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La inferencia bayesiana como replicación y cuantificación en la investigación clínica
Andes Pediatrica, 2020 C. Ramos-Vera
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Inferencia Bayesiana e Investigación en salud: un caso de aplicación en diagnóstico clínico
, 2015 Introducción: Los métodos propios de la inferencia estadística bayesiana son una alternativa bastante útil y confiable para realizar los análisis de datos recogidos dentro de los proyectos de investigación en las diferentes áreas de la salud. Una de las aplicaciones más comunes se da en los estudios de validación de pruebas para diagnóstico clínico, en
José Rafael Tovar Cuevas
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El bayesianismo: de lo casuístico a lo histórico [PDF]
SAPIENTIAE, 2020 Este documento presenta fundamentalmente dos aspectos relacionados al asunto Bayesiano: i) dos casos de aplicación de la epistemología Bayesiana, y, ii) una exposición resumida e intuitiva de la formalidad de las técnicas Bayesianas y su núcleo, el ...
Milton Enrique Quero-Virla
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Una pequeña mirada a la estadística bayesiana en el análisis de datos cardiológicos
REC: Interventional Cardiology, 2022 RESUMEN La estadística bayesiana valora de forma probabilística cualquier fuente de incertidumbre asociada a un estudio estadístico y utiliza el teorema de Bayes para actualizar, de manera secuencial, la información generada ...
Carmen Armero +2 more
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Ciência Animal Brasileira, 2023 Resumo A utilização de características morfológicas de bovinos, pelo uso de escores visuais como critério de seleção indireta tem como vantagem a avaliação em animais jovens quanto ao potencial desempenho produtivo e reprodutivo, antecipando a tomada de ...
Byanka Bueno Soares +7 more
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Evaluating the impact of private land conservation with synthetic control design
Conservation Biology, Volume 37, Issue 6, December 2023., 2023 Abstract Programs to protect biodiversity on private land are increasingly being used worldwide. To understand the efficacy of such programs, it is important to determine their impact: the difference between the program's outcome and what would have happened without the program.
Roshan Sharma +3 more
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Bayesian models for spatially explicit interactions between neighbouring plants
Methods in Ecology and Evolution, Volume 13, Issue 12, Page 2788-2798, December 2022., 2022 Abstract Interactions between neighbouring plants drive population and community dynamics in terrestrial ecosystems. Understanding these interactions is critical for both fundamental and applied ecology. Spatial approaches to model neighbour interactions are necessary, as interaction strength depends on the distance between neighbouring plants.
Cristina Barber +4 more
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Scientia Plena, 2023 O presente trabalho aborda o problema inverso de identificação de danos estruturais em uma viga de Euler-Bernoulli. No modelo direto, o campo de dano estrutural é descrito de forma continua por funções de base exponenciais e a resposta dinâmica do modelo
Renan Pinto De Andrade +2 more
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In-Red 2023 - IX Congreso Nacional de Innovación Educativa y Docencia en Red, 2023 En este trabajo se presentan los resultados del primer año de implementación del programa runRabbit como herramienta innovadora en la enseñanza de la inferencia bayesiana, aplicada a la asignatura de Genética Cuantitativa III para 14 alumnos del Máster ...
Marina Martinez Alvaro +1 more
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Revista Eletrônica do Departamento de Ciências Contábeis & Departamento de Atuária e Métodos Quantitativos (REDECA), 2022 Modelagens de ocorrência de sinistros são comumente realizadas com a regressão logística, mas podem falhar em situações de desbalanceamento dos dados. Como alternativa, modelos de regressão que lidem com excesso de zeros, como distribuições zero infladas
Luiz Otávio de Oliveira Pala +2 more
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