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Estimaación del dominio de atracción de sistemas no lineales mediante modelos borrosos polinomiales
Revista Iberoamericana de Automática e Informática Industrial RIAI, 2012 Resumen: La mayor parte de referencias de la literatura en control borroso plantean condiciones LMI para un modelo Takagi-Sugeno y dan por terminado el problema una vez se obtienen resultados factibles.
J.L. Pitarch +3 more
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ELECTRICITY DEMAND FORECASTING USING A SARIMAMULTIPLICATIVE SINGLE NEURON HYBRID MODEL
Dyna, 2013 La combinación de modelos SARIMA y redes neuronales son una aproximación común para pronosticar series de tiempo no lineales. Mientras la metodología SARIMA es usada para capturar las componentes lineales en la serie de tiempo, las redes neuronales artifi
JUAN DAVID VELÁSQUEZ HENAO +2 more
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DETECCIÓN DE DATOS EXTREMOS Y DE MULTICOLINEALIDAD EN MODELOS NO LINEALES UNA INTERFAZ GRÁFICA EN RR
Revista de la Facultad de Ciencias, 2016 El análisis de regresión es una herramienta ampliamente usada en el trabajo estadístico aplicado. En este análisis, la presencia de datos extremos o la existencia de multicolinealidad pueden introducir serias distorsiones en la estimación de parámetros y
Juan Esteban Palacio-Salazar +1 more
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Dinamica de un modelo no lineal del ciclo economico
Económica, 1971 El propósito del trabajo consiste en explicitar el comportamiento dinámico del sistema económico a que el modelo Kaldoriano del ciclo da lugar. Vale decir, busca explicar la existencia y la persistencia temporal de los movimientos cíclicos en el ingreso al demostrar la posibilidad de la obtención de un ciclo límite. En el proceso de lograr tal objetivo,
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Una introducción a los diseños óptimos An Introduction to Optimal Designs
Revista Colombiana de Estadística, 2007 Introducimos varios conceptos utilizados en la teoría de diseños de experimentos óptimos. Definimos criterios de optimalidad utilizados en esta área y exploramos sus propiedades.
VÍCTOR IGNACIO LÓPEZ, ROGELIO RAMOS
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, 2022 graficas, tablas Muchos fenómenos de la naturaleza pueden ser representados por medio de modelos estadísticos de forma satisfactoria y, para validar estos modelos, los métodos de diagnóstico resultan ser herramientas muy útiles para la verificación de un buen ajuste.
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Una introducción a los diseños óptimos
Revista Colombiana de Estadística, 2007 Introducimos varios conceptos utilizados en la teoría de diseños de experimentos óptimos. Definimos criterios de optimalidad utilizados en esta área y exploramos sus propiedades.
VÍCTOR IGNACIO LÓPEZ, ROGELIO RAMOS
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Rect@, 2005 Los programas de la asignatura Matemáticas de primer curso de las Facultades de CC. Económicas y Empresariales, en muy pocos casos, suelen incluir un primer capítulo introductorio destinado a familiarizar a los alumnos con los principales conceptos de ...
María del Carmen Escribano Ródenas +1 more
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Estimación en modelos no lineales
, 2015 Existen numerosos ejemplos de funciones no lineales en la economía que se utilizan de manera recurrente en el trabajo aplicado. Es por ello que puede resultar de interés su modelización econométrica para su posterior estimación. El objetivo del presente trabajo es estudiar los modelos de regresión no lineales y analizar las implicaciones inferenciales ...
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Modelo Lineal Mixto en Aplicaciones
, 2020 Con el objetivo de desarrollar los modelos lineales mixtos se explicó la importancia de los modelos mixtos dentro de la estadística, mencionando las áreas de investigación donde resultan particularmente beneficiosos. Se expuso la formulación del modelo lineal mixto de Laird y Ware.
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