identificables para la investigación educativa: un ejemplo del sistema brasileño de evaluación educativa

, 2020
Almost all quantitative studies in educational assessment, evaluation and educational research are based on incomplete data sets, which have been a problem for years without a single solution.
María Eugénia Ferrao, Paula Prata, M. Alves   +2 more
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Aplicación de Modelos de Aprendizaje Automático en la Detección de Fraudes en Transacciones Financieras

Data and Metadata, 2023
Introducción: La detección de fraude en transacciones financieras se ha convertido en una preocupación crítica en el panorama financiero actual. Las técnicas de aprendizaje automático se han convertido en una herramienta clave para la detección de fraude
Roberto Carlos Dávila-Morán, Rafael Alan Castillo-Sáenz, Alfonso Renato Vargas-Murillo, Leonardo Velarde Dávila, Elvira García-Huamantumba, Camilo Fermín García-Huamantumba, Renzo Fidel Pasquel Cajas, Carlos Enrique Guanilo Paredes   +7 more
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